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星環(huán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，光環(huán)大數(shù)據(jù)和光環(huán)java什么關(guān)系

來(lái)源：整理 時(shí)間：2023-08-23 02:11:47 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，光環(huán)大數(shù)據(jù)和光環(huán)java什么關(guān)系

光環(huán)Java是光環(huán)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，要學(xué)好大數(shù)據(jù)，首先要學(xué)習(xí)Java的基礎(chǔ)知識(shí)，沒(méi)有哪個(gè)更厲害，兩者是相互依存的。
我也想知道這個(gè)光環(huán)咋樣，我想讓我弟去學(xué)呢，不過(guò)讓他去學(xué)大數(shù)據(jù)，哥們，你也是想去學(xué)java嗎，一起??？

光環(huán)大數(shù)據(jù)和光環(huán)java什么關(guān)系

2，Super Center大數(shù)據(jù)平臺(tái)一體機(jī)架構(gòu)硬件怎么配置

1.E5-2600v3系列處理器，性能提升70%；每個(gè)處理器的核心可以根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載情況減低主頻或者關(guān)閉核心，能效提升36%；2.DDR4內(nèi)存，滿配內(nèi)存時(shí)相比于DDR3內(nèi)存帶寬提升1.5倍，使處理器在配置大內(nèi)存時(shí)性能得到更高提升。功耗降低50%，服務(wù)器系統(tǒng)更加節(jié)能。3.支持PIC-E SSD硬盤，性能可達(dá)到機(jī)械硬盤1000倍以上，完美適應(yīng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中管理控制節(jié)點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)響應(yīng)的低延時(shí)需求，也可少量部署與計(jì)算節(jié)點(diǎn)用于存儲(chǔ)臨時(shí)文件，提升集群整體計(jì)算能力。4.支持12Gb/s的單口可提供1200MB/s的理論傳輸帶寬，配置SSD硬盤的情況下，可以充分釋放SSD的潛能，提供更高的數(shù)據(jù)傳輸效率；SAS RIAD卡配合SAS擴(kuò)展板，可以為更多的硬盤提供充足數(shù)據(jù)傳輸帶寬5.支持F-LOM技術(shù)，不占用PCI-E插槽的情況下，可以在機(jī)箱后面增配萬(wàn)兆網(wǎng)卡
我是來(lái)看評(píng)論的

Super Center大數(shù)據(jù)平臺(tái)一體機(jī)架構(gòu)硬件怎么配置

3，北京星環(huán)互娛科技有限公司怎么樣

簡(jiǎn)介：北京星環(huán)互娛科技有限公司是一家快速發(fā)展的游戲公司。法定代表人：周星浩成立時(shí)間：2015-12-31注冊(cè)資本：200.38萬(wàn)人民幣工商注冊(cè)號(hào)：110108020470800企業(yè)類型：有限責(zé)任公司(自然人投資或控股)公司地址：北京市海淀區(qū)彰化路138號(hào)院1號(hào)樓9層925
北京星環(huán)互娛科技有限公司是2015-12-31在北京市海淀區(qū)注冊(cè)成立的有限責(zé)任公司(自然人投資或控股)，注冊(cè)地址位于北京市海淀區(qū)彰化路138號(hào)院1號(hào)樓9層925。北京星環(huán)互娛科技有限公司的統(tǒng)一社會(huì)信用代碼/注冊(cè)號(hào)是91110108MA002UT47A，企業(yè)法人周星浩，目前企業(yè)處于開(kāi)業(yè)狀態(tài)。北京星環(huán)互娛科技有限公司的經(jīng)營(yíng)范圍是：技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)推廣、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù)；計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù)；基礎(chǔ)軟件服務(wù)；應(yīng)用軟件服務(wù)；軟件開(kāi)發(fā)；軟件咨詢；產(chǎn)品設(shè)計(jì)；電腦動(dòng)畫設(shè)計(jì)；設(shè)計(jì)、制作、代理、發(fā)布廣告；銷售計(jì)算機(jī)、軟件及輔助設(shè)備；計(jì)算機(jī)技術(shù)培訓(xùn)（不得面向全國(guó)招生）；數(shù)據(jù)處理（數(shù)據(jù)處理中的銀行卡中心、PUE值在1.5以上的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心除外）；工藝美術(shù)設(shè)計(jì)；技術(shù)進(jìn)出口、代理進(jìn)出口；從事互聯(lián)網(wǎng)文化活動(dòng)。（企業(yè)依法自主選擇經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目，開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)；依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目，經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后依批準(zhǔn)的內(nèi)容開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)；不得從事本市產(chǎn)業(yè)政策禁止和限制類項(xiàng)目的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。

