星環(huán)大數(shù)據(jù)平臺，光環(huán)大數(shù)據(jù)和光環(huán)java什么關(guān)系

來源：整理時(shí)間：2023-08-23 02:11:47 編輯：智能門戶手機(jī)版

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1，光環(huán)大數(shù)據(jù)和光環(huán)java什么關(guān)系
2，Super Center大數(shù)據(jù)平臺一體機(jī)架構(gòu)硬件怎么配置
3，北京星環(huán)互娛科技有限公司怎么樣
4，如何搭建大數(shù)據(jù)分析平臺
5，傳統(tǒng)企業(yè)是否需要搭建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)
6，如何建立完整可用的安全大數(shù)據(jù)平臺

1，光環(huán)大數(shù)據(jù)和光環(huán)java什么關(guān)系

光環(huán)Java是光環(huán)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，要學(xué)好大數(shù)據(jù)，首先要學(xué)習(xí)Java的基礎(chǔ)知識，沒有哪個(gè)更厲害，兩者是相互依存的。

我也想知道這個(gè)光環(huán)咋樣，我想讓我弟去學(xué)呢，不過讓他去學(xué)大數(shù)據(jù)，哥們，你也是想去學(xué)java嗎，一起??？

光環(huán)大數(shù)據(jù)和光環(huán)java什么關(guān)系

2，Super Center大數(shù)據(jù)平臺一體機(jī)架構(gòu)硬件怎么配置

1.E5-2600v3系列處理器，性能提升70%；每個(gè)處理器的核心可以根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載情況減低主頻或者關(guān)閉核心，能效提升36%；2.DDR4內(nèi)存，滿配內(nèi)存時(shí)相比于DDR3內(nèi)存帶寬提升1.5倍，使處理器在配置大內(nèi)存時(shí)性能得到更高提升。功耗降低50%，服務(wù)器系統(tǒng)更加節(jié)能。3.支持PIC-E SSD硬盤，性能可達(dá)到機(jī)械硬盤1000倍以上，完美適應(yīng)大數(shù)據(jù)平臺中管理控制節(jié)點(diǎn)對數(shù)據(jù)響應(yīng)的低延時(shí)需求，也可少量部署與計(jì)算節(jié)點(diǎn)用于存儲臨時(shí)文件，提升集群整體計(jì)算能力。4.支持12Gb/s的單口可提供1200MB/s的理論傳輸帶寬，配置SSD硬盤的情況下，可以充分釋放SSD的潛能，提供更高的數(shù)據(jù)傳輸效率；SAS RIAD卡配合SAS擴(kuò)展板，可以為更多的硬盤提供充足數(shù)據(jù)傳輸帶寬5.支持F-LOM技術(shù)，不占用PCI-E插槽的情況下，可以在機(jī)箱后面增配萬兆網(wǎng)卡

我是來看評論的

Super Center大數(shù)據(jù)平臺一體機(jī)架構(gòu)硬件怎么配置

3，北京星環(huán)互娛科技有限公司怎么樣

簡介：北京星環(huán)互娛科技有限公司是一家快速發(fā)展的游戲公司。法定代表人：周星浩成立時(shí)間：2015-12-31注冊資本：200.38萬人民幣工商注冊號：110108020470800企業(yè)類型：有限責(zé)任公司(自然人投資或控股)公司地址：北京市海淀區(qū)彰化路138號院1號樓9層925

北京星環(huán)互娛科技有限公司是2015-12-31在北京市海淀區(qū)注冊成立的有限責(zé)任公司(自然人投資或控股)，注冊地址位于北京市海淀區(qū)彰化路138號院1號樓9層925。北京星環(huán)互娛科技有限公司的統(tǒng)一社會信用代碼/注冊號是91110108MA002UT47A，企業(yè)法人周星浩，目前企業(yè)處于開業(yè)狀態(tài)。北京星環(huán)互娛科技有限公司的經(jīng)營范圍是：技術(shù)開發(fā)、技術(shù)推廣、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù)；計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù)；基礎(chǔ)軟件服務(wù)；應(yīng)用軟件服務(wù)；軟件開發(fā)；軟件咨詢；產(chǎn)品設(shè)計(jì)；電腦動(dòng)畫設(shè)計(jì)；設(shè)計(jì)、制作、代理、發(fā)布廣告；銷售計(jì)算機(jī)、軟件及輔助設(shè)備；計(jì)算機(jī)技術(shù)培訓(xùn)（不得面向全國招生）；數(shù)據(jù)處理（數(shù)據(jù)處理中的銀行卡中心、PUE值在1.5以上的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心除外）；工藝美術(shù)設(shè)計(jì)；技術(shù)進(jìn)出口、代理進(jìn)出口；從事互聯(lián)網(wǎng)文化活動(dòng)。（企業(yè)依法自主選擇經(jīng)營項(xiàng)目，開展經(jīng)營活動(dòng)；依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目，經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后依批準(zhǔn)的內(nèi)容開展經(jīng)營活動(dòng)；不得從事本市產(chǎn)業(yè)政策禁止和限制類項(xiàng)目的經(jīng)營活動(dòng)。

