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首頁(yè) > 資訊 > 知識(shí) > 彭木根，計(jì)算手機(jī)通話時(shí)的頻率和待機(jī)時(shí)的頻率這個(gè)是屬于哪個(gè)領(lǐng)域的呢是

彭木根，計(jì)算手機(jī)通話時(shí)的頻率和待機(jī)時(shí)的頻率這個(gè)是屬于哪個(gè)領(lǐng)域的呢是

來(lái)源：整理 時(shí)間：2023-09-06 07:19:40 編輯：智能門(mén)戶(hù) 手機(jī)版

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1，計(jì)算手機(jī)通話時(shí)的頻率和待機(jī)時(shí)的頻率這個(gè)是屬于哪個(gè)領(lǐng)域的呢是

問(wèn)題好模糊啊。。。推薦一本書(shū)--無(wú)線通信概論--彭木根

計(jì)算手機(jī)通話時(shí)的頻率和待機(jī)時(shí)的頻率這個(gè)是屬于哪個(gè)領(lǐng)域的呢是

2，彭木根的介紹

彭木根，北京郵電大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，2012年度獲得首屆國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金項(xiàng)目資助，北京市科技新星，教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才，IEEE高級(jí)會(huì)員。

彭木根的介紹

3，北京郵電大學(xué)彭木根的學(xué)生畢業(yè)都去哪里了

三大運(yùn)營(yíng)商吧，比如政企，研究院之類(lèi)的，另外就是設(shè)備商了，華為愛(ài)立信，也有的去國(guó)企相關(guān)部門(mén)，能夠?qū)I(yè)對(duì)口。
北京郵電大學(xué)不掛網(wǎng)公布此類(lèi)信息，建議直接詢(xún)問(wèn)學(xué)校辦公室、教務(wù)處。好好學(xué)習(xí)，天天向上。只要用心去學(xué)，你就是最好的。金猴獻(xiàn)瑞，吉星臨門(mén)。祝你學(xué)業(yè)進(jìn)步，馬到功成。

北京郵電大學(xué)彭木根的學(xué)生畢業(yè)都去哪里了

4，北郵彭木根導(dǎo)師組怎么樣

好。從發(fā)表的論文數(shù)量和論文質(zhì)量來(lái)看，彭導(dǎo)師組的研究水平較高，近年來(lái)發(fā)表了多篇論文，并且在相關(guān)領(lǐng)域中取得了不少重要的實(shí)驗(yàn)室成果。研究成果主要涵蓋了協(xié)同通信、衛(wèi)星通信、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和智能制造等多個(gè)領(lǐng)域。因此，在電信和通訊等相關(guān)領(lǐng)域的研究上，北郵彭木根導(dǎo)師組在國(guó)內(nèi)擁有一定的學(xué)術(shù)影響力。彭木根教授是北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院的一名教授，主要從事通信技術(shù)與系統(tǒng)、移動(dòng)通信等研究。在過(guò)去的十年里，他曾指導(dǎo)與參與各類(lèi)國(guó)家自然科學(xué)基金、重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等科研項(xiàng)目，取得了不少重要的研究成果。彭導(dǎo)師組的研究隊(duì)伍結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定，擁有一定的學(xué)科帶頭人和優(yōu)秀青年科學(xué)家，并擁有多名博士和碩士研究生，包括國(guó)家優(yōu)秀自費(fèi)留學(xué)生和博士后研究人員。

5，北京郵電大學(xué)彭木根的介紹哪里有

北京郵電大學(xué)不掛網(wǎng)公布此類(lèi)信息，建議直接詢(xún)問(wèn)學(xué)校辦公室、教務(wù)處。好好學(xué)習(xí)，天天向上。只要用心去學(xué)，你就是最好的。金猴獻(xiàn)瑞，吉星臨門(mén)。祝你學(xué)業(yè)進(jìn)步，馬到功成。
彭老師對(duì)學(xué)生還是比較嚴(yán)格的，但是這也是對(duì)學(xué)生自己好，不是么？研究生如果打算混日子的話，就還是別來(lái)這了。至于實(shí)習(xí)什么的，彭老師還是放實(shí)習(xí)的，研二的暑假就可以出去實(shí)習(xí)（不要問(wèn)我怎么知道的，我就是這個(gè)實(shí)驗(yàn)室的[捂臉]）。總而言之，彭老師學(xué)術(shù)水平高，比較嚴(yán)格，但是人品絕對(duì)沒(méi)問(wèn)題，一切都是為了學(xué)生好。

