建大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲特性的模型要考慮哪些角度？Da 數(shù)據(jù) era，Da 數(shù)據(jù) era，Da 數(shù)據(jù) 存儲有哪些技術？數(shù)據(jù)隨著時代的到來，數(shù)據(jù)-1/有以下主要要求:一、海量數(shù)據(jù)及時有效存儲。大數(shù)據(jù)本身就意味著很多數(shù)據(jù)需要用標準存儲技術來處理，1.數(shù)據(jù)收藏:在Da 數(shù)據(jù)的生命周期中，數(shù)據(jù)收藏是第一個環(huán)節(jié)。

1。你的形象數(shù)據(jù)是什么意思？二進制圖片？2.-1數(shù)據(jù)library中使用了什么方法？BLOB還是BFILE？3.怎么分多個表？根據(jù)業(yè)務？你這么多數(shù)據(jù)不都在線數(shù)據(jù)。不確定因素太多了。大家提點建議吧。我覺得如果現(xiàn)有的訪問速度能滿足需求，就用分區(qū)表，按時間分區(qū)，對過期的數(shù)據(jù)采取壓縮或離線備份處理。個人覺得可以用其他方式保存圖片文件，保存來源數(shù)據(jù)(路徑等。)在oracle 數(shù)據(jù) library中。

da數(shù)據(jù)de存儲而搜索面臨巨大挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)并不是一個全新的概念。早在1980年，阿爾文·托夫勒就在《第三次浪潮》一書中預言。但是數(shù)據(jù)真正流行起來是在2011年以后，-0/的成交量呈幾何級增長。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術的成熟，獲取數(shù)據(jù)和處理存儲的成本大幅下降。

這些海量的、碎片化的數(shù)據(jù)不僅可以更完整地描述人們的上網(wǎng)行為，還可以通過數(shù)據(jù)的各種傳感設備記錄實體經(jīng)濟的運行情況。其次，數(shù)據(jù)的類型越來越豐富，不僅包括文本內(nèi)容，還包括圖片、音頻、視頻等非結構化的數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)和搜索帶來了巨大的挑戰(zhàn)，也就是說它是傳統(tǒng)的。

1。數(shù)據(jù)收購:在數(shù)據(jù)的生命周期中，數(shù)據(jù)收購是第一個環(huán)節(jié)。按照MapReduce應用系統(tǒng)的分類，large 數(shù)據(jù)的采集主要來自四個來源:管理信息系統(tǒng)、web信息系統(tǒng)、物理信息系統(tǒng)和科學實驗系統(tǒng)。2.數(shù)據(jù)Access:large數(shù)據(jù)de存儲和刪除采用不同的技術路線，大致可分為三類。第一類主要面向大型結構數(shù)據(jù)。第二類主要面對半結構化和非結構化數(shù)據(jù)。

基礎設施:云存儲，分布式文件存儲，等等。數(shù)據(jù)處理:不同的收集數(shù)據(jù)集合可能具有不同的結構和模式，如文件、XML樹、關系表等。，表現(xiàn)出數(shù)據(jù)的異質性。對于多個異構數(shù)據(jù)集，需要進一步整合或集成處理。通過對不同數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)進行收集、整理、清理和轉換，生成新的數(shù)據(jù)集合，為后續(xù)的查詢和分析處理提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。