首頁(yè) > 資訊 > 知識(shí) > 數(shù)據(jù)質(zhì)量，如何提高工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)質(zhì)量，如何提高工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-08-23 01:42:34 編輯：智能門(mén)戶手機(jī)版

本文目錄一覽

1，如何提高工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量
2，如何描述空間數(shù)據(jù)質(zhì)量
3，一千GB的數(shù)據(jù)有多重啊費(fèi)解
4，什么是視頻幀速視頻數(shù)據(jù)量視頻圖像質(zhì)量
5，思迪博STEP平臺(tái)如何全面控制數(shù)據(jù)質(zhì)量
6，GIS數(shù)據(jù)質(zhì)量的基本特點(diǎn)及常見(jiàn)的誤差原因

1，如何提高工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量

直接對(duì)接初始數(shù)據(jù)，而不是二次數(shù)據(jù)可以用表單大師，挺好用的

同問(wèn)。。。

如何提高工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量

2，如何描述空間數(shù)據(jù)質(zhì)量

空間數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)該從以下5點(diǎn)來(lái)描述: 1.定位是否精確 2,屬性是否準(zhǔn)確 3.現(xiàn)勢(shì)性情況如何 4.邏輯是否一致(例如地圖綜合后,空間關(guān)系表達(dá)是否正確) 5.數(shù)據(jù)是否完整 (本人wuce的,就不知道,你運(yùn)氣好不好,還有兩個(gè)星期就考試了,你會(huì)上網(wǎng)看到這個(gè)不,哈哈)

如何描述空間數(shù)據(jù)質(zhì)量

3，一千GB的數(shù)據(jù)有多重啊費(fèi)解

GB這只能說(shuō)明文件的大小，不能說(shuō)明文件的質(zhì)量大小，因?yàn)槲募挥写鎯?chǔ)大小，沒(méi)有質(zhì)量大小，所以你說(shuō)一千G的數(shù)據(jù)到底有多重，是沒(méi)有質(zhì)量的，如果你一個(gè)1TB的U盤(pán)，那么就能放1千G的文件，U盤(pán)只有一點(diǎn)點(diǎn)大，你會(huì)說(shuō)文件就有這么重呢？所以這位朋友，文件是沒(méi)有質(zhì)量大小的。只有存儲(chǔ)大小. 如果幫到你了，請(qǐng)采納，謝謝！

忽略不計(jì)

你好！數(shù)據(jù)是沒(méi)有重量的，只有硬盤(pán)才有重量。僅代表個(gè)人觀點(diǎn)，不喜勿噴，謝謝。

不變！

一千GB的數(shù)據(jù)有多重啊費(fèi)解

4，什么是視頻幀速視頻數(shù)據(jù)量視頻圖像質(zhì)量

①幀速：視頻、動(dòng)畫(huà)都是利用快速變換幀的內(nèi)容而達(dá)到運(yùn)動(dòng)的效果。視頻根據(jù)制式的不同可分為很多種，其中以30幀/秒，25幀/秒兩種最常用。有時(shí)為了減少數(shù)據(jù)量，可以減慢幀速。例如只有15幀/秒，但效果略差。 ②數(shù)據(jù)量：數(shù)據(jù)量是每秒鐘視頻文件所占的磁盤(pán)空間。如不計(jì)壓縮，應(yīng)是幀速乘以每幅圖像的數(shù)據(jù)量。假設(shè)一幅圖像的大小是 1MB，則每秒鐘將達(dá)到25MB - 30MB，但經(jīng)壓縮后將減少十幾倍、幾十倍甚至更多。盡管如此，數(shù)據(jù)量有時(shí)還是大的使計(jì)算機(jī)顯示跟不上速度，此時(shí)就只有在減少數(shù)據(jù)量上下功夫，如降低幀速、縮小畫(huà)面等。 ③圖像質(zhì)量：圖像質(zhì)量除了原始數(shù)據(jù)質(zhì)量外，還和對(duì)視頻數(shù)據(jù)壓縮的倍數(shù)有關(guān)。一般說(shuō)來(lái)，壓縮比較小時(shí)，對(duì)圖像質(zhì)量不會(huì)有太大的影響，而超過(guò)一定倍數(shù)后，將會(huì)明顯看出圖像質(zhì)量下降。所以數(shù)據(jù)量與圖像質(zhì)量是一對(duì)矛盾，需要適當(dāng)?shù)恼壑浴?/section>

5，思迪博STEP平臺(tái)如何全面控制數(shù)據(jù)質(zhì)量

思迪博（Stibo Systems）的STEP平臺(tái)提供了一種全面控制數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法。作為戰(zhàn)略信息管理工作的核心環(huán)節(jié)，思迪博STEP的數(shù)據(jù)質(zhì)量功能可借助外部參考數(shù)據(jù)剖析、匹配并豐富數(shù)據(jù) — 與數(shù)據(jù)的語(yǔ)言、結(jié)構(gòu)、重復(fù)程度、是否存在遺漏或錯(cuò)誤無(wú)關(guān)。思迪博STEP將最卓越的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管控和主數(shù)據(jù)管理功能綜合集成到一個(gè)平臺(tái)上，在提升信息完整性的同時(shí)，還能從您的戰(zhàn)略信息中攫取更大的價(jià)值。思迪博該集成解決方案在降低錯(cuò)誤率的同時(shí)，能夠更快、更準(zhǔn)確地清理數(shù)據(jù)，從而最大程度地減輕企業(yè)用戶的負(fù)擔(dān)。它提供了一個(gè)直觀、可配置的用戶界面，從而大幅提升超大型數(shù)據(jù)集中重復(fù)記錄的搜索和清理速度。這樣可確?？蛻簟a(chǎn)品、供應(yīng)商和區(qū)域等不同類型數(shù)據(jù)的高準(zhǔn)確性。

