1，大數(shù)據(jù)專注海洋卷數(shù)據(jù) of 存儲，加工分析，從海量中發(fā)現(xiàn)價值數(shù)據(jù)，服務(wù)生產(chǎn)生活；云計算的本質(zhì)是整合優(yōu)化各種IT資源，通過網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的形式低價提供給用戶。第二，Da 數(shù)據(jù)根植于云計算，Da 數(shù)據(jù)分析的很多技術(shù)都來自云計算。云計算的分布式sum 數(shù)據(jù) 存儲和管理系統(tǒng)(包括分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))提供海量數(shù)據(jù)和管理能力，分布式。

large數(shù)據(jù)Thinking是指在一定時期內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的根本區(qū)別在于大數(shù)據(jù)采用整體思維方式，而小數(shù)據(jù)強調(diào)抽樣。采樣是數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù) -1/，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)無法滿足實際要求，或者成本遠超預(yù)期。

Da 數(shù)據(jù)和傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)有什么區(qū)別？大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)分析的一種，是基于新技術(shù)(相當(dāng)于目前的主流技術(shù))數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析一般需要excel的能力，加上spss，R之類的能力。大數(shù)據(jù)分析一般主要使用機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等分析能力。當(dāng)然，正如Gamiguda 數(shù)據(jù)所說，個別崗位可能還需要構(gòu)建或優(yōu)化架構(gòu)的能力(hadoop等。)和存儲。

在數(shù)據(jù)的處理過程中數(shù)據(jù)庫提供了底層支持，穩(wěn)定的數(shù)據(jù) 存儲可以更好的支持下一個。今天的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識分享，先來說說大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉和數(shù)據(jù)倉的區(qū)別。兩者如何理解，如何應(yīng)用？首先，數(shù)據(jù)庫是什么？根據(jù)定義，數(shù)據(jù)庫用于存儲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù) library由許多表組成，這些表是二維的，在一個表中有許多字段。字段對齊，將數(shù)據(jù)逐行寫入表中。

1，習(xí)得模式數(shù)據(jù)習(xí)得模式的質(zhì)變是數(shù)據(jù)所能產(chǎn)生的核心要素。傳統(tǒng) de 數(shù)據(jù)采集方式多為手動數(shù)據(jù)，最大的特點是手動輸入數(shù)據(jù)。2.傳輸方式傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)要么離線傳統(tǒng)文件，要么郵件或第三方軟件。隨著API接口的成熟和普及，它就像過去手機的充電接口，從各種各樣到今天的兩大類:iPhone系統(tǒng)和。

3.數(shù)據(jù) 存儲大數(shù)據(jù) 存儲與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)/環(huán)境。還記得十幾年前軟盤已經(jīng)很先進了，20MB容量的存儲軟盤已經(jīng)很貴了，更別說u盤和移動硬盤了。4.數(shù)據(jù)Type-2數(shù)據(jù)更注重對對象的描寫，而大號數(shù)據(jù)則傾向于記錄數(shù)據(jù)的過程。5.不可估量的價值傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)在信息傳遞和表征上，是對現(xiàn)象的描述和反饋，人們可以通過數(shù)據(jù)來理解。

Da 數(shù)據(jù)和傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)有什么區(qū)別？曾經(jīng)，超市通過讓收銀員錄入用戶特征的方式來收集用戶數(shù)據(jù)。這樣，超市收集用戶數(shù)據(jù)，并對收集到的數(shù)據(jù)，進行分析，定位用戶畫像和人群。傳統(tǒng)Record數(shù)據(jù)Method一定只能是小、少、不準。目前數(shù)據(jù)多是通過URL傳輸和API接口獲取。一般來說，數(shù)據(jù)可以通過以下方式獲得:抓取、用戶留存、用戶上傳、數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)分享。

在我們自己的數(shù)據(jù)中，我們可以通過一些爬蟲軟件有目的的抓取。用戶上傳數(shù)據(jù)比如帶證書的自拍，通訊錄，以及需要用戶自動提供的歷次談話的詳細清單數(shù)據(jù)，而這類數(shù)據(jù)往往是交易操作中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，與自有數(shù)據(jù)相比，外部數(shù)據(jù)的獲取方式要簡單得多，大部分都是按照API接口傳輸，少數(shù)數(shù)據(jù)選擇以表單或文件的形式傳輸線下交易。這種數(shù)據(jù)要么明碼標價數(shù)據(jù)多少，要么與數(shù)據(jù)共享，雙方承諾數(shù)據(jù)追求共同發(fā)展。