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數(shù)字圖像處理技術(shù),什么是數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像與傳統(tǒng)圖像相比有哪些優(yōu)點請舉例說

來源:整理 時間:2023-08-24 20:51:16 編輯:智能門戶 手機版

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1,什么是數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像與傳統(tǒng)圖像相比有哪些優(yōu)點請舉例說

是指將圖像以而進制信息保存在計算機中,優(yōu)勢是可以長期保存、多次復(fù)制、任意修改、便于傳輸?shù)取?/section>

什么是數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像與傳統(tǒng)圖像相比有哪些優(yōu)點請舉例說

2,數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容有哪些

主要包括圖像預(yù)處理(直方圖分析,圖像增強,圖像濾波)圖像特征區(qū)域提取、還有就是圖像特征提取等

數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容有哪些

3,大學選修課中的數(shù)字圖像處理技術(shù)是什么東西啊

字圖像處理是一門新興學科,與計算機應(yīng)用、計算機視覺、模式識別以及機器學習等有密切聯(lián)系,可以看作是二維信號處理。一般大學選修課里包括數(shù)字圖像采集、顯示、保存,空間域圖像處理,頻域圖像處理,圖像增強

大學選修課中的數(shù)字圖像處理技術(shù)是什么東西啊

4,進行數(shù)字圖像處理有哪些特點和不足

數(shù)字圖像處理與光學等模擬方式相比具有以下鮮明的特點: 1具有數(shù)字信號處理技術(shù)共有的特點。(1)處理精度高。(2)重現(xiàn)性能好。(3)靈活性高。 2.數(shù)字圖像處理后的圖像是供人觀察和評價的,也可能作為機器視覺的預(yù)處理結(jié)果。

5,數(shù)字圖像處理方法的研究

底層的圖像處理包括增強,復(fù)原,編碼,壓縮等;中層的圖像分析包括預(yù)處理(增強,復(fù)原等),分割,特征提取,圖像分類;高層的圖像理解包括預(yù)處理,圖像描述,圖像分析,圖像理解。數(shù)字圖像處理的主要技術(shù)有:圖像變換技術(shù),圖像增強技術(shù),圖像平滑技術(shù),邊緣銳化技術(shù),圖像分割技術(shù),圖像編碼技術(shù),圖像識別技術(shù)。各種技術(shù)有具體的方法研究。

6,對數(shù)字圖像進行處理的步驟有哪些

數(shù)字圖像處理主要研究的內(nèi)容有以下幾個方面: 1) 圖像變換由于圖像陣列很大,直接在空間域中進行處理,涉及計算量很大.因此,往往采用各種圖像變換的方法,如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術(shù),將空間域的處理轉(zhuǎn)換為變換域處理,不僅可減少計算量,而且可獲得更有效的處理(如傅立葉變換可在頻域中進行數(shù)字濾波處理).目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性,它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應(yīng)用. 2) 圖像編碼壓縮圖像編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量(即比特數(shù)),以便節(jié)省圖像傳輸、處理時間和減少所占用的存儲器容量.壓縮可以在不失真的前提下獲得,也可以在允許的失真條件下進行.編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法,它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù). 3) 圖像增強和復(fù)原圖像增強和復(fù)原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量,如去除噪聲,提高圖像的清晰度等.圖像增強不考慮圖像降質(zhì)的原因,突出圖像中所感興趣的部分.如強化圖像高頻分量,可使圖像中物體輪廓清晰,細節(jié)明顯;如強化低頻分量可減少圖像中噪聲影響.圖像復(fù)原要求對圖像降質(zhì)的原因有一定的了解,一般講應(yīng)根據(jù)降質(zhì)過程建立"降質(zhì)模型",再采用某種濾波方法,恢復(fù)或重建原來的圖像. 4) 圖像分割圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一.圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來,其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等,這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎(chǔ).雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法,但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法.因此,對圖像分割的研究還在不斷深入之中,是目前圖像處理中研究的熱點之一. 5) 圖像描述是圖像識別和理解的必要前提.作為最簡單的二值圖像可采用其幾何特性描述物體的特性,一般圖像的描述方法采用二維形狀描述,它有邊界描述和區(qū)域描述兩類方法.對于特殊的紋理圖像可采用二維紋理特征描述.隨著圖像處理研究的深入發(fā)展,已經(jīng)開始進行三維物體描述的研究,提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法. 6) 圖像分類(識別)圖像分類(識別)屬于模式識別的范疇,其主要內(nèi)容是圖像經(jīng)過某些預(yù)處理(增強、復(fù)原、壓縮)后,進行圖像分割和特征提取,從而進行判決分類.圖像分類常采用經(jīng)典的模式識別方法,有統(tǒng)計模式分類和句法(結(jié)構(gòu))模式分類,近年來新發(fā)展起來的模糊模式識別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式分類在圖像識別中也越來越受到重視.
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