這個想法很簡單:Spark可以通過JDBC讀取MySQL上的數(shù)據(jù)并執(zhí)行SQL查詢,所以我們可以直接連接MySQL并執(zhí)行查詢。那么為什么速度快呢?對于一些需要長時間運行的查詢(比如報表或者BI),因為Spark是大規(guī)模并行系統(tǒng),所以查詢會非??臁ySQL只能為每個查詢分配一個CPU內(nèi)核,而Spark可以使用所有集群節(jié)點的所有內(nèi)核。
6、 mysql數(shù)據(jù)庫如何優(yōu)化,優(yōu)化了哪些功能在開始演示之前,我們先介紹以下兩個概念。概念一,數(shù)據(jù)的可選基數(shù),也就是常說的基數(shù)值。在生成各種執(zhí)行計劃之前,查詢優(yōu)化器必須從統(tǒng)計信息中獲取相關數(shù)據(jù),從而估算出每一步涉及的記錄數(shù)操作,這個相關數(shù)據(jù)就是基數(shù)。簡單來說就是每個字段中每個值的唯一值分布狀態(tài)。例如,表t1有100行記錄,其中一行是f1。
這里唯一的值是該列的可選基數(shù)。那么看到這一點,我們就能理解為什么需要在高基數(shù)的字段上建立索引,而低基數(shù)的沒有全表掃描快。當然這只是一個方面,進一步的討論不在我討論的范圍之內(nèi)。概念二,關于暗示的使用。這里我就說說什么是暗示,什么時候用暗示。HINT簡單來說就是在一些特定場景下,手動輔助MySQL優(yōu)化器,讓她生成最優(yōu)的執(zhí)行計劃。
7、如何優(yōu)化 mysql寫入速1。SQL語句插入多段數(shù)據(jù)。常用的insert語句如:insert into ` insert _ table `( ` datetime `,` uid `,` content `,` type `)值( 0 , userid _ 0 , content _ 0 ,0);insert into ` insert _ table `( ` datetime `, ` uid `,
` type `)值( 1 , userid_1 , content_1 ,1);修改為:insert into ` insert _ table `( ` datetime `,` uid `,` content `,` type `)值( 0 , userid _ 0 , content _ 0 ,0),( 1 , userid _ 1),
8、講述 mysql數(shù)據(jù)表幾種有效優(yōu)化方法接下來,我們需要四種關于mysql tutorial數(shù)據(jù)表的有效優(yōu)化方法,以提高mysql database tutorial在應用中的數(shù)據(jù)吞吐量。首先優(yōu)化表select * fromtablenameprocumeanalysis()的數(shù)據(jù)類型;select * fromtablenameputureanalyse(16.265);上面輸出了一列信息,并且優(yōu)化和定義了數(shù)據(jù)表的字段。其次,通過拆分表改進了數(shù)據(jù)訪問。效率分裂。首先,表被指針分割。如果是myisam類型的表,有兩種拆分方法。首先是垂直拆分,主列和部分分散在一個表中,然后主列和其他列放在另一個表中。
9、如何提高 mysql大批量數(shù)據(jù)更新的 效率mysql需要設計一個快速上傳機制。最終的解決方案是利用mysql的特性實現(xiàn)的,mysql的預處理語句支持多行數(shù)據(jù)的預處理,即insert into(列名,列名,...)值(?...)(?..)...。這樣,在綁定輸入?yún)?shù)時,可以在程序中綁定整個表的數(shù)據(jù),然后調(diào)用一次來插入整個表的數(shù)據(jù),比用mysql_query逐行插入要節(jié)省數(shù)倍的時間。