數(shù)據(jù)庫為什么要把數(shù)據(jù)庫分成表？就在TiDB小區(qū)樓上(AskTUG)。當(dāng)傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量達(dá)到一定程度，但仍有數(shù)據(jù)必須查詢時(shí)，可以只拆分?jǐn)?shù)據(jù)，也可以引用其他數(shù)據(jù)庫來分擔(dān)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的壓力，數(shù)據(jù)驗(yàn)證和遷移是一項(xiàng)繁瑣耗時(shí)的工作，于是TiDB應(yīng)運(yùn)而生，完美解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫和表的麻煩，詳見官網(wǎng)和TiDB官網(wǎng)。

大數(shù)據(jù)軟件主要有Excel、SAS、R、SPSS、TableauSoftware、Python等。其中SAS、R、SPSS、Python都是免費(fèi)的分析軟件，常用的有Excel、SPSS、SAS、Python。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一門交叉學(xué)科:統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)是三大支撐學(xué)科；生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)和管理學(xué)是應(yīng)用和擴(kuò)展學(xué)科。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)生態(tài)圈概述大數(shù)據(jù)領(lǐng)域令人困惑。為了幫助你，我們決定制作這個(gè)制造商圖標(biāo)和目錄。它不是該領(lǐng)域每個(gè)廠商的全面列表，而是對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域的深入探討。我們希望這些信息新穎實(shí)用。這是一個(gè)面向Hadoop的自助式大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，沒有數(shù)據(jù)庫 mode。platform a是一個(gè)大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分析平臺(tái)。Qlikview這是一個(gè)引導(dǎo)式分析平臺(tái)。

Sqream是一個(gè)快速可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)分析SQL 數(shù)據(jù)庫。Splunk是用于操作和維護(hù)的智能平臺(tái)。Sumologic是一個(gè)安全的、定制的和基于云的機(jī)器數(shù)據(jù)分析服務(wù)。Actian這是一個(gè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。亞馬遜紅移是PB級(jí)的云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。CitusData可以擴(kuò)展PostgreSQL。Exasol這是一個(gè)大規(guī)模并行處理(MPP)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫用于分析數(shù)據(jù)。

Docker不適合部署的7個(gè)理由數(shù)據(jù)庫 1。數(shù)據(jù)安全問題不在容器中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，這也是Docker官方的容器使用技巧之一。可以隨時(shí)停止或刪除容器。當(dāng)容器被rm丟棄時(shí)，容器中的數(shù)據(jù)將會(huì)丟失。為了避免數(shù)據(jù)丟失，用戶可以使用數(shù)據(jù)卷掛載來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。但是容器的卷設(shè)計(jì)是圍繞Un ionFS鏡像層提供持久存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)安全性沒有保證。

另外，共享容器中的數(shù)據(jù)卷組也會(huì)對(duì)物理機(jī)的硬件造成很大的破壞。即使你想在主機(jī)上存儲(chǔ)Docker數(shù)據(jù)，它仍然不能保證不丟失數(shù)據(jù)。Dockervolumes旨在圍繞Un ionFS鏡像層提供持久存儲(chǔ)，但它仍然缺乏保證。使用當(dāng)前的存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)程序，Docker仍然存在不可靠的風(fēng)險(xiǎn)。如果容器崩潰并且數(shù)據(jù)庫沒有正確關(guān)閉，數(shù)據(jù)可能會(huì)損壞。2、性能問題眾所周知，MySQL屬于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，對(duì)IO要求很高。