新年伊始，李彥宏的內(nèi)部信在朋友圈引發(fā)刷屏潮。內(nèi)部信里有個(gè)有趣的點(diǎn)。李彥宏說(shuō)，“這樣的時(shí)代顯然是金融創(chuàng)新的新時(shí)代”，這充分說(shuō)明金融業(yè)務(wù)將是百度未來(lái)的四大方向之一。而他的那句“數(shù)據(jù)殺死所有算法”從側(cè)面揭示了以Da 數(shù)據(jù)為代表的人工智能技術(shù)將成為百度金融的殺手級(jí)技能。金融很大一部分創(chuàng)新在于數(shù)據(jù)和金融的結(jié)合。

數(shù)據(jù)和金融的組合幾乎已經(jīng)成為金融領(lǐng)域的通行做法。金融 數(shù)據(jù)兩者都像煤礦，價(jià)值含量和挖掘成本更重要數(shù)據(jù)必須先討論數(shù)據(jù)的完備性和價(jià)值含量。就像煤礦一樣，Da 數(shù)據(jù)中的價(jià)值含量和挖掘成本比數(shù)量更重要。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，像有雜質(zhì)的煤礦，不能直接使用。Big 數(shù)據(jù)還需要脫敏、提純、結(jié)構(gòu)化，才能成為可以直接用于商業(yè)的有價(jià)值信息。

金融業(yè)界首創(chuàng)數(shù)據(jù)中央應(yīng)用。近年來(lái)，從數(shù)據(jù)集中化到多業(yè)務(wù)整合，金融industry數(shù)據(jù)中心建設(shè)正圍繞業(yè)務(wù)發(fā)展的需要快速發(fā)展?，F(xiàn)在，金融Industry數(shù)據(jù)大集中已經(jīng)形成。面對(duì)新的需求和行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，金融企業(yè)的重心正在聚焦于新生代的建設(shè)數(shù)據(jù)中心。在這個(gè)過(guò)程中，四個(gè)挑戰(zhàn)日益凸顯:數(shù)據(jù)中心的安全問(wèn)題、數(shù)據(jù)中心的節(jié)能降耗問(wèn)題、數(shù)據(jù)中心的管理維護(hù)問(wèn)題和數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)建問(wèn)題。

第一，可靠性。供電可靠性是數(shù)據(jù) center安全的重要保障。隨著以信息技術(shù)為支撐的新業(yè)務(wù)的不斷出現(xiàn)，對(duì)金融industry數(shù)據(jù)center供電可靠性的要求有了很大的提高。在數(shù)據(jù) center領(lǐng)域，電力平臺(tái)可用性指數(shù)高于數(shù)據(jù) center和全網(wǎng)系統(tǒng)可用性指數(shù)。所以電源平臺(tái)要放在核心位置。比如服務(wù)器供電的冗余方式發(fā)生變化，供電系統(tǒng)也要相應(yīng)改變；刀片服務(wù)器和虛擬化應(yīng)用程序，

主要包括以下幾個(gè)方面:1?？蛻艄芾斫鹑诮M織中也有大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)的。如業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)、用戶屬性數(shù)據(jù)、用戶收益數(shù)據(jù)、客戶查詢數(shù)據(jù)、理財(cái)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)、用戶行為等。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)偏好數(shù)據(jù)、客戶的職業(yè)、興趣愛好、消費(fèi)模式等偏好數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)客戶進(jìn)行分類，利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù) tags和外部/1233。

也就是說(shuō)，通過(guò)數(shù)據(jù)、金融機(jī)構(gòu)的應(yīng)用，可以逐步實(shí)現(xiàn)完全個(gè)性化客戶服務(wù)的目標(biāo)。2.產(chǎn)品管理:通過(guò)數(shù)據(jù) analysis、金融機(jī)構(gòu)的平臺(tái)，可以得到客戶的反饋，及時(shí)了解、獲取、掌握客戶的需求，通過(guò)數(shù)據(jù)的深入分析，可以更加合理的設(shè)置產(chǎn)品。通過(guò)大數(shù)據(jù)、金融機(jī)構(gòu)，可以快速高效的分析產(chǎn)品的功能特點(diǎn)和喜愛狀態(tài)，產(chǎn)品的價(jià)值，客戶喜好的原因，產(chǎn)品的生命周期，產(chǎn)品的利潤(rùn)，產(chǎn)品的客戶群。

