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首頁(yè) > 資訊 > 知識(shí) > 非監(jiān)督學(xué)習(xí),半監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別

非監(jiān)督學(xué)習(xí),半監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-08-28 22:38:23 編輯:智能門(mén)戶(hù) 手機(jī)版

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1,半監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別

聽(tīng)他人說(shuō)的:無(wú)監(jiān)督與監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別在于一個(gè)無(wú)教學(xué)值,一個(gè)有教學(xué)值。但是,個(gè)人認(rèn)為他們的區(qū)別在于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)一般是采用聚簇等算法來(lái)分類(lèi)不同樣本。而監(jiān)督學(xué)習(xí)一般是利用教學(xué)值與實(shí)際輸出值產(chǎn)生的誤差,進(jìn)行誤差反向傳播修改權(quán)值來(lái)完成網(wǎng)絡(luò)修正的。但是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)沒(méi)有反向傳播修改權(quán)值操作,當(dāng)然這里只是說(shuō)的是特征提取階段。
半監(jiān)督現(xiàn)在還算比較熱門(mén)的吧。相對(duì)于監(jiān)督,它需要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)少;相對(duì)于無(wú)監(jiān)督,效果更好。而且半監(jiān)督似乎也很符合人的學(xué)習(xí)方式。

半監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別

2,什么是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

首先看什么是學(xué)習(xí)(learning)?一個(gè)成語(yǔ)就可概括:舉一反三。此處以高考為例,高考的題目在上考場(chǎng)前我們未必做過(guò),但在高中三年我們做過(guò)很多很多題目,懂解題方法,因此考場(chǎng)上面對(duì)陌生問(wèn)題也可以算出答案。機(jī)器學(xué)習(xí)的思路也類(lèi)似:我們能不能利用一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)(已經(jīng)做過(guò)的題),使機(jī)器能夠利用它們(解題方法)分析未知數(shù)據(jù)(高考的題目)?最簡(jiǎn)單也最普遍的一類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是分類(lèi)(classification)。對(duì)于分類(lèi),輸入的訓(xùn)練數(shù)據(jù)有特征(feature),有標(biāo)簽(label)。所謂的學(xué)習(xí),其本質(zhì)就是找到特征和標(biāo)簽間的關(guān)系(mapping)。這樣當(dāng)有特征而無(wú)標(biāo)簽的未知數(shù)據(jù)輸入時(shí),我們就可以通過(guò)已有的關(guān)系得到未知數(shù)據(jù)標(biāo)簽。在上述的分類(lèi)過(guò)程中,如果所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)都有標(biāo)簽,則為有監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)。如果數(shù)據(jù)沒(méi)有標(biāo)簽,顯然就是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised learning)了,也即聚類(lèi)(clustering)。(但有監(jiān)督學(xué)習(xí)并非全是分類(lèi),還有回歸(regression),此處不細(xì)說(shuō)。)目前分類(lèi)算法的效果還是不錯(cuò)的,但相對(duì)來(lái)講,聚類(lèi)算法就有些慘不忍睹了。確實(shí),無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)本身的特點(diǎn)使其難以得到如分類(lèi)一樣近乎完美的結(jié)果。這也正如我們?cè)诟咧凶鲱},答案(標(biāo)簽)是非常重要的,假設(shè)兩個(gè)完全相同的人進(jìn)入高中,一個(gè)正常學(xué)習(xí),另一人做的所有題目都沒(méi)有答案,那么想必第一個(gè)人高考會(huì)發(fā)揮更好,第二個(gè)人會(huì)發(fā)瘋。
意思是說(shuō)不會(huì)有人逼著你去學(xué)習(xí),也不會(huì)干預(yù)你學(xué)習(xí),完全是靠你自己自覺(jué)地區(qū)學(xué)習(xí)。