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4，如何搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

本人為大數(shù)據(jù)技術(shù)員，可以分享一些心得體驗(yàn)給題主：其實(shí)題主需要搞清楚以下幾個(gè)問(wèn)題，搞清楚了，其實(shí)問(wèn)題的答案也就有了：1、是從個(gè)人學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的角度想搭建平臺(tái)自學(xué)？還是現(xiàn)在的公司需要大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析？——如果是從個(gè)人學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的角度，建議直接按照Hadoop或者Spark的官網(wǎng)教程安裝即可，建議看官網(wǎng)（英文），在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，英語(yǔ)的掌握是非常重要的，因?yàn)樯婕暗浇M件選型、日后的安裝、部署、運(yùn)維，所有的任務(wù)運(yùn)行信息、報(bào)錯(cuò)信息都是英文的，包括遇到問(wèn)題的解答，所以還是非常重要的。如果是公司需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，那么還要研究以下幾個(gè)問(wèn)題：為什么需要搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)？要解決什么業(yè)務(wù)問(wèn)題？需要什么樣的分析？數(shù)據(jù)量有多少？是否有實(shí)時(shí)分析的需求？是否有BI報(bào)表的需求？——這里舉一個(gè)典型的場(chǎng)景：公司之前采用Oracle或MySQL搭建的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，而且有簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，或者可能采購(gòu)了BI系統(tǒng)，就是直接用業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行支持的，現(xiàn)在隨著數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，那么就需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行擴(kuò)容。搞清楚需求之后，按照以下的步驟進(jìn)行：1、整體方案設(shè)計(jì)；整體方案設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮的因素：數(shù)據(jù)量有多少：幾百GB？幾十TB？數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里：存儲(chǔ)在MySQL中？Oracle中？或其他數(shù)據(jù)庫(kù)中？數(shù)據(jù)如何從現(xiàn)在的存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)中？如何將結(jié)果數(shù)據(jù)寫出到其他存儲(chǔ)系統(tǒng)中？分析主題是什么：只有幾個(gè)簡(jiǎn)單指標(biāo)？還是說(shuō)有很多統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，需要專門的人員去梳理，分組，并進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)；是否需要搭建整體數(shù)倉(cāng)？是否需要BI報(bào)表：業(yè)務(wù)人員有無(wú)操作BI的能力，或團(tuán)隊(duì)組成比較簡(jiǎn)單，不需要前后端人員投入，使用BI比較方便；是否需要實(shí)時(shí)計(jì)算？2、組件選型；架構(gòu)設(shè)計(jì)完成后就需要組件選型了，這時(shí)候最好是比較資深的架構(gòu)師參與設(shè)計(jì)，選型包括：離線計(jì)算引擎：Hadoop、Spark、Tez……實(shí)時(shí)計(jì)算引擎：Storm、Flink、Samza、Spark Streaming……BI軟件：Tableau、QlikView、帆軟……3、安裝部署；選型完成后，就可以進(jìn)行安裝部署了，這部分其實(shí)是最簡(jiǎn)單的，直接按照每個(gè)組件的部署要求安裝即可。4、另一種選擇：采用商用軟件如果是企業(yè)需要搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，那么還有一種選擇是直接采用商用的數(shù)據(jù)平臺(tái)。市面上有很多成熟的商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，Cloudera、星環(huán)、華為、亞信等等，都有對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品線，業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)大咖袋鼠云就有一款非常優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品：數(shù)棧。主要有以下幾個(gè)特點(diǎn)：1.一站式。一站式數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品體系，滿足企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)過(guò)程中的多樣復(fù)雜需求。2.兼容性強(qiáng)。支持對(duì)接多種計(jì)算引擎，使更多企業(yè)“半路上車”。3.開(kāi)箱即用?；赪eb的圖形化操作界面，開(kāi)箱即用，快速上手。4.性價(jià)比高。滿足中小企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)需求，降低企業(yè)投入成本。

5，傳統(tǒng)企業(yè)是否需要搭建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)

