具有一定的數據建模、-0 計算大型數據加工和編程技能，能夠運用所學知識和技能解決數據分析和信息處理。比如掌握情報學、統(tǒng)計學的基本理論、方法和技能，得到初步的科研訓練，具備一定的數據建模、高性能 計算、大數據處理和編程能力。
我推薦一些常用的大型數據分析工具1。專業(yè)大數據分析工具2。各種Python 數據可視化第三方庫3。其他語言數據可視化框架1。FineReportFineReport是一款純Java編寫的企業(yè)級web報表工具，集成了數據 presentation(報表)和數據 entry(表單)的功能。只需簡單的拖拽，就可以設計復雜的中國式報表，構建a 數據決策分析系統(tǒng)。
FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可視化的探索性分析，有點像數據 pivot table的加強版。易于使用，豐富的可視化庫?？梢宰鳛閿祿?report的入口，也可以作為經營分析的平臺。二、Python的數據可視化第三方庫Python正在慢慢成為數據分析和數據挖掘等領域的主流語言之一。在Python生態(tài)系統(tǒng)中，很多開發(fā)者提供了非常豐富的數據 visual第三方庫，用于各種場景。
2、大 數據解決方案都有哪些?在信息時代，我們總會聽到一些新詞，比如Da 數據、物聯網、人工智能等等?，F在，物聯網、大數據和人工智能已經走進了我們的生活。對于很多人看到的大數據的前景，他們進入了這個行業(yè)。對于大數據，很多人不太了解，所以大。一般來說，big 數據解決方案有ApacheDrill、PentahoBI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等。
首先要說的是ApacheDrill。本方案的產生是為了幫助企業(yè)用戶找到更有效的方法來加速Hadoop 數據 query。該項目幫助Google實現了對海量數據劇集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤AndroidMarket 數據上安裝的應用、分析垃圾郵件、分析Google分布式構建系統(tǒng)上的測試結果等等。第二個要說的是PentahoBI。
3、 數據 計算及應用專業(yè)是做什么的好就業(yè)嗎數據計算應用專業(yè)是集數學、統(tǒng)計學、信息科學于一體的應用科學專業(yè)。主要訓練學生運用所學知識和技能解決問題數據分析、信息處理、科學與工程-1。比如掌握情報學、統(tǒng)計學的基本理論、方法和技能，得到初步的科研訓練，具備一定的數據建模、高性能 計算、大數據處理和編程能力。數據 計算及申請專業(yè)介紹數據 計算及申請是我國普通高校的本科專業(yè)。
