Da 數(shù)據(jù)汽車后市場(chǎng)有什么價(jià)值近日，國(guó)務(wù)院正式發(fā)布《促進(jìn)Da 數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)方案》(以下簡(jiǎn)稱《行動(dòng)方案》)?！缎袆?dòng)綱要》指出，推動(dòng)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)融合發(fā)展，探索大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。那么，大數(shù)據(jù)會(huì)給傳統(tǒng)汽車后市場(chǎng)帶來(lái)什么價(jià)值呢？

保養(yǎng)數(shù)據(jù)公開(kāi)后，更多維度的整合數(shù)據(jù)可以讓整個(gè)汽車后市場(chǎng)形成一個(gè)整體，從而打破行業(yè)壟斷造成的信息不對(duì)稱壁壘。在“大數(shù)據(jù)”的基礎(chǔ)上，維修、保養(yǎng)等全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的商家可以更專注于自己的行業(yè)，所需的“-0/”只能與專做“-0/”的商家對(duì)接，這樣整個(gè)行業(yè)會(huì)更輕，汽車后市場(chǎng)的競(jìng)合時(shí)代也就開(kāi)始了。從產(chǎn)業(yè)鏈的角度來(lái)看，目前中國(guó)的汽車后市場(chǎng)基本可以分為保養(yǎng)、維修、改裝、二手車、汽車配件、相關(guān)電商、金融保險(xiǎn)七大類。

之前看過(guò)一篇關(guān)于公共交通領(lǐng)域商業(yè)智能的文章，主要體現(xiàn)在公共交通的智能化信息管理上。具體應(yīng)用如下:(1)應(yīng)用功能無(wú)法完全自動(dòng)化。(2)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載重，應(yīng)用開(kāi)發(fā)維護(hù)復(fù)雜。(3)由于系統(tǒng)的不足，需要大量的人來(lái)分析和報(bào)告。(4)系統(tǒng)本身的技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)落后，不能滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù) application的要求。(5)近十年積累的變化和擴(kuò)展，使得系統(tǒng)過(guò)于龐大，接口多，各種技術(shù)和平臺(tái)混用，應(yīng)用和維護(hù)成本高。

Da 數(shù)據(jù)正在改變汽車行業(yè)的五種方式/ Da 數(shù)據(jù)十年前是一個(gè)有趣的概念，現(xiàn)在已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)的普遍特征。數(shù)據(jù)從根本上說(shuō)是有價(jià)值的，取決于收集的內(nèi)容和如何使用。數(shù)據(jù)可以給企業(yè)帶來(lái)更好的商業(yè)洞察力，幫助企業(yè)改變經(jīng)營(yíng)方向，引導(dǎo)企業(yè)學(xué)習(xí)以及他們的業(yè)務(wù)為什么這樣運(yùn)作。當(dāng)這些數(shù)據(jù)被大規(guī)模收集后，他們的收入會(huì)進(jìn)一步增加。每個(gè)行業(yè)都在利用Da 數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，這些新的能力、理念和流程正在以令人興奮的新方式重塑所有行業(yè)。

汽車行業(yè)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)汽車行業(yè)的規(guī)?？赡鼙热藗兿胂蟮囊?。有許多知名的汽車制造商為大眾設(shè)計(jì)和組裝車輛，但人們還需要考慮他們所依賴的廣泛的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，以制造和運(yùn)輸這些車輛所需的所有部件。還有經(jīng)銷商負(fù)責(zé)運(yùn)輸和銷售這些車輛。另外，別忘了安全和客服部門。Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)汽車行業(yè)的影響非常深遠(yuǎn)，因?yàn)閹缀趺總€(gè)級(jí)別都會(huì)用到Da 數(shù)據(jù)。巨大的變化數(shù)據(jù)會(huì)讓汽車行業(yè)很多不同層面的提質(zhì)提升:(1)價(jià)值分析。

交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)會(huì)有相當(dāng)多的分析應(yīng)用場(chǎng)景，有兩點(diǎn)需要注意，一是大數(shù)據(jù)的技術(shù)處理平臺(tái)，二是數(shù)據(jù)的分析挖掘算法。具體場(chǎng)景當(dāng)時(shí)是這樣寫的:公交線路規(guī)劃設(shè)計(jì)是一個(gè)大數(shù)據(jù)潛在的應(yīng)用場(chǎng)景，傳統(tǒng)的公交線路規(guī)劃往往需要前期投入大量的人力進(jìn)行OD調(diào)查和數(shù)據(jù)收集。尤其是公交卡普及后，可以看到，對(duì)于OD交通數(shù)據(jù)，完全可以從公交卡上采集到相關(guān)的交通流量和流向數(shù)據(jù)，包括每天的行走路線、同卡換乘次數(shù)等詳細(xì)信息。

結(jié)合交通流向的趨勢(shì)變化數(shù)據(jù)，可以幫助公共交通部門調(diào)整公交運(yùn)營(yíng)線路，設(shè)計(jì)換乘站。這個(gè)方法可能很久以前就想到了，但是在公交卡還沒(méi)有普及或者海量的情況下數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力跟不上，實(shí)際操作起來(lái)確實(shí)很難，現(xiàn)在是時(shí)候全面操作了。從單個(gè)公交流向進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析數(shù)據(jù)只是一個(gè)方面，大數(shù)據(jù)往往強(qiáng)調(diào)相關(guān)性分析。

Da 數(shù)據(jù)用于各個(gè)行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂(lè)等，各行各業(yè)都融入了Da 數(shù)據(jù)的痕跡。1.制造業(yè):利用工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)提高制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、工藝流程分析、生產(chǎn)過(guò)程改進(jìn)、生產(chǎn)過(guò)程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度。2.金融行業(yè):Da 數(shù)據(jù)在高頻交易、社會(huì)情緒分析、信用風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。

4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):借助big 數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，推薦產(chǎn)品，投放針對(duì)性廣告。5.餐飲行業(yè):利用Da 數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲管理模式。6.電信行業(yè):利用large 數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶的脫網(wǎng)情況，及時(shí)掌握客戶的脫網(wǎng)傾向，推出客戶留存措施。7.能源行業(yè):隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握用戶用電的海量信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，可以改善電網(wǎng)運(yùn)行，合理設(shè)計(jì)電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，保障電網(wǎng)運(yùn)行安全。

Da 數(shù)據(jù)對(duì)于汽車行業(yè)尤其是品牌廠商和經(jīng)銷商來(lái)說(shuō)意義重大。Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)更多體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的水平上，隨著購(gòu)車者越來(lái)越傾向于通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取汽車信息，各類汽車媒體已經(jīng)成為消費(fèi)者購(gòu)車前最重要的信息來(lái)源。據(jù)易觀智庫(kù)中國(guó)數(shù)字消費(fèi)者行為分析系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，主流汽車媒體日均訪問(wèn)量已突破百萬(wàn)，最高已突破四百萬(wàn)。