6，北京最美科技工作者彭木根6G時(shí)代要發(fā)展智能無(wú)人體領(lǐng)域

“一片樹(shù)林里分出兩條路，而我選了人跡更少的一條，從此決定了我一生的道路”。詩(shī)人羅伯特·弗羅斯特在詩(shī)歌《未選之路》中寫(xiě)道。 對(duì)北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)彭木根來(lái)說(shuō)，他也曾多次選擇“人跡更少的路”，并“另辟蹊徑”取得了成功。 從2000年進(jìn)入移動(dòng)通信領(lǐng)域以來(lái)，他致力于人口密集區(qū)域的移動(dòng)通信系統(tǒng)精巧基站和智能無(wú)線組網(wǎng)研究，助推“3G突破、4G并跑、5G領(lǐng)跑”，為我國(guó)自主研發(fā)的密集無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成為國(guó)際主流、改變世界通信格局做出貢獻(xiàn)。他認(rèn)為，6G時(shí)代要發(fā)展智能無(wú)人體，解決無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)等的高效寬帶互聯(lián)互通問(wèn)題，讓這些智能無(wú)人體能夠自主決策行動(dòng)等。 日前，北京市委宣傳部、北京市科協(xié)等部門(mén)首次聯(lián)合開(kāi)展北京最美 科技 工作者學(xué)習(xí)宣傳活動(dòng)，彭木根被遴選為2021年北京“最美 科技 工作者”。 拒絕企業(yè)優(yōu)厚待遇，跨專(zhuān)業(yè)踏上“通信”科研路 1996年，彭木根考入南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，作為較早接觸計(jì)算機(jī)的一批年輕學(xué)子，他先后學(xué)習(xí)過(guò)DOS操作系統(tǒng)、UNIX操作系統(tǒng)和Windows操作系統(tǒng)，見(jiàn)證了個(gè)人計(jì)算機(jī)的發(fā)展。 彭木根覺(jué)得，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，他可能發(fā)揮不了特別大的作用，于是決定跨專(zhuān)業(yè)考研，報(bào)考北京郵電大學(xué)的移動(dòng)通信專(zhuān)業(yè)。 考研結(jié)束后，為了保險(xiǎn)起見(jiàn)，彭木根嘗試找工作。“當(dāng)時(shí)很多同學(xué)去了外企，本科生月薪多的能拿到一萬(wàn)多，少的至少有兩千，但也是鐵飯碗。這些在本科畢業(yè)生看來(lái)是很誘人的?！? 后來(lái)，彭木根與北京一家公司簽訂合同，但在得知考上研究生后，彭木根沒(méi)進(jìn)公司，而是正式踏上了他的“通信”科研之路。 涉入我國(guó)3G“深水區(qū)”，出版“產(chǎn)業(yè)寶典” 2000年，彭木根入學(xué)北郵，面臨研究方向的選擇。當(dāng)時(shí)，由于我國(guó)第三代移動(dòng)通信（3G）標(biāo)準(zhǔn)TD-SCDMA的核心基礎(chǔ)理論還不成熟，相關(guān)理論研究欠缺，嚴(yán)重制約產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。一些國(guó)外專(zhuān)家認(rèn)為，我國(guó)的3G只能應(yīng)用于小型局部組網(wǎng)，不適合大規(guī)模無(wú)縫組網(wǎng)。 為破解制約我國(guó)3G發(fā)展的理論瓶頸、打破國(guó)外專(zhuān)家的妄言，彭木根于2002年放棄研究4G OFDM，在理論和技術(shù)“一窮二白”的情況下，涉入我國(guó)3G“深水區(qū)”，在國(guó)內(nèi)外高校率先開(kāi)展TD-SCDMA組網(wǎng)理論和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。 “一個(gè)TD-SCDMA小區(qū)到底有多大容量，能接多少用戶(hù)？多個(gè)基站同時(shí)共存，多個(gè)小區(qū)之間的干擾有多大？能不能大規(guī)模無(wú)縫組網(wǎng)？”彭木根通過(guò)引入多用戶(hù)檢測(cè)技術(shù)和波束賦形增益因子，構(gòu)建了單小區(qū)和多小區(qū)的容量分析模型，推導(dǎo)得到了有別于其他3G技術(shù)的小區(qū)容量表達(dá)式，提出了TD-SCDMA技術(shù)特有的多載波組網(wǎng)理論和擾碼規(guī)劃方法，揭示了我國(guó)3G的容量成因關(guān)系，證實(shí)了我國(guó)3G的容量和覆蓋性能與其他3G系統(tǒng)相比，基本無(wú)差別，成功反擊了國(guó)外專(zhuān)家對(duì)我國(guó)3G只能局部組網(wǎng)的武斷結(jié)論。 這些研究成果也讓27歲的彭木根被產(chǎn)業(yè)界熟知。2005年博士畢業(yè)后，他將相關(guān)研究成果結(jié)合產(chǎn)業(yè)需求，出版專(zhuān)著《TD-SCDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)》，詳細(xì)介紹了我國(guó)3G的原理、理論基礎(chǔ)、關(guān)鍵技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)制定、測(cè)試結(jié)果等，這本書(shū)被業(yè)內(nèi)人士稱(chēng)為“我國(guó)3G產(chǎn)業(yè)寶典”。 “移動(dòng)通信領(lǐng)域?qū)I(yè)書(shū)籍很難印到3000冊(cè)，因?yàn)闆](méi)那么多科研人員購(gòu)買(mǎi)，但這本書(shū)在三年內(nèi)印刷了十余次，目前出售了16000多冊(cè)?！迸砟靖v了一件趣事，很多科研工作者通過(guò)這本書(shū)熟知我國(guó)3G，隨后進(jìn)入移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)，他們見(jiàn)到彭木根本人時(shí)十分驚訝——“之前一直以為您是一位老先生，沒(méi)想到這么年輕?！? 彭木根說(shuō)，我國(guó)3G從無(wú)到有，帶動(dòng)了我國(guó)移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)的手機(jī)終端、手機(jī)通訊模塊、芯片、基站模塊、天線、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維等發(fā)展，讓我國(guó)經(jīng)歷且發(fā)展了移動(dòng)通信全產(chǎn)業(yè)鏈，培養(yǎng)了全產(chǎn)業(yè)鏈的各級(jí)研發(fā)和運(yùn)營(yíng)人才。 暫別教學(xué)出國(guó)深造，確立國(guó)際學(xué)術(shù)界地位 博士畢業(yè)后，彭木根留校，入職北郵電信工程學(xué)院，該學(xué)院的核心學(xué)科后來(lái)在全國(guó)學(xué)科評(píng)估中連續(xù)排名第一或獲評(píng)A+。 32歲評(píng)上博導(dǎo)、34歲評(píng)上教授，由于在我國(guó)3G領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)，彭木根的“進(jìn)階”之路順風(fēng)順?biāo)Ｔ僖淮巫龀鐾黄菩缘摹斑x擇”，源于2012年入選首屆國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金的經(jīng)歷。 “當(dāng)時(shí)參加上會(huì)答辯的其他老師大都有海外留學(xué)經(jīng)歷，研究成果有大量的國(guó)際一流期刊論文。