如何完善mysql海量數(shù)據(jù)更新-2mysql的項(xiàng)目需要設(shè)計(jì)一個(gè)快速上傳機(jī)制。mysql如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫？說說mysql數(shù)據(jù)表的幾種有效優(yōu)化方法，接下來我們需要mysql Tutorial數(shù)據(jù)表的四種有效優(yōu)化方法，以提高mysql Database Tutorial在應(yīng)用中的數(shù)據(jù)吞吐量，如何讓mysql反應(yīng)更快。

對于一些數(shù)據(jù)量較大的系統(tǒng)，問題不僅在于查詢低效率，還在于插入時(shí)間長。我們有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，每天導(dǎo)入數(shù)據(jù)要45個(gè)小時(shí)。這種費(fèi)時(shí)操作其實(shí)風(fēng)險(xiǎn)很大。如果程序出了問題，重新嘗試運(yùn)行是一件痛苦的事情操作。默認(rèn)情況下，MySQL的purge操作(用于刪除標(biāo)記為刪除的記錄)由InnoDB的主線程完成，可以降低內(nèi)部資源競爭的概率，進(jìn)一步增強(qiáng)MySQL服務(wù)的可擴(kuò)展性。

SQL語句插入多段數(shù)據(jù)。常用的insert語句如:insert into ` insert _ table `( ` datetime `，` uid `，` content `，` type `)值( 0 ， userid _ 0 ， content _ 0 ，0)；insert into ` insert _ table `( ` datetime `, ` uid `，

` type `)值( 1 ， userid_1 ， content_1 ，1)；修改為:insert into ` insert _ table `( ` datetime `，` uid `，` content `，` type `)值( 0 ， userid _ 0 ， content _ 0 ，0)，( 1 ， userid _ 1)，

在數(shù)據(jù)庫開發(fā)過程中，我們經(jīng)常會(huì)遇到復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯和操作到數(shù)據(jù)庫，這時(shí)候我們就會(huì)使用存儲過程來封裝數(shù)據(jù)庫操作。如果項(xiàng)目中存儲過程多，編寫不規(guī)范，會(huì)影響以后系統(tǒng)維護(hù)的難度和理解大型存儲過程邏輯的難度。另外，如果數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量很大或者項(xiàng)目對存儲過程的性能要求很高，就會(huì)遇到優(yōu)化的問題，否則速度可能會(huì)很慢。通過個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)優(yōu)化的存儲過程要比一個(gè)差的存儲過程高幾百倍。

(1)。在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，DBA和架構(gòu)師的職責(zé)是設(shè)計(jì)一個(gè)結(jié)構(gòu)良好的數(shù)據(jù)庫，在必要的時(shí)候進(jìn)行反規(guī)范化，允許一些數(shù)據(jù)冗余，避免JOIN 操作來改進(jìn)查詢。

從服務(wù)器只讀，或N個(gè)服務(wù)器，每臺機(jī)器是一個(gè)主(3)。(1)和(2)比PHPProgrammer的要求要好，所以無所謂。檢查是否有更少的索引(4)。寫高效的SQL語句，看看有沒有低效的SQL語句，比如生成笛卡爾積的全連接，大量的GroupBy和orderby，無限制等等。

先安裝ApacheSpark，查詢數(shù)據(jù)庫的速度可以提高10倍。在現(xiàn)有的MySQL服務(wù)器上使用ApacheSpark(無需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Spark或Hadoop平臺)可以將查詢性能提升至少10倍。使用多個(gè)MySQL服務(wù)器(replication或PerconaXtraDBCluster)可以在某些查詢上給我們帶來額外的性能提升。