偽人工智能橫行。大部分人工智能屬于偽人工智能，實(shí)現(xiàn)人工智能數(shù)據(jù)人工智能的三要素的第一個(gè)因素是數(shù)據(jù)是，數(shù)據(jù) annotation和人工智能的關(guān)系？人工智能 數(shù)據(jù)，算法與處理，Da 數(shù)據(jù)和人工智能相輔相成，一方面是Da 數(shù)據(jù) is的積累。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大、種類繁多、生產(chǎn)速度快、對(duì)加工能力要求高、時(shí)效性強(qiáng)、對(duì)可靠性要求嚴(yán)格、價(jià)值高但密度小等特點(diǎn)，，并提供了豐富的人工智能。

數(shù)據(jù)人工智能grain變現(xiàn)的首要因素人工智能是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是所有智能對(duì)象的學(xué)習(xí)資源，沒(méi)有/。自從有記錄以來(lái)，人類社會(huì)已經(jīng)發(fā)展了幾千年。在這期間，人類社會(huì)一直在不斷發(fā)展變化，從最早的原始社會(huì)到奴隸社會(huì)，再到封建社會(huì)、資本主義社會(huì)、社會(huì)主義社會(huì)，甚至到未來(lái)的共產(chǎn)主義社會(huì)。在這個(gè)漫長(zhǎng)的發(fā)展過(guò)程中，數(shù)據(jù)作為人類社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力是不可或缺的。

一般來(lái)說(shuō)，知識(shí)有兩種來(lái)源。一種是通過(guò)別人的經(jīng)驗(yàn)獲得的知識(shí)，也就是別人把知識(shí)整理成一本書(shū)給大家學(xué)習(xí)，這也是目前主流的學(xué)習(xí)方法；另一種是通過(guò)自己的探索獲得的知識(shí)。這種學(xué)習(xí)方式目前只有高科技領(lǐng)域的知識(shí)學(xué)習(xí)，因?yàn)樵诂F(xiàn)有的開(kāi)放的社會(huì)資源中沒(méi)有知識(shí)可以學(xué)習(xí)，只能自我探索獲得。

Da 數(shù)據(jù)和人工智能相輔相成。一方面，Da 數(shù)據(jù)的積累為人工智能的發(fā)展提供了燃料。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大、種類繁多、生產(chǎn)速度快、對(duì)加工能力要求高、時(shí)效性強(qiáng)、對(duì)可靠性要求嚴(yán)格、價(jià)值高但密度小等特點(diǎn)。，并提供了豐富的人工智能。以用于人臉識(shí)別的訓(xùn)練圖像數(shù)量為例，百度的訓(xùn)練人臉識(shí)別系統(tǒng)需要2億張人臉畫(huà)像。另一方面，人工智能向前推數(shù)據(jù)應(yīng)用深化，在計(jì)算能力和高價(jià)值的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，以人工智能為核心的智能化正在不斷拓展其技術(shù)應(yīng)用廣度，拓展其技術(shù)突破深度，并不斷強(qiáng)化。

標(biāo)準(zhǔn)答案可以是百度或者谷歌。這里簡(jiǎn)單說(shuō)一下。所謂人工智能就是模擬人的意識(shí)、思維和處理事情的能力(只聽(tīng)這些，不要當(dāng)真)。這是一個(gè)很大的領(lǐng)域，你能想到的和“智能”有關(guān)的都可以包括在內(nèi)。所謂智能家居，智能城市，都是東西。模式識(shí)別是一門(mén)學(xué)科，你可以把它看成一種處理問(wèn)題的思維方式和方法。從名稱上看，模式識(shí)別(patternrecognition)首先是“模式”，將自然界的問(wèn)題抽象為模式；然后是“識(shí)別”，從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，主要工作是分類(當(dāng)然不是唯一)。