北京星環(huán)互娛科技有限公司怎么樣

4，如何搭建大數(shù)據(jù)分析平臺

本人為大數(shù)據(jù)技術(shù)員，可以分享一些心得體驗(yàn)給題主：其實(shí)題主需要搞清楚以下幾個(gè)問題，搞清楚了，其實(shí)問題的答案也就有了：1、是從個(gè)人學(xué)習(xí)成長的角度想搭建平臺自學(xué)？還是現(xiàn)在的公司需要大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析？——如果是從個(gè)人學(xué)習(xí)成長的角度，建議直接按照Hadoop或者Spark的官網(wǎng)教程安裝即可，建議看官網(wǎng)（英文），在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，英語的掌握是非常重要的，因?yàn)樯婕暗浇M件選型、日后的安裝、部署、運(yùn)維，所有的任務(wù)運(yùn)行信息、報(bào)錯(cuò)信息都是英文的，包括遇到問題的解答，所以還是非常重要的。如果是公司需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，那么還要研究以下幾個(gè)問題：為什么需要搭建大數(shù)據(jù)分析平臺？要解決什么業(yè)務(wù)問題？需要什么樣的分析？數(shù)據(jù)量有多少？是否有實(shí)時(shí)分析的需求？是否有BI報(bào)表的需求？——這里舉一個(gè)典型的場景：公司之前采用Oracle或MySQL搭建的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，而且有簡單的數(shù)據(jù)分析，或者可能采購了BI系統(tǒng)，就是直接用業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行支持的，現(xiàn)在隨著數(shù)據(jù)量越來越大，那么就需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行擴(kuò)容。搞清楚需求之后，按照以下的步驟進(jìn)行：1、整體方案設(shè)計(jì)；整體方案設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮的因素：數(shù)據(jù)量有多少：幾百GB？幾十TB？數(shù)據(jù)存儲在哪里：存儲在MySQL中？Oracle中？或其他數(shù)據(jù)庫中？數(shù)據(jù)如何從現(xiàn)在的存儲系統(tǒng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)平臺中？如何將結(jié)果數(shù)據(jù)寫出到其他存儲系統(tǒng)中？分析主題是什么：只有幾個(gè)簡單指標(biāo)？還是說有很多統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，需要專門的人員去梳理，分組，并進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)；是否需要搭建整體數(shù)倉？是否需要BI報(bào)表：業(yè)務(wù)人員有無操作BI的能力，或團(tuán)隊(duì)組成比較簡單，不需要前后端人員投入，使用BI比較方便；是否需要實(shí)時(shí)計(jì)算？2、組件選型；架構(gòu)設(shè)計(jì)完成后就需要組件選型了，這時(shí)候最好是比較資深的架構(gòu)師參與設(shè)計(jì)，選型包括：離線計(jì)算引擎：Hadoop、Spark、Tez……實(shí)時(shí)計(jì)算引擎：Storm、Flink、Samza、Spark Streaming……BI軟件：Tableau、QlikView、帆軟……3、安裝部署；選型完成后，就可以進(jìn)行安裝部署了，這部分其實(shí)是最簡單的，直接按照每個(gè)組件的部署要求安裝即可。4、另一種選擇：采用商用軟件如果是企業(yè)需要搭建大數(shù)據(jù)平臺，那么還有一種選擇是直接采用商用的數(shù)據(jù)平臺。市面上有很多成熟的商用大數(shù)據(jù)平臺，Cloudera、星環(huán)、華為、亞信等等，都有對應(yīng)的產(chǎn)品線，業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)大咖袋鼠云就有一款非常優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品：數(shù)棧。主要有以下幾個(gè)特點(diǎn)：1.一站式。一站式數(shù)據(jù)開發(fā)產(chǎn)品體系，滿足企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺過程中的多樣復(fù)雜需求。2.兼容性強(qiáng)。支持對接多種計(jì)算引擎，使更多企業(yè)“半路上車”。3.開箱即用?；赪eb的圖形化操作界面，開箱即用，快速上手。4.性價(jià)比高。滿足中小企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)需求，降低企業(yè)投入成本。

