Google 數(shù)據(jù)中心漂浮在海上？|谷歌水下數(shù)據(jù)中心一向喜歡奇思妙想的谷歌將打造“海洋數(shù)據(jù)中心”。這是應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的能源問題的創(chuàng)舉，還是天方夜譚？google云服務(wù)大會(huì)即將召開，數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案僅解決用戶的數(shù)據(jù)中心建設(shè)需求、目標(biāo)、規(guī)劃、技術(shù)路線。

屬于。數(shù)據(jù)中心機(jī)房建設(shè)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)給出了數(shù)據(jù)中心機(jī)房建設(shè)的要求，包括數(shù)據(jù)中心機(jī)房分類和性能要求、機(jī)房選址和設(shè)備布置、環(huán)境要求、建筑與結(jié)構(gòu)、空調(diào)、電氣技術(shù)。各企事業(yè)單位建設(shè)的承載其內(nèi)部信息系統(tǒng)運(yùn)行和網(wǎng)絡(luò)接入的機(jī)房。

目前，為了推進(jìn)IT支撐系統(tǒng)的集約化建設(shè)和運(yùn)營，發(fā)揮集中能力的優(yōu)勢(shì)，IT云已經(jīng)成為運(yùn)營商建設(shè)IT支撐系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。然而，在IT云資源池的部署過程中，服務(wù)器技術(shù)面臨著許多新的挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。在性能方面，人工智能(AI)應(yīng)用的快速擴(kuò)展要求IT云采用高性能GPU服務(wù)器。AI已廣泛應(yīng)用于電信網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化、批量投訴劃界、異常檢測(cè)/診斷、業(yè)務(wù)識(shí)別、用戶定位等場景。

在效率和成本方面，在IT云中部署通用服務(wù)器存在劣勢(shì)，這就導(dǎo)致了定制服務(wù)器應(yīng)用需求。在IT云建設(shè)過程中，由于業(yè)務(wù)的快速增長需求，IT云資源池的擴(kuò)容壓力較大，云資源池中的服務(wù)器數(shù)量快速增加，在線效率亟待提高。同時(shí)，傳統(tǒng)的通用服務(wù)器部署模式存在的部署周期長、部署密度低等弊端，給數(shù)據(jù)中心空間、功耗、建設(shè)成本以及高效的維護(hù)管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

要綠數(shù)據(jù)中心要考慮以下因素:1。計(jì)算數(shù)據(jù)中心所需設(shè)備。這些信息是創(chuàng)建企業(yè)Green數(shù)據(jù)中心的第一步。如果你不了解你現(xiàn)有的設(shè)備，或者你不能根據(jù)現(xiàn)有設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)做出決策或衡量改進(jìn)。2.識(shí)別并消除冗余的“幽靈”服務(wù)器，以對(duì)公司的財(cái)務(wù)支出產(chǎn)生最直接的影響。在Aperture的研究機(jī)構(gòu)最近進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中，81%的受訪者指出他們的企業(yè)有正式的服務(wù)器更換流程，不再使用的服務(wù)器將被處理掉。