我基本沒(méi)有高水平的國(guó)際一流期刊論文，能上會(huì)答辯，主要因?yàn)閷?duì)我國(guó)3G理論和技術(shù)貢獻(xiàn)?！迸砟靖f(shuō)，雖然最后幸運(yùn)入選，但通過(guò)這次答辯，他深刻意識(shí)到自己和其他入選者的差距。 為了縮小差距、更好地融入國(guó)際學(xué)術(shù)圈，2013年，彭木根決定暫別安穩(wěn)的國(guó)內(nèi)科研教學(xué)工作，出國(guó)深造。與很多人選擇國(guó)外華人導(dǎo)師不同，他向通信領(lǐng)域最權(quán)威、最熱門(mén)的美國(guó)普利斯頓大學(xué)國(guó)際著名院士H. Vincent Poor發(fā)了一封自薦郵件。郵件言詞懇切，誠(chéng)意滿(mǎn)滿(mǎn)，他成為了Poor院士接收的第一位國(guó)內(nèi)全程培養(yǎng)的“土教授”。 研究靈巧小基站，解決熱點(diǎn)區(qū)域高容量便捷無(wú)線組網(wǎng)難題 訪學(xué)期間及歸來(lái)后，彭木根一直致力于熱點(diǎn)區(qū)域高容量的5G云小站及智能無(wú)線組網(wǎng)研究。他表示，這與他的一個(gè)經(jīng)歷有關(guān)?！?008年，在北京奧運(yùn)會(huì)開(kāi)幕式前夕，觀眾在鳥(niǎo)巢拍照，想發(fā)短信、彩信或打電話分享，卻遲遲無(wú)法發(fā)送，電話也不容易打通，這是因?yàn)橛脩?hù)太密集、單位面積容量要求高、基站不方便部署?！? 參加完開(kāi)幕式后，彭木根投入到研究，并提出“即插即用”的靈巧小基站及智能組網(wǎng)方案，有效破解了 體育 館、CBD、大型活動(dòng)等用戶(hù)密集區(qū)域的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)高容量、低成本、自適應(yīng)組網(wǎng)難題。 為了讓這些科研成果轉(zhuǎn)化落地，彭木根將核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓?zhuān)?lián)合企業(yè)研發(fā)了靈巧小基站、5G云小站和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)自組織系列產(chǎn)品。靈巧小基站安裝在 體育 場(chǎng)館等熱點(diǎn)區(qū)域，實(shí)現(xiàn)了多個(gè)運(yùn)營(yíng)商接入設(shè)備共享，大量節(jié)省了安裝空間，且能即裝即用，確保我國(guó)掌握4G/5G熱點(diǎn)區(qū)域高速無(wú)線智能組網(wǎng)核心關(guān)鍵技術(shù)。 作為新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，5G發(fā)展迅速。彭木根的密集無(wú)線網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室中展示了5G云小站和5G霧小站的應(yīng)用。他介紹，5G云小站是一個(gè)2米多高的機(jī)柜，將基站的干擾處理、核心網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)管理、業(yè)務(wù)平臺(tái)、無(wú)線大數(shù)據(jù)處理集合在一起，通過(guò)云計(jì)算進(jìn)行集中信號(hào)處理，以抑制密集基站間的干擾從而提升網(wǎng)絡(luò)容量，同時(shí)實(shí)現(xiàn)人工智能以完成無(wú)線網(wǎng)絡(luò)自配置、自規(guī)劃、自?xún)?yōu)化等。 在科研樓的地下一層、二層及地上一層，部署了5G專(zhuān)網(wǎng)，可使這些區(qū)域進(jìn)行各種5G行業(yè)應(yīng)用的演示，如各樓層的高清監(jiān)控視頻可以實(shí)時(shí)回傳實(shí)驗(yàn)室?！耙曨l清晰，傳輸速率高，絕對(duì)時(shí)延及時(shí)延抖動(dòng)都非常小，為未來(lái)的全息通信和沉浸式XR（AR、VR等形式）提供了平臺(tái)支撐，未來(lái)可應(yīng)用于礦山、工廠、樓宇、 體育 場(chǎng)館等場(chǎng)景?！? 5G霧小站在5G云小站的基礎(chǔ)上增加邊緣計(jì)算及智能技術(shù)，更好地適應(yīng)極低時(shí)延和巨容量性能需求，可以保證所有網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)和各種業(yè)務(wù)掌握在行業(yè)用戶(hù)自己手里，同時(shí)實(shí)現(xiàn)本地化的數(shù)據(jù)分析和智能優(yōu)化，可應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)、礦業(yè)、工廠，未來(lái)可以部署于衛(wèi)星、飛機(jī)、輪船、浮空平臺(tái)、高鐵中。 聲音 通信、人工智能等專(zhuān)業(yè)深度融合，將產(chǎn)生巨大應(yīng)用前景 彭木根表示，5G、6G的一個(gè)重要應(yīng)用方向，就是提升行業(yè)的信息化與智能化水平。把它們應(yīng)用到智能制造、農(nóng)林牧漁、軍事國(guó)防等垂直行業(yè)，將高效實(shí)現(xiàn)這些垂直領(lǐng)域的信息化與智能化，加深傳統(tǒng)垂直行業(yè)的升級(jí)改造。 “在6G時(shí)代，要發(fā)展智能無(wú)人體，解決無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)、無(wú)人船以及機(jī)器人之間的高效寬帶互聯(lián)互通問(wèn)題，尤其是通過(guò)無(wú)線通信技術(shù)強(qiáng)化無(wú)人體的自主部署和決策行動(dòng)問(wèn)題，讓這些智能無(wú)人體能夠自主通信、自主探測(cè)感知、自主決策行動(dòng)等，這將有力提升我國(guó)信息化和國(guó)防軍事水平?！迸砟靖f(shuō)。 他認(rèn)為，傳統(tǒng)的無(wú)線移動(dòng)通信專(zhuān)業(yè)人才已基本飽和，但無(wú)線通信發(fā)展已經(jīng)從傳統(tǒng)的蜂窩移動(dòng)通信向各垂直行業(yè)深入融合方向發(fā)展。“原來(lái)有人提互聯(lián)網(wǎng)+，還主要是基于個(gè)人通信來(lái)看信息時(shí)代，而現(xiàn)在無(wú)線通信+很盛行，目的是基于無(wú)線通信，實(shí)現(xiàn)人機(jī)物智能高效互聯(lián)互通，這部分的人才儲(chǔ)備缺乏特別大?！? 彭木根建議，加強(qiáng)這類(lèi)人才的培養(yǎng)，通信、計(jì)算、控制、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全等專(zhuān)業(yè)不易過(guò)分細(xì)化，“因?yàn)樗鼈冋疃热诤?，交叉將產(chǎn)生巨大的技術(shù)創(chuàng)新和新的應(yīng)用前景”。 人物簡(jiǎn)介 彭木根，教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、國(guó)家杰青、萬(wàn)人計(jì)劃 科技 創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、推動(dòng)“北京創(chuàng)造”的 科技 領(lǐng)軍人物。 彭木根長(zhǎng)期致力于移動(dòng)通信系統(tǒng)精巧基站和智能無(wú)線組網(wǎng)研究，為我國(guó)自主研發(fā)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成為國(guó)際主流、改變世界通信格局做出重要貢獻(xiàn)。 編輯 白爽 校對(duì) 翟永軍

