可從事互聯(lián)網(wǎng)(IT)相關(guān)行業(yè)，如:軟件測試、游戲開發(fā)、web前端、服務(wù)器開發(fā)、大型數(shù)據(jù)、云計(jì)算等。如果想找一個(gè)專業(yè)對口的工作，那就要看你具體學(xué)什么了。總之，這個(gè)行業(yè)需要一種可持續(xù)的學(xué)習(xí)能力。能從事互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作。軟件測試在IT行業(yè)是一個(gè)容易入門的崗位，但是隨著專業(yè)人才的涌入，軟件測試行業(yè)的“缺口”基本飽和。測試 Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用程序更多的是驗(yàn)證其數(shù)據(jù)處理，而不是測試軟件產(chǎn)品的單個(gè)功能。

在Da 數(shù)據(jù) 測試中，QA工程師使用集群和其他組件來驗(yàn)證TB 數(shù)據(jù)的成功處理。軟件測試行業(yè)在國內(nèi)還處于發(fā)展階段，職業(yè)發(fā)展比普通文員、后臺工作好，軟件測試的工作環(huán)境。總的來說，軟件測試應(yīng)該算是比較好的職業(yè)。誠然，從事技術(shù)行業(yè)主要靠不斷學(xué)習(xí)，積累經(jīng)驗(yàn)。

Da 數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。適合大型數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)礦用電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺、互聯(lián)網(wǎng)等。大數(shù)據(jù)有以下四個(gè)特點(diǎn):第一，數(shù)據(jù)巨大。比如人類生產(chǎn)的所有印刷品的量數(shù)據(jù)只有200PB。典型的個(gè)人電腦硬盤容量在TB量級，而一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)容量接近EB量級。

目前數(shù)據(jù)不僅有文字形式，還有圖片、視頻、音頻、地理信息等多種類型。個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。第三，處理速度快。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，從各類數(shù)據(jù)中可以快速獲取高價(jià)值信息。第四，價(jià)值密度低。以視頻為例。一個(gè)小時(shí)的視頻可能在不間斷的過程中測試有用，而數(shù)據(jù)只需要一兩秒。

Da 數(shù)據(jù)所包含的特征如下:第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)有很多類型。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第二個(gè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的價(jià)值密度相對較低。比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價(jià)值密度低。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價(jià)值，是數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的問題。

這是Da 數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采的最顯著的特征?！癉a 數(shù)據(jù)”的功能和用途都很棒。它的影響不僅是經(jīng)濟(jì)上的，在政治和文化上也是深遠(yuǎn)的?！癉a 數(shù)據(jù)”可以幫助人們開啟“數(shù)”管理的模式，這也是我們現(xiàn)在的“大社會”?！按髷?shù)據(jù)”的影響，增加了對信息管理專家的需求。實(shí)際上數(shù)據(jù)的影響并不局限于信息通信行業(yè)，而是在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)。廣泛使用數(shù)據(jù)分析來管理和優(yōu)化運(yùn)營的公司都是one 數(shù)據(jù) company。

Da 數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。適合大型數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)礦用電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺、互聯(lián)網(wǎng)等。大數(shù)據(jù)有以下四個(gè)特點(diǎn):第一，數(shù)據(jù)巨大。比如人類生產(chǎn)的所有印刷品的量數(shù)據(jù)只有200PB。典型的個(gè)人電腦硬盤容量在TB量級，而一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)容量接近EB量級。

目前數(shù)據(jù)不僅有文字形式，還有圖片、視頻、音頻、地理信息等多種類型。個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。第三，處理速度快。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，從各類數(shù)據(jù)中可以快速獲取高價(jià)值信息。第四，價(jià)值密度低。以視頻為例。一個(gè)小時(shí)的視頻可能在不間斷的過程中測試有用，而數(shù)據(jù)只需要一兩秒。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的集合，其內(nèi)容在一定時(shí)期內(nèi)無法被常規(guī)軟件工具抓取、管理和處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。數(shù)字時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營離不開大數(shù)據(jù)。什么是大數(shù)據(jù)？如何應(yīng)用？大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)期內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。

“大-1”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。換句話說，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，從技術(shù)上來說，Da 數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的兩面一樣密不可分。大型數(shù)據(jù)無法由單臺計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)，特點(diǎn)是海量數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)挖掘。