5，傳統(tǒng)企業(yè)是否需要搭建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)

是否需要搭建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)要看這幾個(gè)問題了：1、業(yè)務(wù)部門有無大數(shù)據(jù)訴求？這里并不是說業(yè)務(wù)部門希望使用什么大數(shù)據(jù)技術(shù)，而是說業(yè)務(wù)部門希望某個(gè)模塊希望更“智能”，例如有商品推薦、有實(shí)時(shí)告警、有更快即時(shí)的生產(chǎn)經(jīng)營分析報(bào)表……，種種訴求都是業(yè)務(wù)訴求，但是既有的技術(shù)無法支撐，這時(shí)候就需要引入大數(shù)據(jù)技術(shù)；通常，業(yè)務(wù)訴求是大數(shù)據(jù)的出發(fā)點(diǎn)，也是最終目標(biāo)，也是讓老板看到“價(jià)值”的地方，如果搭建了大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，研究了大數(shù)據(jù)技術(shù)，卻沒有解決業(yè)務(wù)問題，老板會覺得這是成本的浪費(fèi)。2、業(yè)務(wù)部門的訴求細(xì)化：業(yè)務(wù)需求決定技術(shù)架構(gòu)，搭建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)之前，需要先了解業(yè)務(wù)部門的規(guī)劃和訴求，基于這個(gè)訴求再來設(shè)計(jì)技術(shù)架構(gòu)，技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)可以與團(tuán)隊(duì)搭建并行，二者相輔相成，大數(shù)據(jù)的技術(shù)框架非常多，沒有什么人是精通所有框架的，一般只能精通其中的一兩門就不錯(cuò)了。3、在技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)之前：是否采用獨(dú)立搭建大數(shù)據(jù)平臺？是否可以采用公有云平臺？獨(dú)立搭建的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)自有，且可以深入研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，比較適合規(guī)模較大，技術(shù)能力強(qiáng)的企業(yè)；采用公有云平臺，特點(diǎn)是大數(shù)據(jù)利用的門檻大大降低，已經(jīng)有封裝好的，比較成熟穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)平臺，比如阿里云的數(shù)加平臺，騰訊云的數(shù)智方略等，其中阿里云的技術(shù)相對成熟度高一些；4、技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)：如果確定不采用公有云的話，就是自己搭建大數(shù)據(jù)平臺，那么就需要理清楚以下幾個(gè)問題：數(shù)據(jù)在哪里？需要支撐多大量的數(shù)據(jù)計(jì)算？需要做哪些數(shù)據(jù)應(yīng)用？支撐這些數(shù)據(jù)應(yīng)用看需要如何做數(shù)據(jù)治理和分析挖掘？……這里是技術(shù)架構(gòu)了，這并不矛盾，就像剛才說的，技術(shù)架構(gòu)與人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)需要并行。5、已有團(tuán)隊(duì)的人員組成情況：筆者參與的多個(gè)項(xiàng)目中都會遇到，對接的客戶都是傳統(tǒng)企業(yè)，對ERP技術(shù)挺了解的，寫SQL也還行，對傳統(tǒng)數(shù)倉有一定了解，但是對于最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧就很不了解了，解決辦法有2種，第一是招人，從外面招聘大數(shù)據(jù)開發(fā)或架構(gòu)師，第二是直接采購商用的易用的大數(shù)據(jù)平臺。對第一種方法有好處也有壞處：好處是招來的人是自有人員，相當(dāng)于企業(yè)自己掌握了這門技術(shù)，這種比較適合金融、運(yùn)營商或財(cái)力雄厚、IT基礎(chǔ)設(shè)施比較好的大型企業(yè)；弊端是招聘可能并不容易，大數(shù)據(jù)的優(yōu)秀人才一般集中在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，跳槽到傳統(tǒng)企業(yè)的可能并不多。第二種方法是采購已有的商用平臺。市面上有很多成熟的商用大數(shù)據(jù)平臺，Cloudera、星環(huán)、華為、袋鼠云、亞信等等，都有對應(yīng)的產(chǎn)品線，均適用于傳統(tǒng)企業(yè)。以袋鼠云大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品數(shù)棧為例說明下商用大數(shù)據(jù)平臺特點(diǎn)：1、兼容性強(qiáng)：基于開源Spark（離線）、Flink（實(shí)時(shí)）計(jì)算引擎，綁定性不強(qiáng)，很多企業(yè)擔(dān)心被某一家供應(yīng)商綁定，但數(shù)棧完全基于開源，不存在這個(gè)問題；2、簡單易用：數(shù)棧包含數(shù)據(jù)開發(fā)套件、數(shù)據(jù)計(jì)算引擎（Spark、Flink）、數(shù)據(jù)治理套件（數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型）、數(shù)據(jù)應(yīng)用引擎（數(shù)據(jù)API），覆蓋了企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與挖掘、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開放的全鏈路，并同時(shí)覆蓋離線分析與實(shí)時(shí)分析，滿足企業(yè)內(nèi)的各種數(shù)據(jù)處理需求。3、性價(jià)比高：很多傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)量其實(shí)并不是特別大，例如幾百GB、1,2TB，數(shù)棧最小支持3臺虛擬機(jī)部署，與其他廠商動(dòng)輒幾十、上百個(gè)節(jié)點(diǎn)相比，成本可以降低很多；數(shù)棧與搭建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的關(guān)系又是怎樣的呢？——數(shù)棧是開發(fā)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力工具，有了它可以讓開發(fā)團(tuán)隊(duì)用大數(shù)據(jù)平臺用的更爽，更好，解決需求的速度更快，同時(shí)基于開源的技術(shù)，開發(fā)人員編寫MapReduce代碼進(jìn)行運(yùn)行，可以在數(shù)棧上面配置任務(wù)調(diào)度、依賴關(guān)系，查看運(yùn)行日志，也加快了團(tuán)隊(duì)的成長速度，因此數(shù)棧的引入，其實(shí)是開發(fā)團(tuán)隊(duì)的一個(gè)好幫手，讓團(tuán)隊(duì)更有效率。

