數(shù)據(jù) 科學(xué)家的工作職責(zé)是什么？如何成為a 數(shù)據(jù) 科學(xué)家？誤區(qū)二:“數(shù)據(jù)科學(xué)沒有用，我可能不會進(jìn)入廣告行業(yè)或者成為股市分析師”數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域和數(shù)據(jù)科學(xué)本身一樣多樣。成為數(shù)據(jù) 科學(xué)家，需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力，請充分理解數(shù)據(jù)理科不好的方面，比如數(shù)據(jù)分揀與建筑數(shù)據(jù)生產(chǎn)線。

文| EmilyThompson在李恊從學(xué)術(shù)界(粒子物理博士后研究員)進(jìn)入工業(yè)界(數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域)時(shí)也有過猶豫?，F(xiàn)在做了10個(gè)月的洞察項(xiàng)目總監(jiān)，她對-1科學(xué)家有了自己獨(dú)特的看法。最近在一篇文章中，她談到了自己對目前數(shù)據(jù) science的誤解的看法，主要涉及數(shù)據(jù)的職責(zé)、應(yīng)用領(lǐng)域、工作環(huán)境、職業(yè)發(fā)展和技能收集。

“數(shù)據(jù) 科學(xué)家”和“分析師”最大的區(qū)別可能是角色的獨(dú)立程度。傳統(tǒng)的商業(yè)分析師需要別人給他們提供已經(jīng)清洗包裝好的數(shù)據(jù)供他們使用；而數(shù)據(jù) 科學(xué)家必須是技術(shù)熟練的程序員，能夠抽取、轉(zhuǎn)換、加載數(shù)據(jù)，對其他團(tuán)隊(duì)的依賴性較小。誤區(qū)二:“數(shù)據(jù)科學(xué)沒有用，我可能不會進(jìn)入廣告行業(yè)或者成為股市分析師”數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域和數(shù)據(jù)科學(xué)本身一樣多樣。

個(gè)人認(rèn)為，想要取得好成績，就要有積極的心態(tài)。你最好學(xué)會熟練編碼，使用專業(yè)爬蟲工具。你一定要耐得住寂寞，因?yàn)?1科學(xué)家的工作可能會有點(diǎn)無聊。有學(xué)習(xí)的精神，數(shù)學(xué)好，做事認(rèn)真，有不達(dá)目的不罷休的精神。想成為a-1科學(xué)家，首先要有一定的自制力，有一定的規(guī)劃和把握，這樣遇到問題才不會放棄。需要具備:認(rèn)識事物，探索事物本質(zhì)的精神，不一樣的觀察力和想象力，比較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。

在數(shù)據(jù) 科學(xué)家的社會興趣上升的同時(shí)，在谷歌、亞馬遜、臉書等公司崛起的背景下，還有數(shù)據(jù) 科學(xué)家。這些線上公司不僅會積累大量的科學(xué)家。1.計(jì)算機(jī)科學(xué)。一般來說，數(shù)據(jù) 科學(xué)家必須具備編程和計(jì)算機(jī)方面的知識。簡單來說，Hadoop、Mahout等工具在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，必須掌握越來越重要的大規(guī)模并行處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)知識。