3.分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)是將收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過加工、分類、分析，轉(zhuǎn)化為有價值的信息。一般采用以下方法:老七工具:布局圖、因果圖、層次法、問卷、行走圖、直方圖、控制圖；七種新工具:關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、方案評價技術(shù)、PDPC法、矩陣數(shù)據(jù)圖。第四，過程改進(jìn)數(shù)據(jù)分析是質(zhì)量管理體系的基礎(chǔ)。

搜狐博客>凌云>期刊20091026|如何做好數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析對于零售企業(yè)來說，可以從以下幾個方面進(jìn)行分析:客戶分析:主要指對客戶群體購買行為的分析。如:客戶細(xì)分(普通客戶、會員客戶、vip等。)、客戶忠誠度分析、客戶貢獻(xiàn)結(jié)構(gòu)分析、客流分析等?？蛻糍徺I的相關(guān)性分析(即商品分組布局分析，也叫購物籃分析)是根據(jù)兩種商品同時出現(xiàn)在同一文檔中的頻率來分析客戶購買的相關(guān)性，以便根據(jù)這些相關(guān)性程度合理安排商品擺放位置和采購、庫存計劃，提高產(chǎn)品銷售，合理利用庫存。

數(shù)據(jù)分析該流程的主要活動包括識別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評估和改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的有效性。1.識別需求:識別信息需求是保證數(shù)據(jù)分析過程有效性的首要條件，可以為數(shù)據(jù)收集和分析提供明確的目標(biāo)。識別信息需求是管理者的責(zé)任。管理者應(yīng)根據(jù)決策和過程控制的需求，提出信息的需求。就過程控制而言，管理者應(yīng)識別需求并使用那些信息來支持對過程輸入、過程輸出、資源分配的合理性、過程活動的優(yōu)化方案和過程中異常變化的發(fā)現(xiàn)的評審。

組織需要對收集的示意圖數(shù)據(jù)的內(nèi)容、渠道和方法進(jìn)行規(guī)劃數(shù)據(jù)分析。策劃應(yīng)考慮:①將已識別的要求轉(zhuǎn)化為具體的要求，如評價供應(yīng)商時，要收集的數(shù)據(jù)可能包括其過程能力、測量系統(tǒng)不確定性等相關(guān)數(shù)據(jù)；(2)明確誰在何時何地，通過什么渠道和方法收集數(shù)據(jù)；(3)記錄表格應(yīng)易于使用；④采取有效措施防止數(shù)據(jù)丟失和虛假數(shù)據(jù)對系統(tǒng)的干擾。

隨著信息的不斷發(fā)展，如何從大量的信息，數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)？下面詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)分析的基本步驟。方法/步驟1。明確分析數(shù)據(jù)分析的目的，從而保證數(shù)據(jù)分析能夠有效開展，為數(shù)據(jù)收集、處理和分析提供明確的方向。2.數(shù)據(jù)收集根據(jù)數(shù)據(jù)分析確定的目的收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過程，為數(shù)據(jù)分析提供了依據(jù)。一般數(shù)據(jù)來自數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)、市場調(diào)查和公開出版物。

4.數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析分為定性數(shù)據(jù)分析是指對文字、照片、觀察結(jié)果等非數(shù)值數(shù)據(jù)的分析。confirmatic數(shù)據(jù)分析側(cè)重于現(xiàn)有假設(shè)的驗(yàn)證或證偽。探索性數(shù)據(jù)分析是一種分析數(shù)據(jù)以檢驗(yàn)假設(shè)值形成的方法，側(cè)重于在數(shù)據(jù)中尋找新的特征。5.數(shù)據(jù)展示柱形圖、餅圖、折線圖等常用圖標(biāo)展示有用信息，一目了然地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的本質(zhì)和作用。6.寫報告是整個數(shù)據(jù)分析的最后一步，是整個數(shù)據(jù)分析過程的總結(jié)。

An優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析如何寫報告？首先，要有一個好的框架，和蓋房子是一樣的。好的分析一定要基礎(chǔ)扎實(shí)，層次清晰，讓讀者一目了然，結(jié)構(gòu)清晰明了，讓別人也容易理解，讓人有讀下去的欲望。第二，每一個分析都有結(jié)論，結(jié)論一定要明確。如果沒有明確的結(jié)論，分析就不叫分析，也就失去了它本身的意義，因?yàn)槟阍谧龇治鲋笆且グl(fā)現(xiàn)或者確認(rèn)一個結(jié)論的，所以不要忘本，舍本逐末。

(1)狹義:以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，根據(jù)具體的分析思路和框架，提煉出有價值的信息。數(shù)據(jù)分析狹義可以基于建模、指標(biāo)計算、數(shù)據(jù)可視化報表。(2)廣義上還包括數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)處理，如定義數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、編寫SQL計算指標(biāo)等。數(shù)據(jù)分析的目的是將信息隱藏在大量看似混亂的數(shù)據(jù)背后，總結(jié)研究對象的內(nèi)在規(guī)律，幫助管理者做出有效的判斷和決策。

1.數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法對收集到的大量一手和二手資料進(jìn)行分析，以最大限度地發(fā)揮資料的功能，發(fā)揮其數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用的信息并形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程，數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷以便采取適當(dāng)?shù)男袆印?.數(shù)據(jù)分析有目的地收集、整理、處理和分析數(shù)據(jù)并提煉有價值的過程信息。