思迪博STEP的數(shù)據(jù)質(zhì)量功能可借助外部參考數(shù)據(jù)剖析、匹配并豐富數(shù)據(jù) — 與數(shù)據(jù)的語(yǔ)言、結(jié)構(gòu)、重復(fù)程度、是否存在遺漏或錯(cuò)誤無(wú)關(guān)。再看看別人怎么說(shuō)的。

思迪博STEP平臺(tái)將最卓越的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管控和主數(shù)據(jù)管理功能綜合集成到一個(gè)平臺(tái)上，讓您在提升信息完整性的同時(shí)，還能從您的戰(zhàn)略信息中攫取更大的價(jià)值。

6，GIS數(shù)據(jù)質(zhì)量的基本特點(diǎn)及常見(jiàn)的誤差原因

1．?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量的基本概念 1．1準(zhǔn)確性（Accuracy） 1．2精度（Precision） 1．3空間分辨率(Spatial Resolution) 1．4比例尺（Scale） 1．5誤差（Error） 1．6不確定性（Uncertainty） 2．空間數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的來(lái)源 2．1空間現(xiàn)象自身存在的不穩(wěn)定性 2．2空間現(xiàn)象的表達(dá) 2．3空間數(shù)據(jù)處理中的誤差 2．4空間數(shù)據(jù)使用中的誤差表1：數(shù)據(jù)的主要誤差來(lái)源數(shù)據(jù)處理過(guò)程誤差來(lái)源數(shù)據(jù)搜集野外測(cè)量誤差：儀器誤差、記錄誤差遙感數(shù)據(jù)誤差：輻射和幾何糾正誤差、信息提取誤差地圖數(shù)據(jù)誤差：原始數(shù)據(jù)誤差、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、制圖綜合及印刷數(shù)據(jù)輸入數(shù)字化誤差：儀器誤差、操作誤差不同系統(tǒng)格式轉(zhuǎn)換誤差：柵格-矢量轉(zhuǎn)換、三角網(wǎng)-等值線轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 數(shù)值精度不夠空間精度不夠：每個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)太大、地圖最小制圖單元太大數(shù)據(jù)處理分類間隔不合理多層數(shù)據(jù)疊合引起的誤差傳播：插值誤差、多源數(shù)據(jù)綜合分析誤差比例尺太小引起的誤差數(shù)據(jù)輸出輸出設(shè)備不精確引起的誤差輸出的媒介不穩(wěn)定造成的誤差數(shù)據(jù)使用對(duì)數(shù)據(jù)所包含的信息的誤解對(duì)數(shù)據(jù)信息使用不當(dāng) 3．空間數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)質(zhì)量控制是個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，要控制數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)從數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生和擴(kuò)散的所有過(guò)程和環(huán)節(jié)入手，分別用一定的方法減少誤差?？臻g數(shù)據(jù)質(zhì)量控制常見(jiàn)的方法有： 3．1傳統(tǒng)的手工方法質(zhì)量控制的人工方法主要是將數(shù)字化數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)源進(jìn)行比較，圖形部分的檢查包括目視方法、繪制到透明圖上與原圖疊加比較，屬性部分的檢查采用與原屬性逐個(gè)對(duì)比或其他比較方法。 3．2元數(shù)據(jù)方法數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)中包含了大量的有關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量的信息，通過(guò)它可以檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量，同時(shí)元數(shù)據(jù)也記錄了數(shù)據(jù)處理過(guò)程中質(zhì)量的變化，通過(guò)跟蹤元數(shù)據(jù)可以了解數(shù)據(jù)質(zhì)量的狀況和變化。 3．3地理相關(guān)法用空間數(shù)據(jù)的地理特征要素自身的相關(guān)性來(lái)分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量。如從地表自然特征的空間分布著手分析，山區(qū)河流應(yīng)位于微地形的最低點(diǎn)，因此，疊加河流和等高線兩層數(shù)據(jù)時(shí)，如河流的位置不在等高線的外凸連線上，則說(shuō)明兩層數(shù)據(jù)中必有一層數(shù)據(jù)有質(zhì)量問(wèn)題，如不能確定哪層數(shù)據(jù)有問(wèn)題時(shí)，可以通過(guò)將它們分別與其它質(zhì)量可靠的數(shù)據(jù)層疊加來(lái)進(jìn)一步分析。因此，可以建立一個(gè)有關(guān)地理特征要素相關(guān)關(guān)系的知識(shí)庫(kù)，以備各空間數(shù)據(jù)層之間地理特征要素的相關(guān)分析之用。

文章TAG：數(shù)據(jù)質(zhì)量如何提高工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量