6，如何建立完整可用的安全大數(shù)據(jù)平臺

整體而言，大數(shù)據(jù)平臺從平臺部署和數(shù)據(jù)分析過程可分為如下幾步： 1、linux系統(tǒng)安裝一般使用開源版的Redhat系統(tǒng)--CentOS作為底層平臺。為了提供穩(wěn)定的硬件基礎(chǔ)，在給硬盤做RAID和掛載數(shù)據(jù)存儲節(jié)點(diǎn)的時(shí)，需要按情況配置。例如，可以選擇給HDFS的namenode做RAID2以提高其穩(wěn)定性，將數(shù)據(jù)存儲與操作系統(tǒng)分別放置在不同硬盤上，以確保操作系統(tǒng)的正常運(yùn)行。 2、分布式計(jì)算平臺/組件安裝目前國內(nèi)外的分布式系統(tǒng)的大多使用的是Hadoop系列開源系統(tǒng)。Hadoop的核心是HDFS，一個(gè)分布式的文件系統(tǒng)。在其基礎(chǔ)上常用的組件有Yarn、Zookeeper、Hive、Hbase、Sqoop、Impala、ElasticSearch、Spark等。先說下使用開源組件的優(yōu)點(diǎn)：1）使用者眾多，很多bug可以在網(wǎng)上找的答案（這往往是開發(fā)中最耗時(shí)的地方）。2）開源組件一般免費(fèi)，學(xué)習(xí)和維護(hù)相對方便。3）開源組件一般會持續(xù)更新，提供必要的更新服務(wù)『當(dāng)然還需要手動(dòng)做更新操作』。4）因?yàn)榇a開源，若出bug可自由對源碼作修改維護(hù)。再簡略講講各組件的功能。分布式集群的資源管理器一般用Yarn，『全名是Yet Another Resource Negotiator』。常用的分布式數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)『倉』庫有Hive、Hbase。Hive可以用SQL查詢『但效率略低』，Hbase可以快速『近實(shí)時(shí)』讀取行。外部數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入導(dǎo)出需要用到Sqoop。Sqoop將數(shù)據(jù)從Oracle、MySQL等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入Hive或Hbase。Zookeeper是提供數(shù)據(jù)同步服務(wù)，Yarn和Hbase需要它的支持。Impala是對hive的一個(gè)補(bǔ)充，可以實(shí)現(xiàn)高效的SQL查詢。ElasticSearch是一個(gè)分布式的搜索引擎。針對分析，目前最火的是Spark『此處忽略其他，如基礎(chǔ)的MapReduce 和 Flink』。Spark在core上面有ML lib，Spark Streaming、Spark QL和GraphX等庫，可以滿足幾乎所有常見數(shù)據(jù)分析需求。值得一提的是，上面提到的組件，如何將其有機(jī)結(jié)合起來，完成某個(gè)任務(wù)，不是一個(gè)簡單的工作，可能會非常耗時(shí)。3、數(shù)據(jù)導(dǎo)入前面提到，數(shù)據(jù)導(dǎo)入的工具是Sqoop。用它可以將數(shù)據(jù)從文件或者傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入到分布式平臺『一般主要導(dǎo)入到Hive，也可將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hbase』。4、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析一般包括兩個(gè)階段：數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)建模分析。