具有一定的數(shù)據(jù)建模、-0 計(jì)算大型數(shù)據(jù)加工和編程技能，能夠運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和技能解決數(shù)據(jù)分析和信息處理。比如掌握情報(bào)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論、方法和技能，得到初步的科研訓(xùn)練，具備一定的數(shù)據(jù)建模、高性能 計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理和編程能力。

我推薦一些常用的大型數(shù)據(jù)分析工具1。專業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具2。各種Python 數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)3。其他語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化框架1。FineReportFineReport是一款純Java編寫的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具，集成了數(shù)據(jù) presentation(報(bào)表)和數(shù)據(jù) entry(表單)的功能。只需簡(jiǎn)單的拖拽，就可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國(guó)式報(bào)表，構(gòu)建a 數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可視化的探索性分析，有點(diǎn)像數(shù)據(jù) pivot table的加強(qiáng)版。易于使用，豐富的可視化庫(kù)?？梢宰鳛閿?shù)據(jù) report的入口，也可以作為經(jīng)營(yíng)分析的平臺(tái)。二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)Python正在慢慢成為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的主流語(yǔ)言之一。在Python生態(tài)系統(tǒng)中，很多開發(fā)者提供了非常豐富的數(shù)據(jù) visual第三方庫(kù)，用于各種場(chǎng)景。

在信息時(shí)代，我們總會(huì)聽到一些新詞，比如Da 數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等等?，F(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)走進(jìn)了我們的生活。對(duì)于很多人看到的大數(shù)據(jù)的前景，他們進(jìn)入了這個(gè)行業(yè)。對(duì)于大數(shù)據(jù)，很多人不太了解，所以大。一般來(lái)說(shuō)，big 數(shù)據(jù)解決方案有ApacheDrill、PentahoBI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等。

首先要說(shuō)的是ApacheDrill。本方案的產(chǎn)生是為了幫助企業(yè)用戶找到更有效的方法來(lái)加速Hadoop 數(shù)據(jù) query。該項(xiàng)目幫助Google實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量數(shù)據(jù)劇集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤AndroidMarket 數(shù)據(jù)上安裝的應(yīng)用、分析垃圾郵件、分析Google分布式構(gòu)建系統(tǒng)上的測(cè)試結(jié)果等等。第二個(gè)要說(shuō)的是PentahoBI。

數(shù)據(jù)計(jì)算應(yīng)用專業(yè)是集數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息科學(xué)于一體的應(yīng)用科學(xué)專業(yè)。主要訓(xùn)練學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和技能解決問題數(shù)據(jù)分析、信息處理、科學(xué)與工程-1。比如掌握情報(bào)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論、方法和技能，得到初步的科研訓(xùn)練，具備一定的數(shù)據(jù)建模、高性能 計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理和編程能力。數(shù)據(jù) 計(jì)算及申請(qǐng)專業(yè)介紹數(shù)據(jù) 計(jì)算及申請(qǐng)是我國(guó)普通高校的本科專業(yè)。