邏輯關(guān)系。它需要設(shè)計邏輯關(guān)系，以便數(shù)據(jù)可以相互關(guān)聯(lián)并支持業(yè)務(wù)。然后將邏輯設(shè)計轉(zhuǎn)化為物理模型，最早由存儲數(shù)據(jù)/的時代來到了世界知名的咨詢公司麥肯錫，它說:-

數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù) 存儲有以下主要要求:一、海量數(shù)據(jù)是及時有效存儲。根據(jù)現(xiàn)行的技術(shù)和預(yù)防法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)采集的信息應(yīng)保存不少于30天。數(shù)據(jù)的量隨時間線性增加。其次，數(shù)據(jù) 存儲系統(tǒng)需要具有可擴(kuò)展性，不僅要滿足數(shù)據(jù)日益增長的海量，還要滿足獲得更高分辨率或更多采集點的需求。再次，存儲系統(tǒng)對性能要求高。在多路并發(fā)的情況下存儲，對帶寬、數(shù)據(jù)容量、緩存等要求較高，需要針對視頻性能進(jìn)行優(yōu)化。

用SQL設(shè)置數(shù)組即可。Hadoop什么是大數(shù)據(jù) 存儲？首先需要了解Da 數(shù)據(jù)與其他類型數(shù)據(jù)的區(qū)別以及相關(guān)技術(shù)(主要是分析應(yīng)用)。大數(shù)據(jù)本身就意味著很多數(shù)據(jù)需要用標(biāo)準(zhǔn)存儲技術(shù)來處理。Big 數(shù)據(jù)可能由TB級(甚至PB級)信息組成，既包括結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)library、log、SQL等。)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(社交媒體帖子、傳感器等。

由于這些數(shù)據(jù)缺乏一致性，標(biāo)準(zhǔn)處理和存儲技術(shù)無所適從，運營費用和龐大的數(shù)據(jù)使我們很難使用傳統(tǒng)的服務(wù)器和SAN方式對其進(jìn)行有效處理。換句話說，Big 數(shù)據(jù)需要另辟蹊徑:自己的平臺，這正是Hadoop可以派上用場的地方。Hadoop是一個開源的分布式計算平臺，提供了一種搭建平臺的方法。這個平臺由標(biāo)準(zhǔn)化的硬件(服務(wù)器和內(nèi)部服務(wù)器存儲)組成，形成一個可以并行處理大型數(shù)據(jù)請求的集群。

Smartbi權(quán)限安全管理系統(tǒng)的權(quán)限體系示意圖如下:整個Smart BI權(quán)限安全管理系統(tǒng)中有一個超級管理員來管理所有的管理員和用戶。每個組可以設(shè)置一個組管理員來管理其成員(包括用戶和下級用戶組)的權(quán)限。1.Smartbi權(quán)限安全管理系統(tǒng)的操作權(quán)限主要是從更高的層面劃分用戶權(quán)限，決定授權(quán)用戶可以使用哪些功能，可以進(jìn)行哪些操作。

有兩種方式，一種是表拆分，一種是分區(qū)。偉大數(shù)據(jù)是一個相對的概念，PB或多PB基礎(chǔ)架構(gòu)和傳統(tǒng)大規(guī)模數(shù)據(jù) set的區(qū)別，就像白天和黑夜的區(qū)別，就像筆記本電腦上的數(shù)據(jù)和RAID陣列上的數(shù)據(jù)的區(qū)別。2009年Day加入Shutterfly的時候，存儲已經(jīng)成為公司最大的一筆開支，而且增長速度很快，每個N PB額外的存儲意味著我們需要另一個存儲管理員來支持物理和邏輯基礎(chǔ)設(shè)施。日說面對大規(guī)模-0 存儲，系統(tǒng)會更頻繁的出錯，任何管理過大。