/image-6、4月社會(huì)融資和信貸低于預(yù)期。5月11日，中國(guó)人民銀行(以下簡(jiǎn)稱“央行”)發(fā)布數(shù)據(jù) Display。4月份社會(huì)融資規(guī)模增加1.22萬(wàn)億元，人民幣貸款增加7188億元，明顯低于3月份的5.38萬(wàn)億元和3.89萬(wàn)億元。wind數(shù)據(jù)顯示，市場(chǎng)機(jī)構(gòu)對(duì)社會(huì)融資和信貸增量的預(yù)期均值分別為1.72萬(wàn)億元和1.14萬(wàn)億元。多位分析師對(duì)《財(cái)經(jīng)》表示，4月份社會(huì)融合和信貸的減弱與季節(jié)性因素有關(guān)。

“今年一季度的信貸投放非常強(qiáng)勁，所以4月份的降幅也高于3月份。”從信貸結(jié)構(gòu)來(lái)看，4月份居民部門短期和中長(zhǎng)期貸款均出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。其中，短期貸款負(fù)增長(zhǎng)規(guī)模同比有所收斂，中長(zhǎng)期貸款負(fù)增長(zhǎng)規(guī)模同比有所擴(kuò)大。其中，居民中長(zhǎng)期貸款減少1156億元，同比少增800多億元?！斑@反映了居民消費(fèi)意愿的提振，但短期內(nèi)仍難以解決收入回升有限、購(gòu)房意愿不高的根本問(wèn)題。

Big數(shù)據(jù)Booster金融行業(yè)發(fā)展專家表示金融行業(yè)，尤其是銀行和保險(xiǎn)金融行業(yè)非常重要。大數(shù)據(jù)將成為未來(lái)全球金融行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主要“陣地”之一。數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力已經(jīng)成為金融企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，未來(lái)有競(jìng)爭(zhēng)力的金融企業(yè)一定是文化底蘊(yùn)深厚的企業(yè)。

做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)”。近年來(lái)，基于信息通信技術(shù)的創(chuàng)新，互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和人工智能蓬勃發(fā)展，新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)顯示出強(qiáng)大的生命力。接受金融 Times記者采訪的畢馬威中國(guó)大學(xué)數(shù)據(jù)學(xué)科帶頭人魏博士表示金融行業(yè)尤其是銀行和保險(xiǎn)非常重要金融。

中國(guó)大中型船廠應(yīng)對(duì)亞洲危機(jī)的分析與建議金融發(fā)布者:蔡晟學(xué)習(xí)網(wǎng)日期:4:33，16人訪問(wèn)金融-3/analyzed。-3/技術(shù)應(yīng)用及相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新，金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析及業(yè)務(wù)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)如何深度融合安全是目前的形勢(shì)。中國(guó)銀監(jiān)會(huì)發(fā)布《銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理指引》金融機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)(2006年)，其中第二十七條:銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、使用、備份、恢復(fù)、抽檢、清理。優(yōu)化系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)的安全設(shè)置，嚴(yán)格按照授權(quán)使用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)，采用合適的數(shù)據(jù)加密技術(shù)保護(hù)敏感數(shù)據(jù)的傳輸和訪問(wèn)，確保-

1的內(nèi)涵。大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)2，da數(shù)據(jù)(1)數(shù)據(jù)類型(2)技術(shù)方法(3)未處理的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)頁(yè)、圖片、音頻、視頻和微博越來(lái)越多數(shù)據(jù)，主要是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更復(fù)雜，存儲(chǔ)和處理難度更大。