7，關(guān)于3G相關(guān)問(wèn)題

3G核心網(wǎng)技術(shù) 其他 張智江 國(guó)防工業(yè) 2006-01-01 10成品相 38 3G與固定視頻業(yè)務(wù)的融合 其他 梅玉平 人民郵電 2005-06-01 10成品相 29 3G IP多媒體子系統(tǒng)IMS-融合移動(dòng)網(wǎng)與因特網(wǎng) 其他 卡馬里羅 人民郵電 2006-04-01 10成品相 41 3G技術(shù)和UMTS網(wǎng)絡(luò) 其他 卡拉南 中國(guó)鐵道 2004-04-01 10成品相 59 3G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線局域網(wǎng)的設(shè)計(jì)與性能(影印版) 其他 (美)莫伊 科學(xué) 2007-01-01 10成品相 41.5 TD-SCDMA無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化及無(wú)線資源管理(信息產(chǎn)業(yè)部3G移動(dòng)通信培訓(xùn)指定教材) 理科、工程技術(shù) 啜鋼//高偉東//彭濤 人民郵電 2007-05-31 10成品相 21 3G無(wú)線資源管理與網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化 其他 人民郵電 2006-01-01 10成品相 37.35 創(chuàng)新的憂(yōu)思-透視中國(guó)3G技術(shù)發(fā)展 經(jīng)濟(jì)管理 李進(jìn)良 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 2006-08-01 10成品相 20
給你推薦兩本，李世鶴《TD-SCDMA第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)》，彭木根《TD-SCDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)》。有3G的認(rèn)證，比沒(méi)有強(qiáng)。關(guān)鍵是想從事哪方面，督導(dǎo)和維護(hù)要求小一些；RNC和優(yōu)化可能要求高一些。我知道中興有對(duì)外培訓(xùn)；華為的好像是對(duì)內(nèi)培訓(xùn)的，是通信公司組織人去學(xué)習(xí)。
其實(shí)我感覺(jué)我電腦上的這點(diǎn)資料已經(jīng)很全了。。。。。 全是華為的和中興的~~~~

