什么是Da 數(shù)據(jù) 概念？“Da 數(shù)據(jù)”的意思是短而大數(shù)據(jù)指的是那些數(shù)據(jù)套的金額特別大數(shù)據(jù)套的和這個數(shù)據(jù)套的。麥肯錫全球研究院給出的定義是:在采集、存儲、管理、分析等方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)圖書館軟件工具能力的大型數(shù)據(jù)館藏，規(guī)模大，速度快-1。

large 數(shù)據(jù)是指那些數(shù)據(jù)金額特別大，類別特別復(fù)雜的劇集數(shù)據(jù)，不能是數(shù)據(jù)。Big 數(shù)據(jù)比預(yù)想的要復(fù)雜。它不僅僅是一個數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，而是與海量數(shù)據(jù)相關(guān)的一系列提取、集成、管理、分析和解釋技術(shù)，是一個龐大的框架體系。

大數(shù)據(jù) 1的特點。大量大號數(shù)據(jù)的特點一開始就是“大號”。從前Map3時代，一個小小的MB級Map3就能滿足很多人的需求。但是隨著時間的推移，存儲單位從過去的GB變成了TB，甚至到了現(xiàn)在的PB和EB。只有當(dāng)數(shù)據(jù)的體量達(dá)到PB級或以上時，才能稱為數(shù)據(jù)。2.高速大數(shù)據(jù)產(chǎn)生很快，主要通過網(wǎng)絡(luò)傳播。每個人都離不開網(wǎng)絡(luò)，也就是說每天都有個人向Da 數(shù)據(jù)提供大量信息。

large數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指無法通過主流軟件工具捕捉、管理、處理和整理的所涉及的信息，以幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出更加積極的決策。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，沒有隨機分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。Da數(shù)據(jù)(IBM提出)的5V特性:體量(質(zhì)量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(低值密度)、真實性。

large數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱“巨量數(shù)據(jù)”，是指涉及如此巨量數(shù)據(jù)的信息，以至于無法被當(dāng)前主流的軟件工具捕捉、管理、處理和整理成更積極的目的，以幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出商業(yè)決策。(在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)指的是采用all-1的方法，而不是隨機分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。麥肯錫全球研究院給出的定義是:在采集、存儲、管理、分析等方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)圖書館軟件工具能力的大型數(shù)據(jù)館藏，規(guī)模大，速度快-1。

換句話說，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上來說，Da 數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的兩面一樣密不可分。大型數(shù)據(jù)無法由單臺計算機處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特點在于海量數(shù)據(jù)的分布式挖掘。但是，它必須依賴于云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。

large數(shù)據(jù)(bigdata)，IT行業(yè)術(shù)語，指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力，在Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Cookeye寫的《Da 數(shù)據(jù) Times》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，而沒有隨機分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。