數(shù)據(jù)采礦，這個比較應用。首先是數(shù)據(jù)，顯然需要數(shù)據(jù)庫的各種技術和理論；然后是挖掘，一般是通過機器學習來完成的。(這里我想說明的是，機器學習和模式識別是密切相關的。他們之間有很多共同點，我不好定義；綜上所述，人工智能是一個概念(巨坑。

人工智能(人工智能)，英文縮寫為AI。它是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能又稱智能機械、機器智能，是指由人制造的機器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序呈現(xiàn)人類智能的技術。通過醫(yī)學、神經(jīng)科學、機器人學、統(tǒng)計學的進步，一些預測認為人類的無數(shù)職業(yè)逐漸被人工智能取代。

人工智能的定義是讓機器實現(xiàn)只有人類才能完成的任務，其核心是算法。比如下圖是人工智能允許機器模擬人的各種能力的領域示意圖:當然一方面人工智能確實是未來的方向，另一方面人工智能可能是科技圈的下一只黑天鵝。也許在某個時候，會從中誕生一只獨角獸。但在此之前，我們必須正確理解什么是真實人工智能。偽人工智能橫行。大部分人工智能屬于偽人工智能。

有人認為數(shù)據(jù)就像人工智能汽油一樣，重點應該是干凈的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學正確的數(shù)據(jù)意義。有人說數(shù)據(jù)沒有上下文是沒有意義的。這些數(shù)據(jù)的上下文可以是其他數(shù)據(jù)、模型/算法或處理流程。讓我們用簡潔的方式來探究人工智能的這些元素，找出每種視角的優(yōu)點。數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)是起點，因為這是非常有用的資產(chǎn)。不管是真是假，人們都認為數(shù)據(jù)承載著知識，運用這些知識會讓善于學習的人受益數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)這個量大速度快的時代，用數(shù)據(jù)來訓練人工智能是非常方便的。企業(yè)在商業(yè)智能方面有著悠久的歷史，圍繞數(shù)據(jù)開展了大量的工作。和人工智能沒什么區(qū)別。原數(shù)據(jù)一般由數(shù)據(jù)收集，后續(xù)的數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)貼標簽相當于處理數(shù)據(jù)然后運輸?shù)?。人工智能用于訓練?shù)據(jù)如果不能保證足夠的多樣性和公正性，可能會出現(xiàn)人為的“AI偏向”等問題。

數(shù)據(jù)Annotation是我們?nèi)祟惪梢杂糜嬎銠C識別的方法。我們用特征來標記需要計算機識別和解析的圖片，讓計算機不斷識別這些特征圖片，最終實現(xiàn)計算機的自主識別。一般來說，比如我們想讓計算機知道一輛車是什么，那么我們就要在有車的圖片中用專業(yè)的標記工具來標記這輛車。這里標注軟件處理的汽車就是圖片中的特征，計算機不斷識別這些特征圖片。

所以，如果人工智能是天才兒童，那么數(shù)據(jù)就是它的啟蒙老師。在教學的過程中，老師越細致，越耐心，孩子的成長就會越穩(wěn)定，同樣，換個角度，如果人工智能是高速公路，那么數(shù)據(jù)就是高速公路的基石?；椒€(wěn)固，質量就越好，越有保障，越長久。