8，地鐵深基坑變形數(shù)據(jù)的挖掘分析與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

基坑工程的隱患發(fā)展成工程事故之前兆，必定表現(xiàn)在監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)某些特征的異常變化，此時(shí)若據(jù)此及時(shí)采取相應(yīng)的措施，便能夠以很小的代價(jià)避免或降低工程風(fēng)險(xiǎn)。以地鐵基坑工程的大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘方法尋找工程風(fēng)險(xiǎn)和變形數(shù)據(jù)特征變化值之間的內(nèi)在聯(lián)系和相關(guān)規(guī)律，以形成量化的評(píng)判指標(biāo)來(lái)識(shí)別和評(píng)價(jià)工程的危險(xiǎn)程度，從數(shù)據(jù)分析的角度提供了一種發(fā)現(xiàn)和控制工程風(fēng)險(xiǎn)的辦法。關(guān)鍵詞：地鐵深基坑；風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別；數(shù)據(jù)挖掘前 言大量工程實(shí)踐表明，基坑工程發(fā)生的工程事故和工程隱患與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的某種波動(dòng)具有很強(qiáng)的相關(guān)性?；釉谑┕み^(guò)程中表現(xiàn)的各種性態(tài)實(shí)質(zhì)上由其內(nèi)在的力學(xué)規(guī)律所驅(qū)動(dòng)，可以斷定通過(guò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的挖掘分析完全能找到表象數(shù)據(jù)所隱含的規(guī)律。因此以系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究基坑在施工過(guò)程中的變形規(guī)律，采用先進(jìn)合理的數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)特征和工程危險(xiǎn)之間的聯(lián)系，對(duì)于控制今后工程的施工風(fēng)險(xiǎn)，是一項(xiàng)十分必要的工作。 數(shù)據(jù)挖掘（data mining）是一個(gè)很好的理念：從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的或忽視的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，人們積累的數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)，動(dòng)輒以Mbytes 計(jì)，如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識(shí)成為當(dāng)務(wù)之急。數(shù)據(jù)挖掘就是為順應(yīng)這種需要應(yīng)運(yùn)而生發(fā)展起來(lái)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，是知識(shí)發(fā)現(xiàn)（knowledgediscovery in database）的關(guān)鍵步驟。 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最早源于人工智能學(xué)習(xí)，于20 世紀(jì) 80 年代末逐漸開(kāi)始發(fā)展，在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都取得良好的成果。它是目前解決海量數(shù)據(jù)分析、歸納、總結(jié)的有效途徑之一。它的基本過(guò)程如圖 1 所示。在數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)備階段，需要完成數(shù)據(jù)的選擇和采樣、挖掘目標(biāo)的確定；在數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)施階段，需要根據(jù)挖掘的目標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理和變換成易于挖掘的指標(biāo)，以形成模式或模型；在數(shù)據(jù)挖掘的驗(yàn)證階段，需要用數(shù)據(jù)驗(yàn)證挖掘得到的知識(shí)的可靠性和適用性。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘是風(fēng)險(xiǎn)分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘可以得到直接用于風(fēng)險(xiǎn)定量分析的大量數(shù)據(jù)，使風(fēng)險(xiǎn)判斷更為科學(xué)準(zhǔn)確。 1 數(shù)據(jù)挖掘的概念和方法 1.1 數(shù)據(jù)挖掘的方法 目前最常用的的數(shù)據(jù)挖掘方法有 6 種①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，其缺點(diǎn)是“黑箱”性，人們難以理解網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和決策過(guò)程。②遺傳算法，該算法較復(fù)雜，收斂于局部極小的較早收斂問(wèn)題尚未解決。③決策樹(shù)方法，它的主要問(wèn)題是：復(fù)雜概念的表達(dá)困難；同性間的相互關(guān)系強(qiáng)調(diào)不夠；抗噪性差。④粗集方法，由于粗集的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是集合論，難以直接處理連續(xù)的屬性。而現(xiàn)實(shí)信息表中連續(xù)屬性是普遍存在的。⑤統(tǒng)計(jì)分析方法,即利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行分析。⑥模糊集方法,即利用模糊集合理論對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行模糊評(píng)判、模糊決策、模糊模式識(shí)別和模糊聚類(lèi)分析。一般模糊集合理論是用隸屬度來(lái)刻畫(huà)模糊事物的亦此亦彼性的。由于本文是針對(duì)大量確定性數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，因此適合采用統(tǒng)計(jì)分析法。 1.2 數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)的確定 根據(jù)所采集的數(shù)據(jù)樣本大小，本文以基坑穩(wěn)定狀態(tài)與測(cè)斜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)之間的相對(duì)關(guān)系作為數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)。