什么是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

3,如何有效實(shí)現(xiàn)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

1、自主學(xué)習(xí),要學(xué)會(huì)給自己定定目標(biāo)(大、小、長(zhǎng)、短),這樣學(xué)習(xí)會(huì)有一個(gè)方向;然后梳理自身的學(xué)習(xí)情況,找出自己掌握的薄弱環(huán)節(jié)、存在的問(wèn)題、容易丟分的知識(shí)點(diǎn);再者合理的分配時(shí)間,有針對(duì)性的制定學(xué)習(xí)任務(wù),一一的去落實(shí)。2、可以學(xué)習(xí)掌握速讀記憶的能力,提高學(xué)習(xí)復(fù)習(xí)效率。速讀記憶是一種高效的學(xué)習(xí)、復(fù)習(xí)方法,其訓(xùn)練原理就在于激活“腦、眼”潛能,培養(yǎng)形成眼腦直映式的閱讀、學(xué)習(xí)方式。速讀記憶的練習(xí)見(jiàn)《精英特全腦速讀記憶訓(xùn)練》,用軟件練習(xí),每天一個(gè)多小時(shí),一個(gè)月的時(shí)間,可以把閱讀速度提高5、6倍,記憶力、理解力等也會(huì)得到相應(yīng)的提高,最終提高學(xué)習(xí)、復(fù)習(xí)效率,取得好成績(jī)。如果你的閱讀、學(xué)習(xí)效率低的話,可以好好的去練習(xí)一下。3、要學(xué)會(huì)整合知識(shí)點(diǎn)。把需要學(xué)習(xí)的信息、掌握的知識(shí)分類(lèi),做成思維導(dǎo)圖或知識(shí)點(diǎn)卡片,會(huì)讓你的大腦、思維條理清醒,方便記憶、溫習(xí)、掌握。同時(shí),要學(xué)會(huì)把新知識(shí)和已學(xué)知識(shí)聯(lián)系起來(lái),不斷糅合、完善你的知識(shí)體系。這樣能夠促進(jìn)理解,加深記憶。4、做題的時(shí)候要學(xué)會(huì)反思、歸類(lèi)、整理出對(duì)應(yīng)的解題思路。遇到錯(cuò)的題(粗心做錯(cuò)也好、不會(huì)做也罷),最好能把這些錯(cuò)題收集起來(lái),每個(gè)科目都建立一個(gè)獨(dú)立的錯(cuò)題集(錯(cuò)題集要?dú)w類(lèi)),當(dāng)我們進(jìn)行考前復(fù)習(xí)的時(shí)候,它們是重點(diǎn)復(fù)習(xí)對(duì)象,保證不再同樣的問(wèn)題上再出錯(cuò)、再丟分。
聽(tīng)他人說(shuō)的:無(wú)監(jiān)督與監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別在于一個(gè)無(wú)教學(xué)值,一個(gè)有教學(xué)值。但是,個(gè)人認(rèn)為他們的區(qū)別在于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)一般是采用聚簇等算法來(lái)分類(lèi)不同樣本。而監(jiān)督學(xué)習(xí)一般是利用教學(xué)值與實(shí)際輸出值產(chǎn)生的誤差,進(jìn)行誤差反向傳播修改權(quán)值來(lái)完成網(wǎng)絡(luò)修正的。但是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)沒(méi)有反向傳播修改權(quán)值操作,當(dāng)然這里只是說(shuō)的是特征提取階段。

如何有效實(shí)現(xiàn)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

4,機(jī)器學(xué)習(xí) 一 監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別

機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)根據(jù)訓(xùn)練樣本是否有l(wèi)abel,可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本有l(wèi)abel,主要是學(xué)習(xí)得到一個(gè)特征空間到label的映射,如分類(lèi)、回歸等無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本沒(méi)有l(wèi)abel,主要是發(fā)現(xiàn)樣本的內(nèi)部結(jié)構(gòu),如聚類(lèi)、降維、可視化等
機(jī)器學(xué)習(xí)的常用方法,主要分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised learning)。監(jiān)督學(xué)習(xí),就是人們常說(shuō)的分類(lèi),通過(guò)已有的訓(xùn)練樣本(即已知數(shù)據(jù)以及其對(duì)應(yīng)的輸出)去訓(xùn)練得到一個(gè)最優(yōu)模型(這個(gè)模型屬于某個(gè)函數(shù)的集合,最優(yōu)則表示在某個(gè)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則下是最佳的),再利用這個(gè)模型將所有的輸入映射為相應(yīng)的輸出,對(duì)輸出進(jìn)行簡(jiǎn)單的判斷從而實(shí)現(xiàn)分類(lèi)的目的,也就具有了對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)的能力。在人對(duì)事物的認(rèn)識(shí)中,我們從孩子開(kāi)始就被大人們教授這是鳥(niǎo)啊、那是豬啊、那是房子啊,等等。我們所見(jiàn)到的景物就是輸入數(shù)據(jù),而大人們對(duì)這些景物的判斷結(jié)果(是房子還是鳥(niǎo)?。┚褪窍鄳?yīng)的輸出。當(dāng)我們見(jiàn)識(shí)多了以后,腦子里就慢慢地得到了一些泛化的模型,這就是訓(xùn)練得到的那個(gè)(或者那些)函數(shù),從而不需要大人在旁邊指點(diǎn)的時(shí)候,我們也能分辨的出來(lái)哪些是房子,哪些是鳥(niǎo)。監(jiān)督學(xué)習(xí)里典型的例子就是knn、svm。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(也有人叫非監(jiān)督學(xué)習(xí),反正都差不多)則是另一種研究的比較多的學(xué)習(xí)方法,它與監(jiān)督學(xué)習(xí)的不同之處,在于我們事先沒(méi)有任何訓(xùn)練樣本,而需要直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。這聽(tīng)起來(lái)似乎有點(diǎn)不可思議,但是在我們自身認(rèn)識(shí)世界的過(guò)程中很多處都用到了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。比如我們?nèi)⒂^一個(gè)畫(huà)展,我們完全對(duì)藝術(shù)一無(wú)所知,但是欣賞完多幅作品之后,我們也能把它們分成不同的派別(比如哪些更朦朧一點(diǎn),哪些更寫(xiě)實(shí)一些,即使我們不知道什么叫做朦朧派,什么叫做寫(xiě)實(shí)派,但是至少我們能把他們分為兩個(gè)類(lèi))。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)里典型的例子就是聚類(lèi)了
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