人工智能在金融領(lǐng)域，2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出通過智慧金融加快金融行業(yè)智能化升級；通過建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提高金融多媒體數(shù)據(jù)處理和理解能力；鼓勵金融業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和設(shè)備，建立金融風(fēng)險智能預(yù)警和防控體系。二、人工智能之父JohnMcCarthy說過:人工智能是制造智能的機器，尤其是制造人工智能的程序。

人工智能芯片行業(yè)主要上市公司:中科創(chuàng)達()、寒武紀(jì)()、華天科技()、北信源()等。本文核心數(shù)據(jù):人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、人工智能企業(yè)層級分布、人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布、中國人工智能芯片市場規(guī)模等。芯片為人工智能產(chǎn)業(yè)奠定基礎(chǔ)。人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈包括三層:基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。人工智能芯片(AI芯片)所在的基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要包括AI芯片等硬件設(shè)施和云計算等服務(wù)平臺的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和計算能力支撐。

基層企業(yè)比例僅為2.3%。從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布來看，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達到41.13%，其次是硬件、機器學(xué)習(xí)與推薦、服務(wù)機器人。智能芯片占比僅為2.38%。僅觀察人工智能企業(yè)核心技術(shù)在基礎(chǔ)層和技術(shù)層的分布，大數(shù)據(jù)和云計算仍是分布最多的領(lǐng)域，占比28.27%；智能芯片占比略有上升，達到8.90%。

人工智能(ArtificialIntelligence)是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。人工智能。它是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

定義:人工智能是讓計算機系統(tǒng)模擬人類的感知、推理、學(xué)習(xí)、決策等行為。五因素行業(yè)分析框架:基礎(chǔ)實現(xiàn)、算法、技術(shù)方向、具體技術(shù)、行業(yè)解決方案。金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用屬于最終的行業(yè)解決方案層。大數(shù)據(jù)和硬件是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)是人工智能的前提。數(shù)據(jù)就是信息，數(shù)據(jù)是進一步加工的原材料。有了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，就可以用人工智能算法來解決具體問題。

首先，金融領(lǐng)域?qū)儆跀?shù)據(jù)導(dǎo)向性很強的行業(yè)，有大量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，比如公司的財務(wù)數(shù)據(jù)，股票市場和債券市場的歷史交易數(shù)據(jù)等等。其次，金融數(shù)據(jù)非常注重有效性，對人工智能的要求很高。在海量數(shù)據(jù)的前提下，海量數(shù)據(jù)的計算需求隨即產(chǎn)生，AI芯片應(yīng)運而生。目前AI芯片發(fā)展的重點是為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等架構(gòu)實現(xiàn)高速運算的核心硬件，也就是提升計算能力的階段。算法是人工智能的核心，機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支，是指通過模仿人腦來提高特定算法在經(jīng)驗學(xué)習(xí)中的性能。深度學(xué)習(xí)也是人工智能的一個分支，是指使用包含復(fù)雜結(jié)構(gòu)的多個處理層或多個非線性變換在高層次上抽象數(shù)據(jù)的算法。