以基坑工程的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)判斷為目標(biāo)，可分為以下3 種不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)： (1) 基坑放置期間的基本穩(wěn)定平衡狀態(tài)； (2) 工程危險(xiǎn)時(shí)的不可控失穩(wěn)狀態(tài)； (3) 介于前兩者之間的的危險(xiǎn)但可控狀態(tài)；其中基本穩(wěn)定平衡狀態(tài)最為常見(jiàn)，而工程危險(xiǎn)相對(duì)其它兩種狀態(tài)發(fā)生的概率較小。 1.3 數(shù)據(jù)的選擇和采樣 兼顧數(shù)據(jù)的代表性、普遍性及有效性，對(duì)系統(tǒng)采集到的 17 個(gè)工程共 356 個(gè)測(cè)斜管的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯總，剔除其中有效數(shù)據(jù)量小于 26 天和明顯無(wú)數(shù)據(jù)規(guī)律的測(cè)斜管數(shù)據(jù)，以余下的 193 孔共 11811 天次測(cè)斜管數(shù)據(jù)為供數(shù)據(jù)挖掘的樣本數(shù)據(jù)。見(jiàn)表 1 所示。 2 基坑工程數(shù)據(jù)挖掘與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別 如上所述，基坑工程的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)兆與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的變化密切相關(guān)，通過(guò)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的挖掘分析，可以找到其內(nèi)在聯(lián)系的量化指標(biāo)，從而及時(shí)識(shí)別基坑的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)。從變形角度看，基坑的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)表現(xiàn)為以下幾種具體形式：基坑坍塌、滑坡失穩(wěn)，擋土墻變形過(guò)大及踢腳等[2]。從系統(tǒng)角度來(lái)看，不同工程系統(tǒng)表現(xiàn)的失效模式或規(guī)律是不一樣的（圖 2 所示）。對(duì)基坑工程系統(tǒng)而言，失效前變形數(shù)據(jù)的加速變化被證實(shí)為風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)兆。基坑的理想穩(wěn)定狀態(tài)的特征可以采用其內(nèi)在的力學(xué)平衡狀態(tài)來(lái)表征。即以基本數(shù)據(jù)為依據(jù)，構(gòu)成原始尺度、比較條件、設(shè)定條件、最優(yōu)方案，繼而構(gòu)成一個(gè)幾乎不發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)，并組成一個(gè)理想的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)模型。實(shí)際上它可以通過(guò)力學(xué)方法求得，如通過(guò)一般桿系有限元方法求得。基坑實(shí)際發(fā)生的變形（浮動(dòng)狀態(tài)）相對(duì)于理論計(jì)算變形（理想狀態(tài)）的偏移可以看作對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)的偏移（如圖 3 所示）。從大量工程實(shí)踐來(lái)看，實(shí)際基坑工程對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)的偏移并不是以其絕對(duì)偏移數(shù)值來(lái)判斷，而是以偏移的速率（即變形加速度）來(lái)及時(shí)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)的存在，這對(duì)于工程具有更大的實(shí)際意義。將評(píng)估對(duì)象的實(shí)測(cè)參數(shù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘轉(zhuǎn)化，構(gòu)成評(píng)估對(duì)象的浮動(dòng)狀態(tài)模型（可調(diào)控的模型）[3]。以基坑理想狀態(tài)的模型為主，以實(shí)際觀測(cè)到的浮動(dòng)模型為輔，對(duì) 2 個(gè)模型進(jìn)行誤差對(duì)比、誤差分離，可采用下式進(jìn)行：F(N1，N2，…，Nn-1)-f(n1，n2，…，nn 1)＝E(el，e2，…，en l)，式中，F(xiàn) 項(xiàng)表示理想模型；f項(xiàng)表示浮動(dòng)模型；E 項(xiàng)表示二者的誤差。圖 3 中的正誤差說(shuō)明基坑的浮動(dòng)模型正向偏離理想狀態(tài)模型的設(shè)定值，而負(fù)誤差則說(shuō)明被基坑系統(tǒng)的浮動(dòng)模型超越了理想系統(tǒng)，基坑工程存在風(fēng)險(xiǎn)的可能性大，誤差值越大風(fēng)險(xiǎn)越大。 2.1 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的確定 根據(jù)文獻(xiàn)、工程經(jīng)驗(yàn)和工程危險(xiǎn)反映出的數(shù)據(jù)變化特征，本次研究以測(cè)斜的最大值、最大變形速率作為挖掘的主要指標(biāo)。 2.2 測(cè)斜最大絕對(duì)值的數(shù)據(jù)挖掘 由于各個(gè)基坑的開(kāi)挖深度不同，各個(gè)基坑之間不能直接用測(cè)斜的最大絕對(duì)數(shù)值進(jìn)行比較。所以，根據(jù)《上海地鐵基坑工程施工規(guī)程》的對(duì)上海地鐵基坑工程安全控制指標(biāo)規(guī)定，提取樣本數(shù)據(jù)的歷史最大絕對(duì)變形量，將其歸一化為相對(duì)于開(kāi)挖深度的無(wú)量綱變形等級(jí)指標(biāo)（μ），以考量基坑變形等級(jí)與工程危險(xiǎn)之間的關(guān)系。定義如下 μ = 1 ( D -D1 )/ D1 ， (D ≤D1)； μ = 2 (D - D1 )/( D 2 - D1 )， ( D 1 < D ≤D2)； μ = 3 (D - D1 )/( D 3 - D2 )， (D 2 < D ≤D3)； μ = 3 D / D3 ， ( D 3<D)。式中 D 為測(cè)斜最大變形；D1為一級(jí)基坑測(cè)斜變形控制指標(biāo)；D2為二級(jí)基坑測(cè)斜變形控制指標(biāo)；D3為三級(jí)基坑測(cè)斜變形控制指標(biāo)。