人工智能行業(yè)主要上市公司:目前國內人工智能行業(yè)上市公司主要有百度、TCTZF、巴巴、科大訊飛()。本文核心數據:中國人工智能行業(yè)核心產業(yè)規(guī)模，人工智能行業(yè)核心產業(yè)規(guī)模，人工智能產業(yè)鏈應用層，中國人工智能市場應用份額，人工智能在各行業(yè)的應用情況。1.核心行業(yè)和驅動行業(yè)都在高速增長。與互聯網行業(yè)相比，人工智能在中國的發(fā)展時期和成熟度相對較晚，但在資本和社會預期的驅動下，人工智能在中國的發(fā)展速度也很快。

除了核心產業(yè)的增長，人工智能驅動產業(yè)和規(guī)模也呈現快速增長的趨勢。2019年，中國人工智能帶動產業(yè)規(guī)模達到38521.5億元，預計2020年將達到5725.7億元，同比增長49.83%。2.人工智能的快速發(fā)展主要得益于廣泛的應用行業(yè)。從產業(yè)鏈的結構來看，有很多行業(yè)是設計在人工智能的應用層。

近年來，人工智能出現了一系列突破，在金融領域的應用也發(fā)展迅速。當我們在FDT的時候，我們心中有一個偶像，那就是美國的文藝復興科技公司。其旗下基金1989年至2009年的平均回報率達到35%，比索羅斯和巴菲特高出10個百分點。2015年9月，花旗集團做出預測，未來10年智能理財將增加5萬億美元收入。高盛預測，2025年，AI給金融業(yè)帶來的附加值將達到每年430億美元。

這說明人工智能很有可能被廣泛應用于商業(yè)，尤其是金融領域。而且大數據在金融領域的應用也有一些先天的優(yōu)勢和基礎。黃院士剛才說了，人工智能的前提是要有海量的大數據，數據越多越能說明問題。金融公司天生就是數據公司，銀行或者交易，每天都在和數據打交道，而這些數據的質量和數量也能達到一定的要求，這是人工智能應用非常重要的數字化基礎。

參考前瞻產業(yè)研究院《2016-2021年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資策略規(guī)劃》分析報告，該報告顯示，隨著互聯網時代的深入發(fā)展，我們獲取的各類數據正在無限膨脹，遠遠超過人腦的處理能力，因此機器學習技術成為更有利于發(fā)展的投資策略。用機器之手抓取互聯網上某個領域的數據和信息，通過人工智能系統對這些信息進行仔細的排序和篩選，然后得出最終的結論和決策。

以智能客服為例。2015年雙11，螞蟻金服95%的遠程客服已經由大數據智能機器人完成，同時實現了100%自動語音識別。得益于人工智能的幫助，螞蟻金服客戶中心在雙11的整體服務量已經超過500萬人次，客服人員可以更好地集中精力處理復雜的客戶問題和工作。螞蟻金服科學家打造的人工智能機器人客服大軍，包括MyRobot、服務寶等多項核心人工智能技術。

我們身邊的圖像識別、人臉識別、字符識別的應用案例，以及網絡延遲方面的改進或創(chuàng)新。1.金融領域。人臉識別是目前金融領域應用最廣泛的。目前國內金融領域監(jiān)管要求嚴格，金融相關產品需要實名認證，對安全性要求高。生物特征識別、銀行卡ocr識別、身份證ocr識別、人證比對已經成為各大手機銀行、金融app、保險app等不可或缺的環(huán)節(jié)。

人工智能已經逐漸走進我們的生活，并在各個領域得到應用。它不僅給很多行業(yè)帶來了巨大的經濟效益，也給我們的生活帶來了很多改變和便利。下面，我們將分別介紹人工智能的一些主要應用場景。01無人駕駛汽車無人駕駛汽車是智能汽車的一種，又稱輪式移動機器人，主要依靠車內帶有計算機系統的智能駕駛控制器來實現無人駕駛。無人駕駛涉及的技術包括很多方面，比如計算機視覺、自動控制技術等。

人臉識別涉及的技術主要有計算機視覺和圖像處理。機器翻譯機器翻譯是計算語言學的一個分支，是用計算機將一種自然語言轉換成另一種自然語言的過程。機器翻譯使用的技術主要是neuralmachinetransformation(NMT)，在很多語言上已經超越了人類。04聲紋識別生物識別技術包括很多種。除了人臉識別，目前廣泛使用的還有聲紋識別。

來自用戶的內容:專業(yè)好信息。人工智能及其在金融領域的應用當前，我國經濟發(fā)展正處于新舊動能轉換的關鍵時期。人工智能對于我國搶占科技制高點、推進供給側結構性改革、實現社會生產力新跨越、提高綜合國力和國際競爭力具有重要意義。2017年7月，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出通過智慧金融加快金融業(yè)智能化升級；通過建立金融大數據系統，提高金融多媒體數據處理和理解能力；

鼓勵金融業(yè)應用智能客服、智能監(jiān)控等技術和設備，建立金融風險智能預警和防控體系。人工智能將對中國金融業(yè)的轉型升級產生深遠影響，提升競爭力。論文網人工智能概述定義人工智能(AI)是研究用計算機模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法和技術的一門新科學。

1。人工智能是以計算機科學、生物學、心理學、神經科學、數學和哲學為基礎的科學技術。人工智能的一個主要驅動力是開發(fā)與人類智能相關的計算機功能，如推理、學習和解決問題。二、人工智能之父JohnMcCarthy說過:人工智能是制造智能的機器，尤其是制造人工智能的程序。人工智能模仿人類的思維方式，使計算機能夠進行智能思考。人工智能研究人腦的思維、學習和工作模式，然后將研究成果作為開發(fā)智能軟件和系統的基礎。

自然語言處理:可以與理解人類自然語言的計算機進行交互。如常見的機器翻譯系統、人機對話系統等，專家系統:一些應用程序集成了機器、軟件和特殊信息來提供推理和建議。它們?yōu)橛脩籼峁┙忉尯徒ㄗh，比如分析股市，做量化交易。視覺系統:它系統地理解和解釋計算機上的視覺輸入。