1。電商 數(shù)據分析架構首先要承認的是數(shù)據分析架構模型的前提是對業(yè)務的日常工作場景和需求有充分的了解，并提出建議數(shù)據分析。2.網店經營分析對于一個店鋪的用戶來說，一個完整的購買流程:看到廣告進店，瀏覽產品，咨詢購買，下單，支付。門店運營人員應該如何分析和管理用戶在各個環(huán)節(jié)的流量？

三。線下門店管理分析對于電商企業(yè)來說，以前是以網店為主。隨著業(yè)務的拓展，這些企業(yè)現(xiàn)在通過不斷拓展線下門店，線上線下融合來彌補線上用戶體驗的不足，從而擴大用戶規(guī)模。為此，永紅咨詢專家設計了線下門店管理分析體系，通過對線下門店擴張和門店選址的分析，幫助電商企業(yè)選擇最合適的門店，實現(xiàn)高效管理。

眾所周知，電商平臺定期對商品的銷售情況進行分析，比如銷量、庫存分析、商品評論等等。商品數(shù)據分析可以從時間維度分析，也可以從不同商品的類別和價格分析。這里可以制作多種類型的數(shù)據圖表。一、時間維度從時間維度來看，除了顯示分析周期的數(shù)據，最常用的分析方式是同比和環(huán)比。時間間隔可以是年、季、月，甚至是周，但周是比較少見的。

這篇文章講的是最近學的電商相關知識點鞏固傳統(tǒng)零售靠二八法則生存，電商靠長尾理論積累銷量。傳統(tǒng)零售是小數(shù)據，電商是大數(shù)據。傳統(tǒng)零售是“物流”，零售過程是商品的流動；電商是“信息流”，客戶通過搜索、比較、評論、分享等方式產生信息，從而達到購買的目的。傳統(tǒng)零售講究體驗，電商講究服務和效率。傳統(tǒng)零售是加法，電商是乘法。傳統(tǒng)零售業(yè)通過門店擴大影響力。電商它通過資金投入迅速搶占市場。

總結:電商雖然和傳統(tǒng)零售有千差萬別，但都是零售，融合是兩者注定的趨勢，也就是現(xiàn)在火熱的新零售。傳統(tǒng)零售的數(shù)據主要包括進銷存數(shù)據、客戶數(shù)據、消費數(shù)據。電商的數(shù)據要復雜得多，數(shù)據來源也是多元化的。電商數(shù)據來源廣泛，品牌交易平臺上提供常規(guī)的流量數(shù)據、交易數(shù)據、會員數(shù)據。一些第三方網站也提供數(shù)據來源和分析功能。1.百度統(tǒng)計:包括流量相關網站統(tǒng)計、推廣統(tǒng)計、移動統(tǒng)計。

目前也在搞數(shù)據分析，主要是用數(shù)據透視表；主要是提供一些報告，供領導參考。其實我感覺應該用5W2H分析法，領導也跟我說了SWTO矩陣分析法，讓我仔細研究一下。據說數(shù)據分析應該有以下幾個步驟:明確分析思路、資料收集、收集與存儲、資料整理、數(shù)據分析、資料呈現(xiàn)、報告撰寫等。電商 of 數(shù)據分析，我個人認為至少要有銷量分析，包括銷量、銷售額、客戶數(shù)量、區(qū)域分布、top30等。我們公司也有頁碼分析；倉庫分析，包括庫存清倉表、庫存預警表和銷售渠道分析；有意分析購買、季節(jié)性、促銷活動和其他對銷售的影響。

開發(fā)一個跨界電商涉及的系統(tǒng)數(shù)據分析指標體系它分為八類:整體運營指標網站流量。-2/商品與供應鏈指標營銷活動指標風險控制指標市場競爭指標不同類別指標對應/對應/對應，比如網站流量指標對應網站運營鏈接、銷售轉化、客戶價值和營銷活動指標對應電商銷售鏈接。