據(jù)統(tǒng)計，我國電子商務(wù)企業(yè)已達1000多萬家，其中大中型企業(yè)超過10萬家。初步估計，未來我國對電子商務(wù)人才的需求約為每年80萬人，而我國高校和各類培訓機構(gòu)每年輸出的人才不足10萬人。巨大的人才缺口已經(jīng)成為制約中國電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展的一大瓶頸。選擇江西新華計算機學院的云電子商務(wù)工程師專業(yè)，你會學到:電子商務(wù)概論、政策法規(guī)、Photoshop圖像處理、電子商務(wù)物流管理、HTML5 CSS3、WEB與移動界面的商業(yè)案例、WindowsServer2003 server操作系統(tǒng)、動態(tài)網(wǎng)頁設(shè)計PHPMYSQL、network 數(shù)據(jù) SQLServer、JavaScript、電子商務(wù)安全與在線支付、百度SEM、SEO優(yōu)化與推廣等等。

數(shù)據(jù)科學家數(shù)據(jù)data science的由來最初叫datalogy。它最初是由PeterNaur在1966年提出來代替計算機科學的。1996年，國際船級社聯(lián)合會(IFCS)國際會議召開。數(shù)據(jù)科學這個詞第一次出現(xiàn)在會議的標題中。1998年，C.F.JeffWu作了題為“統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學？

(吳教授于1987年獲科普斯獎，2000年當選為臺灣省中央研究院院士。2004年當選為第一任統(tǒng)計員，也是第一位獲此殊榮的中國統(tǒng)計員。)2002年，國際科學理事會:數(shù)據(jù) CODATA發(fā)表數(shù)據(jù) Science Journal。2003年，哥倫比亞大學開始出版數(shù)據(jù) Science Journal，內(nèi)容主要涉及統(tǒng)計方法的應(yīng)用和定量研究。

保持開放的心態(tài)。如果你是新手，你其實并不知道數(shù)據(jù)理科是什么，那么完全有可能不是你想要的工作領(lǐng)域。成為數(shù)據(jù) 科學家，需要花費大量的時間和精力。請充分理解數(shù)據(jù)理科不好的方面，比如數(shù)據(jù)分揀與建筑數(shù)據(jù)生產(chǎn)線。首先要做的是學習Python。盡早在MOOC上選擇相關(guān)課程。當你熟悉Python的基本用法后，請學習如何使用Jupyter工具，并參加數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的一些在線開放課程。

1、學科知識:從數(shù)據(jù)分析所涉及的專業(yè)知識點來看，這些主要是:(1)統(tǒng)計學:參數(shù)檢驗、非參數(shù)檢驗、回歸分析等。(2)數(shù)學:線性代數(shù)、微積分等。(3)社會學:主要是一些社會學的定量統(tǒng)計知識，如問卷調(diào)查、統(tǒng)計分析等。還有一些社會學知識，對數(shù)據(jù)從事營銷的分析師比較有幫助。(4)經(jīng)濟金融:如果從事這個行業(yè)數(shù)據(jù)分析師，經(jīng)濟金融知識是必須的。這里不多說了(5)計算機:從事數(shù)據(jù)分析的人一定知道你使用的數(shù)據(jù)是如何處理的，了解數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和基本原理。同時，如果條件足夠，你也可以有足夠的能力從數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中提取出你所需要的-1(比如使用SQL進行查詢)。這種提取數(shù)據(jù)分析原材料的能力是每一個數(shù)據(jù)從業(yè)者所必須的。

數(shù)據(jù)科學家傾向于通過探索來看待周圍的世界數(shù)據(jù)。將大量分散的數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行分析，找出豐富的數(shù)據(jù)來源，整合其他可能不完整的來源數(shù)據(jù)并清理結(jié)果-1。在新的競爭環(huán)境中，挑戰(zhàn)不斷變化，新的數(shù)據(jù)不斷流入，-1科學家需要幫助決策者穿梭于各種分析中，從臨時的數(shù)據(jù)分析到連續(xù)的。當他們有所發(fā)現(xiàn)時，他們會交換他們的發(fā)現(xiàn)，并提出新的商業(yè)方向。

信息化是將現(xiàn)實世界中的事物和現(xiàn)象以數(shù)據(jù)的形式存儲在網(wǎng)絡(luò)空間中，是一個產(chǎn)生數(shù)據(jù)的過程。這些數(shù)據(jù)是自然和生命的一種表現(xiàn)形式，這些數(shù)據(jù)也記錄了人類的行為，包括工作、生活和社會發(fā)展。今天,數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)空間迅速產(chǎn)生和儲存。這種現(xiàn)象被稱為數(shù)據(jù) dataexplosion，數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)空間形成的爆炸數(shù)據(jù) datanature。

此外，探索數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)空間中的規(guī)律和現(xiàn)象，是探索宇宙、生命、人類行為和社會發(fā)展規(guī)律的重要手段。比如我們可以通過學習數(shù)據(jù)來研究生命(生物信息學)和人類行為(行為信息學)，數(shù)據(jù) Dataology和數(shù)據(jù) DataScience(以下簡稱數(shù)據(jù)薛)是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學或研究。定義為:研究和探索網(wǎng)絡(luò)空間中數(shù)據(jù) datanature之謎的理論、方法和技術(shù)，研究對象為數(shù)據(jù) data nature。