量化交易是以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的-2，它規(guī)范、改變量化傳統(tǒng)的觀念。用人工智能代替投資者在某些環(huán)節(jié)的決策，可以大大減少情緒波動(dòng)的影響，增強(qiáng)投資的一致性，大大提高投資的穩(wěn)定性。

具體來說，期貨AI 量化 交易相比傳統(tǒng)AI 量化 交易，具有以下突出優(yōu)勢(shì):更多更廣。支撐top 量化策略的往往是海量的數(shù)據(jù)。目前，一些公司不僅使用傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還使用港口集裝箱的衛(wèi)星圖像和其他圖片信息，或從新聞報(bào)道、博客和名人演講中獲得經(jīng)濟(jì)發(fā)展的線索。有了圖像識(shí)別和自然語言處理的技術(shù)支持，很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)也可以分析。

倫敦FRM對(duì)沖基金的負(fù)責(zé)人Patric對(duì)此有一個(gè)很好的解釋:在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們獲得了數(shù)據(jù)這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類可能的處理能力。在這個(gè)巨大的信息海洋中分析和識(shí)別模式的唯一方法是使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具和技術(shù)。這是制定更好的投資策略的途徑?！白晕疫M(jìn)化迭代交易策略在處理數(shù)據(jù)時(shí)，人工智能技術(shù)拓寬了數(shù)據(jù)的來源，使更多的數(shù)據(jù)可以納入分析。

量化交易，簡(jiǎn)單來說，在電腦上，用的是a交易system交易，操作系統(tǒng)的內(nèi)容是開發(fā)者自己做的。舉個(gè)例子:比如我設(shè)了一個(gè)單子:如果當(dāng)天股價(jià)下跌超過5%，我就買入，隔天開集合競(jìng)價(jià)，不管價(jià)格多少我都賣出。然后把這個(gè)指令寫進(jìn)a 交易 system，讓這個(gè)交易 system連接我的個(gè)人賬號(hào)，然后就自動(dòng)交易 system，我不管。這是量化 交易的原型。目前量化 交易，指令沒有那么簡(jiǎn)單，需要參考數(shù)據(jù)，市場(chǎng)環(huán)境，經(jīng)濟(jì)環(huán)境，全球各個(gè)市場(chǎng)的動(dòng)蕩等等。

一、什么是量化交易量化交易即運(yùn)用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)工具，借助計(jì)算機(jī)建立定量模型，嚴(yán)格按照既定策略制定策略交易。具體可分為高頻交易和非高頻交易兩種，其中非高頻交易適合普通個(gè)人投資者和中小機(jī)構(gòu)。量化 交易用先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型代替人工的主觀判斷，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)從龐大的歷史中篩選出各種能夠帶來意想不到的年化預(yù)期收益的“大概率”事件數(shù)據(jù)來制定策略，大大降低了投資者情緒波動(dòng)的影響，避免了市場(chǎng)出現(xiàn)極端狂熱或悲觀情緒。

1，什么是量化交易量化交易(量化交易)，即運(yùn)用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)工具，借助計(jì)算機(jī)建立量化模型，嚴(yán)格按照既定政策制定策略。具體可分為高頻交易和非高頻交易兩種，其中非高頻交易適合普通個(gè)人投資者和中小機(jī)構(gòu)。量化 交易用先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型代替人工的主觀判斷，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)從龐大的歷史中篩選出各種能夠帶來意想不到的年化預(yù)期收益的“大概率”事件數(shù)據(jù)來制定策略，大大降低了投資者情緒波動(dòng)的影響，避免了市場(chǎng)出現(xiàn)極端狂熱或悲觀情緒。

2010年國內(nèi)股指期貨上市，兩年內(nèi)成交額翻倍，為量化 交易、國內(nèi)量化 -1提供了絕佳標(biāo)的。據(jù)華聯(lián)期貨統(tǒng)計(jì)，2012年上半年，量化 交易占國內(nèi)證券市場(chǎng)總量交易成交量的8%左右，但占股指期貨交易成交量的20%左右，絕大多數(shù)券商和期貨公司開始進(jìn)行量化-1/，部分私募公司和個(gè)人投資者也開始使用量化-1/產(chǎn)品。