是否需要搭建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)要看這幾個(gè)問(wèn)題了：1、業(yè)務(wù)部門有無(wú)大數(shù)據(jù)訴求？這里并不是說(shuō)業(yè)務(wù)部門希望使用什么大數(shù)據(jù)技術(shù)，而是說(shuō)業(yè)務(wù)部門希望某個(gè)模塊希望更“智能”，例如有商品推薦、有實(shí)時(shí)告警、有更快即時(shí)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)分析報(bào)表……，種種訴求都是業(yè)務(wù)訴求，但是既有的技術(shù)無(wú)法支撐，這時(shí)候就需要引入大數(shù)據(jù)技術(shù)；通常，業(yè)務(wù)訴求是大數(shù)據(jù)的出發(fā)點(diǎn)，也是最終目標(biāo)，也是讓老板看到“價(jià)值”的地方，如果搭建了大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，研究了大數(shù)據(jù)技術(shù)，卻沒(méi)有解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，老板會(huì)覺(jué)得這是成本的浪費(fèi)。2、業(yè)務(wù)部門的訴求細(xì)化：業(yè)務(wù)需求決定技術(shù)架構(gòu)，搭建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)之前，需要先了解業(yè)務(wù)部門的規(guī)劃和訴求，基于這個(gè)訴求再來(lái)設(shè)計(jì)技術(shù)架構(gòu)，技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)可以與團(tuán)隊(duì)搭建并行，二者相輔相成，大數(shù)據(jù)的技術(shù)框架非常多，沒(méi)有什么人是精通所有框架的，一般只能精通其中的一兩門就不錯(cuò)了。3、在技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)之前：是否采用獨(dú)立搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)？是否可以采用公有云平臺(tái)？獨(dú)立搭建的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)自有，且可以深入研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，比較適合規(guī)模較大，技術(shù)能力強(qiáng)的企業(yè)；采用公有云平臺(tái)，特點(diǎn)是大數(shù)據(jù)利用的門檻大大降低，已經(jīng)有封裝好的，比較成熟穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，比如阿里云的數(shù)加平臺(tái)，騰訊云的數(shù)智方略等，其中阿里云的技術(shù)相對(duì)成熟度高一些；4、技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)：如果確定不采用公有云的話，就是自己搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，那么就需要理清楚以下幾個(gè)問(wèn)題：數(shù)據(jù)在哪里？需要支撐多大量的數(shù)據(jù)計(jì)算？需要做哪些數(shù)據(jù)應(yīng)用？支撐這些數(shù)據(jù)應(yīng)用看需要如何做數(shù)據(jù)治理和分析挖掘？……這里是技術(shù)架構(gòu)了，這并不矛盾，就像剛才說(shuō)的，技術(shù)架構(gòu)與人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)需要并行。5、已有團(tuán)隊(duì)的人員組成情況：筆者參與的多個(gè)項(xiàng)目中都會(huì)遇到，對(duì)接的客戶都是傳統(tǒng)企業(yè)，對(duì)ERP技術(shù)挺了解的，寫SQL也還行，對(duì)傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)有一定了解，但是對(duì)于最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧就很不了解了，解決辦法有2種，第一是招人，從外面招聘大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)或架構(gòu)師，第二是直接采購(gòu)商用的易用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。對(duì)第一種方法有好處也有壞處：好處是招來(lái)的人是自有人員，相當(dāng)于企業(yè)自己掌握了這門技術(shù)，這種比較適合金融、運(yùn)營(yíng)商或財(cái)力雄厚、IT基礎(chǔ)設(shè)施比較好的大型企業(yè)；弊端是招聘可能并不容易，大數(shù)據(jù)的優(yōu)秀人才一般集中在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，跳槽到傳統(tǒng)企業(yè)的可能并不多。第二種方法是采購(gòu)已有的商用平臺(tái)。市面上有很多成熟的商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，Cloudera、星環(huán)、華為、袋鼠云、亞信等等，都有對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品線，均適用于傳統(tǒng)企業(yè)。以袋鼠云大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品數(shù)棧為例說(shuō)明下商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)特點(diǎn)：1、兼容性強(qiáng)：基于開(kāi)源Spark（離線）、Flink（實(shí)時(shí)）計(jì)算引擎，綁定性不強(qiáng)，很多企業(yè)擔(dān)心被某一家供應(yīng)商綁定，但數(shù)棧完全基于開(kāi)源，不存在這個(gè)問(wèn)題；2、簡(jiǎn)單易用：數(shù)棧包含數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)套件、數(shù)據(jù)計(jì)算引擎（Spark、Flink）、數(shù)據(jù)治理套件（數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型）、數(shù)據(jù)應(yīng)用引擎（數(shù)據(jù)API），覆蓋了企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與挖掘、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開(kāi)放的全鏈路，并同時(shí)覆蓋離線分析與實(shí)時(shí)分析，滿足企業(yè)內(nèi)的各種數(shù)據(jù)處理需求。3、性價(jià)比高：很多傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)量其實(shí)并不是特別大，例如幾百GB、1,2TB，數(shù)棧最小支持3臺(tái)虛擬機(jī)部署，與其他廠商動(dòng)輒幾十、上百個(gè)節(jié)點(diǎn)相比，成本可以降低很多；數(shù)棧與搭建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的關(guān)系又是怎樣的呢？——數(shù)棧是開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力工具，有了它可以讓開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)用的更爽，更好，解決需求的速度更快，同時(shí)基于開(kāi)源的技術(shù)，開(kāi)發(fā)人員編寫MapReduce代碼進(jìn)行運(yùn)行，可以在數(shù)棧上面配置任務(wù)調(diào)度、依賴關(guān)系，查看運(yùn)行日志，也加快了團(tuán)隊(duì)的成長(zhǎng)速度，因此數(shù)棧的引入，其實(shí)是開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的一個(gè)好幫手，讓團(tuán)隊(duì)更有效率。