將變形等級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)（見(jiàn)表 2）與發(fā)生工程危險(xiǎn)的事例對(duì)照，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生危險(xiǎn)的 017 工程的變形等級(jí)指標(biāo)反而小于未發(fā)生危險(xiǎn)的 002 工程；另外在施工過(guò)程和基坑放置兩種情況下，變形等級(jí)指標(biāo)同樣達(dá)到某一數(shù)值時(shí)，反映的工程危險(xiǎn)并不相同，因此可以認(rèn)為，僅用測(cè)斜最大值一項(xiàng)指標(biāo)并不能完全確定基坑的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)。 2.3 測(cè)斜最大變形速率的數(shù)據(jù)挖掘 考察測(cè)斜的歷史最大變形速率，經(jīng)匯總得到表 3。從表 3 中發(fā)現(xiàn)，發(fā)生工程危險(xiǎn)的 017 工程的 C04、C05孔，正是歷史最大變形速率最大的兩個(gè)孔，由此可以認(rèn)為最大變形速率與基坑狀態(tài)之間，存在較為明顯的聯(lián)系。此外，將樣本數(shù)據(jù)的測(cè)斜最大變形速率，以 0.1mm/d 為間隔，根據(jù)其發(fā)生的頻率繪制分布見(jiàn)圖 4。從圖 4 中可以發(fā)現(xiàn)，測(cè)斜最大變形速率集中在 0.3mm/d 附近，而超過(guò) 4 mm/d 的數(shù)據(jù)有 218 個(gè)，占總數(shù)據(jù)量的 1.85%；超過(guò) 5 mm/d 的數(shù)據(jù)有 96 個(gè)，占總數(shù)據(jù)量的 0.81%；而超過(guò) 10 mm/d 的數(shù)據(jù)僅有 3 例。這個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果與工程危險(xiǎn)相對(duì)工程安全狀態(tài)出現(xiàn)概率較少的情況相符。參照施工工況的相關(guān)數(shù)據(jù)和工程危險(xiǎn)事例，發(fā)現(xiàn)基坑在放置階段，變形速率最大不超過(guò) 1mm/d；危險(xiǎn)情況下，變形速率大于 10 mm/d；對(duì)于基本穩(wěn)定平衡、正常施工的危險(xiǎn)可控狀態(tài)和具有工程危險(xiǎn)征兆的不可控失穩(wěn)狀態(tài)，這 3 種基坑的狀態(tài)對(duì)應(yīng)的最大變形速率存在量級(jí)的區(qū)別。由此，可以建立最大變形速率和基坑狀態(tài)的直接聯(lián)系。 3 數(shù)據(jù)挖掘成果及風(fēng)險(xiǎn)閥值的確定 根據(jù)前面數(shù)據(jù)挖掘的成果，在一定變形等級(jí)下，采用測(cè)斜最大變形速率比采用測(cè)斜最大變形值來(lái)判斷基坑的危險(xiǎn)更加準(zhǔn)確。但是，對(duì)測(cè)斜最大變形速率，選取什么樣的控制指標(biāo)來(lái)作為基坑風(fēng)險(xiǎn)判斷的閥值，以及控制指標(biāo)的實(shí)用性顯得十分重要，還必須作進(jìn)一步分析。如果以 10 mm/d 作為控制指標(biāo)，樣本數(shù)據(jù)中僅發(fā)生 3 例，起不到前期預(yù)警和控制工程風(fēng)險(xiǎn)的作用；而且，如果測(cè)斜最大變形速率未達(dá)到控制指標(biāo)，但是出現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)、有加速變形的趨勢(shì)時(shí)，采用較大的控制指標(biāo)不利于工程風(fēng)險(xiǎn)的控制。于是，對(duì)各工程出現(xiàn)最大變形速率持續(xù)超過(guò) 3，4，5 mm/d 的情況做了統(tǒng)計(jì)，如表 4 所示。從表 4 中可以看出 007、011、015、017工程均出現(xiàn)了較多的圍護(hù)墻變形持續(xù)增長(zhǎng)的情況。其中 007 工程的 Q10 孔，出現(xiàn)連續(xù) 13 d 超過(guò) 3 mm/d 持續(xù)發(fā)展的變形。 將變形最大值位置、最大變形速率和最大變形速率位置，繪制成圖 5。從圖 5 中不難看到，最大變形速率的位置在40 d之前，基本位于最大變形位置之下，雖然變形速率持續(xù)增長(zhǎng)，但是未達(dá)到 10 mm/d，而且最大變形速率的位置持續(xù)變大，說(shuō)明該孔所在的圍護(hù)墻內(nèi)的土體被持續(xù)開(kāi)挖，然而在有效支撐的情況下，該處仍處于正常施工的狀態(tài)，這說(shuō)明測(cè)斜最大變形速率超過(guò)控制值，并不一定意味著工程事故，這和工程具體的施工控制狀態(tài)和變形控制等級(jí)范圍的密切相關(guān)。因此，對(duì)于地鐵一、二級(jí)基坑，用 4～5 mm/d 作為測(cè)斜最大變形速率控制指標(biāo)較為合適。4 結(jié) 語(yǔ) 通過(guò)對(duì)某軌道交通線的大量基坑工程監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)測(cè)斜最大變形速率比測(cè)斜的最大值能更好地反映基坑的狀態(tài)，并且在測(cè)斜最大變形速率的控制指標(biāo)上作了定量化的探討，可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)基坑工程的危險(xiǎn)自動(dòng)判斷。工程實(shí)踐及研究表明，對(duì)于軟土深基坑工程，變形控制等級(jí)為一、二級(jí)時(shí)，采用 4～5 mm/d 作為測(cè)斜最大變形速率控制指標(biāo)較為合適。 本次研究盡管是從大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，采用的還是依靠人工干預(yù)的驗(yàn)證驅(qū)動(dòng)式數(shù)據(jù)挖掘方法，通過(guò)查詢(xún)和統(tǒng)計(jì)的手段來(lái)實(shí)現(xiàn)。對(duì)于今后海量規(guī)模的超大數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘，需要用發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)式數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算機(jī)智能數(shù)據(jù)挖掘方法。而巖土工程在這一領(lǐng)域，目前還是一片空白，缺乏相關(guān)的研究。 參考文獻(xiàn): [1] 彭木根.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與實(shí)現(xiàn)[M].北京:電子工業(yè)出版社，2002.(PENG Mu-gen. 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9，高分求一篇有關(guān)網(wǎng)絡(luò)或者通信方面的文獻(xiàn)檢索報(bào)告

