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1，如何用matlab繪制kitti
2，KITTI 數(shù)據(jù)集是什么
3，kitti數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)格式哪兒有說明
4，如何在fasterrcnn上訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
5，如何在fasterrcnn上訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
6，如何利用自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行fast rcnn的訓(xùn)練

1，如何用matlab繪制kitti

我是來看評論的

如何用matlab繪制kitti

2，KITTI 數(shù)據(jù)集是什么

是一個(gè)測試交通場景中車輛檢測，車輛追蹤，語義分割等算法的公開數(shù)據(jù)集。現(xiàn)在測試自動駕駛等車輛識別算法的，都用這個(gè)數(shù)據(jù)集。

是一個(gè)測試交通場景中車輛檢測，車輛追蹤，語義分割等算法的公開數(shù)據(jù)集?，F(xiàn)在測試自動駕駛等車輛識別算法的，都用這個(gè)數(shù)據(jù)集。網(wǎng)址：http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/index.php

KITTI 數(shù)據(jù)集是什么

3，kitti數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)格式哪兒有說明

我遇到了差不多的問題，我也需要用KDD CUp 99 數(shù)據(jù)集做關(guān)于DCA數(shù)據(jù)預(yù)處理的試驗(yàn)，就是利用PCA方法進(jìn)行降維，然后用這個(gè)數(shù)據(jù)集做實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證將PCA與DCA結(jié)合的試驗(yàn)，但是我也不會!我導(dǎo)師給我說了可以下載這個(gè)數(shù)據(jù)集，我沒好意思問他怎么利用這個(gè)數(shù)據(jù)集做試驗(yàn)!

kitti數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)格式哪兒有說明

4，如何在fasterrcnn上訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集

但是由于運(yùn)行selective—search實(shí)在是太慢啦，希望用更快的方法。"直接上YOLO唄可以參考我的博文: 物體檢測-從RCNN到Y(jié)OLO參考列表中"You Only Look Once "一項(xiàng)，包括YOLO的論文、視頻、源碼、使用方式。

caffe剛出來的時(shí)候我就一直再用了，前后大概用了rcnn，fast-rcnn, 目前在等待faster-rcnn的代碼release! 回答下你的問題，目前我已經(jīng)基于fast-rcnn實(shí)現(xiàn)了caltech行人檢測數(shù)據(jù)庫與kitti數(shù)據(jù)庫的車輛與行人檢測，總的來說效果非常不錯(cuò)，在訓(xùn)練速度。

5，如何在fasterrcnn上訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集

6，如何利用自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行fast rcnn的訓(xùn)練

復(fù)制caffe-master下的makefile.config到caffe-fast-rcnn下，重新編譯caffe！在makefile.config里去掉注釋 with_python_layer:=1 make -j16 make pycaffe

Caffe剛出來的時(shí)候我就一直再用了，前后大概用了RCNN，F(xiàn)ast-RCNN, 目前在等待Faster-rcnn的代碼release! 回答下你的問題，目前我已經(jīng)基于Fast-rcnn實(shí)現(xiàn)了caltech行人檢測數(shù)據(jù)庫與kitti數(shù)據(jù)庫的車輛與行人檢測，總的來說效果非常不錯(cuò)，在訓(xùn)練速度與測試速度方面都有很大的提升。如果想要利用自己的數(shù)據(jù)就必須要將你數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)簽改成XML形式的，其次基于你自己的數(shù)據(jù)庫SS要先在MATLAB中運(yùn)行保存起來，最后注意訓(xùn)練與測試的配置文件需要少量改動，具體怎么改根據(jù)你的數(shù)據(jù)來定！