數(shù)據(jù)預(yù)處理是為后面的建模分析做準(zhǔn)備，主要工作時(shí)從海量數(shù)據(jù)中提取可用特征，建立大寬表。這個(gè)過程可能會用到Hive SQL，Spark QL和Impala。數(shù)據(jù)建模分析是針對預(yù)處理提取的特征/數(shù)據(jù)建模，得到想要的結(jié)果。如前面所提到的，這一塊最好用的是Spark。常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如樸素貝葉斯、邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、TFIDF、協(xié)同過濾等，都已經(jīng)在ML lib里面，調(diào)用比較方便。5、結(jié)果可視化及輸出API 可視化一般式對結(jié)果或部分原始數(shù)據(jù)做展示。一般有兩種情況，行熟悉展示，和列查找展示。在這里，要基于大數(shù)據(jù)平臺做展示，會需要用到ElasticSearch和Hbase。Hbase提供快速『ms級別』的行查找。 ElasticSearch可以實(shí)現(xiàn)列索引，提供快速列查找。平臺搭建主要問題： 1、穩(wěn)定性 Stability 理論上來說，穩(wěn)定性是分布式系統(tǒng)最大的優(yōu)勢，因?yàn)樗梢酝ㄟ^多臺機(jī)器做數(shù)據(jù)及程序運(yùn)行備份以確保系統(tǒng)穩(wěn)定。但也由于大數(shù)據(jù)平臺部署于多臺機(jī)器上，配置不合適，也可能成為最大的問題。曾經(jīng)遇到的一個(gè)問題是Hbase經(jīng)常掛掉，主要原因是采購的硬盤質(zhì)量較差。硬盤損壞有時(shí)會到導(dǎo)致Hbase同步出現(xiàn)問題，因而導(dǎo)致Hbase服務(wù)停止。由于硬盤質(zhì)量較差，隔三差五會出現(xiàn)服務(wù)停止現(xiàn)象，耗費(fèi)大量時(shí)間。結(jié)論：大數(shù)據(jù)平臺相對于超算確實(shí)廉價(jià)，但是配置還是必須高于家用電腦的。2、可擴(kuò)展性 Scalability 如何快速擴(kuò)展已有大數(shù)據(jù)平臺，在其基礎(chǔ)上擴(kuò)充新的機(jī)器是云計(jì)算等領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵問題。在實(shí)際2B的應(yīng)用中，有時(shí)需要增減機(jī)器來滿足新的需求。如何在保留原有功能的情況下，快速擴(kuò)充平臺是實(shí)際應(yīng)用中的常見問題。上述是自己項(xiàng)目實(shí)踐的總結(jié)。整個(gè)平臺搭建過程耗時(shí)耗力，非一兩個(gè)人可以完成。一個(gè)小團(tuán)隊(duì)要真正做到這些也需要耗費(fèi)很長時(shí)間。目前國內(nèi)和國際上已有多家公司提供大數(shù)據(jù)平臺搭建服務(wù)，國外有名的公司有Cloudera，Hortonworks，MapR等，國內(nèi)也有華為、明略數(shù)據(jù)、星環(huán)等。另外有些公司如明略數(shù)據(jù)等還提供一體化的解決方案，尋求這些公司合作對于入門級的大數(shù)據(jù)企業(yè)或沒有大數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)來說是最好的解決途徑。對于一些本身體量較小或者目前數(shù)據(jù)量積累較少的公司，個(gè)人認(rèn)為沒有必要搭建這一套系統(tǒng)，暫時(shí)先租用AWS和阿里云就夠了。對于數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)分析需求較簡單的公司，可以直接買Tableau，Splunk，HP Vertica，或者IBM DB2等軟件或服務(wù)即可。