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10，北京郵電大學(xué)彭木根實(shí)驗(yàn)室有哪些項(xiàng)目

實(shí)驗(yàn)室主要集中于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)切片研究，切片資源優(yōu)化和5G系統(tǒng)級(jí)技術(shù)等
聽(tīng)說(shuō)現(xiàn)在也開(kāi)始嘗試做硬件了~
我是剛剛加入5g系統(tǒng)級(jí)仿真小組的
經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院設(shè)有北京郵電大學(xué)管理現(xiàn)代化研究所、電子商務(wù)研究中心、郵政發(fā)展研究中心、信息法律研究中心，并正在籌建信息產(chǎn)業(yè)政策與發(fā)展研究所和大規(guī)模仿真研究中心。 教授和博士生導(dǎo)師 梁雄健 男 1933年12月出生，1955年上海交通大學(xué)電信工程系畢業(yè)，1958年北京郵電學(xué)院工程經(jīng)濟(jì)系研究生畢業(yè)?，F(xiàn)任北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，博導(dǎo)，管理現(xiàn)代化研究所所長(zhǎng)，教育部管理教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員 呂廷杰教授，1955年8月出生于北京市，漢族，現(xiàn)任北京郵電大學(xué)研究生院常務(wù)副院長(zhǎng)；北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師；北京郵電大學(xué)電子商務(wù)研究中心主任；清華大學(xué)現(xiàn)代管理理論研究中心客座教授。北京諾泰商務(wù)咨詢(xún)有限公司董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理。 忻展紅，男，共和國(guó)同齡人，教授，博士生導(dǎo)師，中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)會(huì)員，經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院學(xué)術(shù)委員會(huì)委員。1984年畢業(yè)于北京郵電學(xué)院， 獲碩士學(xué)位。
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