6，如何建立完整可用的安全大數(shù)據(jù)平臺(tái)

整體而言，大數(shù)據(jù)平臺(tái)從平臺(tái)部署和數(shù)據(jù)分析過(guò)程可分為如下幾步： 1、linux系統(tǒng)安裝 一般使用開(kāi)源版的Redhat系統(tǒng)--CentOS作為底層平臺(tái)。為了提供穩(wěn)定的硬件基礎(chǔ)，在給硬盤做RAID和掛載數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的時(shí)，需要按情況配置。例如，可以選擇給HDFS的namenode做RAID2以提高其穩(wěn)定性，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與操作系統(tǒng)分別放置在不同硬盤上，以確保操作系統(tǒng)的正常運(yùn)行。 2、分布式計(jì)算平臺(tái)/組件安裝 目前國(guó)內(nèi)外的分布式系統(tǒng)的大多使用的是Hadoop系列開(kāi)源系統(tǒng)。Hadoop的核心是HDFS，一個(gè)分布式的文件系統(tǒng)。在其基礎(chǔ)上常用的組件有Yarn、Zookeeper、Hive、Hbase、Sqoop、Impala、ElasticSearch、Spark等。 先說(shuō)下使用開(kāi)源組件的優(yōu)點(diǎn)：1）使用者眾多，很多bug可以在網(wǎng)上找的答案（這往往是開(kāi)發(fā)中最耗時(shí)的地方）。2）開(kāi)源組件一般免費(fèi)，學(xué)習(xí)和維護(hù)相對(duì)方便。3）開(kāi)源組件一般會(huì)持續(xù)更新，提供必要的更新服務(wù)『當(dāng)然還需要手動(dòng)做更新操作』。4）因?yàn)榇a開(kāi)源，若出bug可自由對(duì)源碼作修改維護(hù)。 再簡(jiǎn)略講講各組件的功能。分布式集群的資源管理器一般用Yarn，『全名是Yet Another Resource Negotiator』。常用的分布式數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)『倉(cāng)』庫(kù)有Hive、Hbase。Hive可以用SQL查詢『但效率略低』，Hbase可以快速『近實(shí)時(shí)』讀取行。外部數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入導(dǎo)出需要用到Sqoop。Sqoop將數(shù)據(jù)從Oracle、MySQL等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入Hive或Hbase。Zookeeper是提供數(shù)據(jù)同步服務(wù)，Yarn和Hbase需要它的支持。Impala是對(duì)hive的一個(gè)補(bǔ)充，可以實(shí)現(xiàn)高效的SQL查詢。ElasticSearch是一個(gè)分布式的搜索引擎。針對(duì)分析，目前最火的是Spark『此處忽略其他，如基礎(chǔ)的MapReduce 和 Flink』。Spark在core上面有ML lib，Spark Streaming、Spark QL和GraphX等庫(kù)，可以滿足幾乎所有常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析需求。 值得一提的是，上面提到的組件，如何將其有機(jī)結(jié)合起來(lái)，完成某個(gè)任務(wù)，不是一個(gè)簡(jiǎn)單的工作，可能會(huì)非常耗時(shí)。3、數(shù)據(jù)導(dǎo)入 前面提到，數(shù)據(jù)導(dǎo)入的工具是Sqoop。用它可以將數(shù)據(jù)從文件或者傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入到分布式平臺(tái)『一般主要導(dǎo)入到Hive，也可將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hbase』。4、數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析一般包括兩個(gè)階段：數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)建模分析。數(shù)據(jù)預(yù)處理是為后面的建模分析做準(zhǔn)備，主要工作時(shí)從海量數(shù)據(jù)中提取可用特征，建立大寬表。這個(gè)過(guò)程可能會(huì)用到Hive SQL，Spark QL和Impala。