我們賣什么？如果產(chǎn)品不符合市場需求，不符合消費(fèi)者的喜好和需求，那么再好的產(chǎn)品也很難買到爆款。所以，一個爆款產(chǎn)品必須滿足市場上大多數(shù)消費(fèi)者的需求。這一切都不是想象出來的，需要真實數(shù)據(jù)支撐。本工具收集了淘寶上的大數(shù)據(jù)并做了詳細(xì)的分析?？梢詭椭覀兛焖俜治鍪袌鲆?guī)律，看透數(shù)據(jù)淘寶背后。來選擇我們的款式和銷售價格，并做淘寶行業(yè)分析數(shù)據(jù)。

目前也在從事數(shù)據(jù)分析，主要使用數(shù)據(jù)透視表；主要是提供一些報告，供領(lǐng)導(dǎo)參考。其實我感覺應(yīng)該用5W2H分析法，領(lǐng)導(dǎo)也跟我說了SWTO矩陣分析法，讓我仔細(xì)研究一下。據(jù)說分析數(shù)據(jù)需要以下步驟:數(shù)據(jù) 收集，收集存儲，數(shù)據(jù)排序，。電商 數(shù)據(jù)分析，我個人認(rèn)為至少要有銷售分析，包括銷量，銷售額，客戶數(shù)量，區(qū)域分布，top30等。我們公司也有頁碼分析；倉庫分析，包括庫存清倉表、庫存預(yù)警表和銷售渠道分析；有意分析購買、季節(jié)性、促銷活動和其他對銷售的影響。

對于電商商家來說，店鋪的數(shù)據(jù)很重要。商家需要想辦法做好店鋪的所有運(yùn)營。越來越多的人加入開網(wǎng)店的大軍，導(dǎo)致電商的競爭越來越激烈。1.對比分析和橫向比較:總之是和誰比？如果上個月我們店鋪的營業(yè)額增長了30%，我們應(yīng)該高興嗎？這里要參考競爭對手的成交額，數(shù)據(jù)次，我們很容易得到競爭對手的相關(guān)信息數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)收集常用的四種方法有問卷調(diào)查法、查閱資料法、實地調(diào)查法、實驗法。這幾種方法各有利弊，具體分析如下。首先是問卷調(diào)查。問卷調(diào)查是-2收集最常用的方法，因為它的成本比較低，獲得的信息也會比較全面。但是問卷調(diào)查得到的答案通常沒有針對性，也就是說，對于問卷調(diào)查收集-2/還需要進(jìn)一步分析。而且在以前，問卷調(diào)查的推廣時間會比較慢，因為非常耗費(fèi)人力。

所以問卷調(diào)查操作簡單，缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)沒有針對性，無法得到深層次的數(shù)據(jù)。二是獲取信息。咨詢資料是最古老的方式數(shù)據(jù) 收集。你可以通過查閱書籍、記錄等資料數(shù)據(jù)，得到你想要的。在數(shù)據(jù) 收集的這個過程中，本來就具有篩選性和分析性，也就是說，通過查閱資料得到的數(shù)據(jù)可能相對更接近你想要的結(jié)果?，F(xiàn)在無論是在圖書館還是在網(wǎng)上查詢都非常方便，為查閱資料提供了良好的環(huán)境。

電商數(shù)據(jù)常見的分析方法主要有客戶分析、競爭對手分析、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、商品品類分析、供應(yīng)鏈分析、財務(wù)分析和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測分析。電商 數(shù)據(jù)分析是對/平臺中的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析和處理的過程，從中可以發(fā)現(xiàn)用戶的行為規(guī)律和商機(jī)。常用的-0 數(shù)據(jù)分析方法有:數(shù)據(jù)清洗預(yù)處理:對原數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗預(yù)處理，包括缺失值、異常值、重復(fù)值的處理。-

用戶行為分析:通過對用戶行為數(shù)據(jù)的分析，如瀏覽量、訪問時間、購物車轉(zhuǎn)化率、訂單完成率等指標(biāo)，了解用戶的行為習(xí)慣和消費(fèi)趨勢，從而優(yōu)化電商平臺的用戶體驗，提高轉(zhuǎn)化率。產(chǎn)品銷售分析:通過對產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)，如銷量、銷量、平均訂單金額、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)的分析，了解產(chǎn)品的銷售情況和趨勢，從而優(yōu)化產(chǎn)品品類、定價和促銷策略。