Python作為一種流行的腳本語言，有很多應用場景，比如自動化測試、包構造、部署、運維等。例如，Python腳本用于調用云服務SDK。根據(jù)業(yè)務需求，您可以隨時創(chuàng)建任意數(shù)量的云服務器實例來動態(tài)管理云服務器。通過腳本執(zhí)行代碼來創(chuàng)建或發(fā)布ECS實例，就像使用水、電、氣等資源一樣方便高效。比如在業(yè)務被低估的時期，釋放不必要的云服務器資源，節(jié)約成本。

初級階段運維可能使用shell腳本完成日常需求運維，高級階段可能使用Python腳本運維，有一定經(jīng)驗的項目類型運維可能直接使用Java、Golang甚至C等一些高級語言編寫一些常用的。至于Python 運維，其實是因為shell靈活但擴展性不夠，所以我們需要在shell和其他語言之間做一個取舍。大家選擇Python是因為它足夠簡單易用，靈活易擴展，Python的整個開源包也比較完善。

按照運維行業(yè)的發(fā)展趨勢，運維工作從早期的勞動運維變成了自動化 運維，現(xiàn)在已經(jīng)沒有了?，F(xiàn)在，越來越多的企業(yè)意識到，智能運維是一種全新的數(shù)字運維能力，企業(yè)可以基于已有的運維數(shù)據(jù)，通過機器學習來解決。因為智能運維可以幫助企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)異常，有效診斷問題根源，進行面向業(yè)務的運營分析和決策，持續(xù)有力地提升運維數(shù)據(jù)質量。

青創(chuàng)科技作為國內首家智能運維AIOps落地解決方案供應商，這些年在與客戶溝通的過程中也發(fā)現(xiàn)了一個變化的過程。2018-2020年，很多企業(yè)客戶剛剛接觸和了解智能運維，認為算法加上傳統(tǒng)的運維就是智能運維，提出的需求多是點狀的、嘗試性的，比如告警抑制、指標異常檢測、多維事務分析等等。

如何設計和優(yōu)化6、4. 自動化 運維中的監(jiān)控系統(tǒng)如何設計和優(yōu)化

4中的監(jiān)控系統(tǒng)？自動化運維?如何設計和優(yōu)化自動化 運維中的監(jiān)控系統(tǒng)？隨著技術的不斷發(fā)展，自動化 運維在各行各業(yè)的應用越來越多。在自動化 運維中，監(jiān)控系統(tǒng)是關鍵的一環(huán)，它可以幫助人們更好地監(jiān)控和管理系統(tǒng)，避免不必要的故障和損失。接下來，我們將討論如何設計和優(yōu)化自動化 運維中的監(jiān)控系統(tǒng)。一、監(jiān)測系統(tǒng)的設計。技術選擇在監(jiān)控系統(tǒng)的設計中，技術選擇是非常關鍵的一步。

(2)開源:有很多優(yōu)勢開源的監(jiān)控系統(tǒng)，比如免費定制，社區(qū)支持。(3)兼容性:監(jiān)控系統(tǒng)應兼容各種操作系統(tǒng)和應用程序。2.規(guī)劃監(jiān)測要求在設計監(jiān)測系統(tǒng)時，要充分了解監(jiān)測要求和目標，明確監(jiān)測內容和監(jiān)測指標。比如需要監(jiān)控的服務器、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡帶寬等等。策劃監(jiān)測要求時，應考慮可維護性、準確性和穩(wěn)定性，以確保監(jiān)測結果的可靠性。

Early 運維大部分工作都是由運維personal人工完成的，稱為manual 運維或人肉運維。這種落后的生產(chǎn)方式，隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的發(fā)展，就是在這個時候自動化 運維出現(xiàn)了，常見和重復的運維作業(yè)是使用帶有預定義規(guī)則的腳本執(zhí)行的，這些腳本可以自動觸發(fā)，從而降低了人工成本。然而，隨著整個互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的快速擴張和業(yè)務類型的多樣化，-1/ 運維的不足日益突出，這就導致了AIOps的出現(xiàn)。