數(shù)據(jù)建模分析是針對(duì)預(yù)處理提取的特征/數(shù)據(jù)建模，得到想要的結(jié)果。如前面所提到的，這一塊最好用的是Spark。常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如樸素貝葉斯、邏輯回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、TFIDF、協(xié)同過(guò)濾等，都已經(jīng)在ML lib里面，調(diào)用比較方便。5、結(jié)果可視化及輸出API 可視化一般式對(duì)結(jié)果或部分原始數(shù)據(jù)做展示。一般有兩種情況，行熟悉展示，和列查找展示。在這里，要基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)做展示，會(huì)需要用到ElasticSearch和Hbase。Hbase提供快速『ms級(jí)別』的行查找。 ElasticSearch可以實(shí)現(xiàn)列索引，提供快速列查找。平臺(tái)搭建主要問(wèn)題： 1、穩(wěn)定性 Stability 理論上來(lái)說(shuō)，穩(wěn)定性是分布式系統(tǒng)最大的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗梢酝ㄟ^(guò)多臺(tái)機(jī)器做數(shù)據(jù)及程序運(yùn)行備份以確保系統(tǒng)穩(wěn)定。但也由于大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署于多臺(tái)機(jī)器上，配置不合適，也可能成為最大的問(wèn)題。 曾經(jīng)遇到的一個(gè)問(wèn)題是Hbase經(jīng)常掛掉，主要原因是采購(gòu)的硬盤質(zhì)量較差。硬盤損壞有時(shí)會(huì)到導(dǎo)致Hbase同步出現(xiàn)問(wèn)題，因而導(dǎo)致Hbase服務(wù)停止。由于硬盤質(zhì)量較差，隔三差五會(huì)出現(xiàn)服務(wù)停止現(xiàn)象，耗費(fèi)大量時(shí)間。結(jié)論：大數(shù)據(jù)平臺(tái)相對(duì)于超算確實(shí)廉價(jià)，但是配置還是必須高于家用電腦的。2、可擴(kuò)展性 Scalability 如何快速擴(kuò)展已有大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在其基礎(chǔ)上擴(kuò)充新的機(jī)器是云計(jì)算等領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題。在實(shí)際2B的應(yīng)用中，有時(shí)需要增減機(jī)器來(lái)滿足新的需求。如何在保留原有功能的情況下，快速擴(kuò)充平臺(tái)是實(shí)際應(yīng)用中的常見(jiàn)問(wèn)題。 上述是自己項(xiàng)目實(shí)踐的總結(jié)。整個(gè)平臺(tái)搭建過(guò)程耗時(shí)耗力，非一兩個(gè)人可以完成。一個(gè)小團(tuán)隊(duì)要真正做到這些也需要耗費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間。 目前國(guó)內(nèi)和國(guó)際上已有多家公司提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建服務(wù)，國(guó)外有名的公司有Cloudera，Hortonworks，MapR等，國(guó)內(nèi)也有華為、明略數(shù)據(jù)、星環(huán)等。另外有些公司如明略數(shù)據(jù)等還提供一體化的解決方案，尋求這些公司合作對(duì) 于入門級(jí)的大數(shù)據(jù)企業(yè)或沒(méi)有大數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)來(lái)說(shuō)是最好的解決途徑。對(duì)于一些本身體量較小或者目前數(shù)據(jù)量積累較少的公司，個(gè)人認(rèn)為沒(méi)有必要搭建這一套系統(tǒng)，暫時(shí)先租用AWS和阿里云就夠了。對(duì)于數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)分析需求較簡(jiǎn)單的公司，可以直接買Tableau，Splunk，HP Vertica，或者IBM DB2等軟件或服務(wù)即可。
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