新媒體遇到大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)仍是“痛點(diǎn)”新媒體遇到大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)仍是“痛點(diǎn)”_ 數(shù)據(jù)分析師考試反而需要將Da 數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)融合，突出工具化、服務(wù)化、實(shí)用化，讓然而數(shù)字媒體，大數(shù)據(jù)挖礦，大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷等等都只是個(gè)開始。對(duì)于大多數(shù)公司來(lái)說(shuō)，big 數(shù)據(jù)還是有很強(qiáng)的神秘感的。

big 數(shù)據(jù)分析為企業(yè)的發(fā)展提供了哪些幫助(1)預(yù)知維修數(shù)據(jù)分析制造業(yè)的一大成就就是預(yù)知維修的作用。隨著當(dāng)今先進(jìn)設(shè)備中各種傳感器和網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備的安裝和部署，制造商有可能使用算法在問(wèn)題出現(xiàn)之前發(fā)現(xiàn)并發(fā)性，并在問(wèn)題變得更嚴(yán)重和可能代價(jià)高昂之前解決它們。預(yù)測(cè)性維護(hù)可能會(huì)在一年內(nèi)為制造商節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元，延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命并確保高效運(yùn)行。

(2)性能分析公司很容易假設(shè)一切正常，但是80%的產(chǎn)能和95%的產(chǎn)能有著巨大的差別。Large 數(shù)據(jù)允許企業(yè)分析績(jī)效并根據(jù)預(yù)期的產(chǎn)出水平進(jìn)行更改。以工業(yè)機(jī)械手為例。直到最近，許多企業(yè)一直在使用一刀切的產(chǎn)品，但這種情況正在發(fā)生變化。比如這個(gè)領(lǐng)域的龍頭廠商之一Dalmec，就遇到了發(fā)展的瓶頸，意識(shí)到已經(jīng)到了切割機(jī)解決方案不行的地步。

挖出與Da 數(shù)據(jù)相關(guān)的東西現(xiàn)在業(yè)界和學(xué)術(shù)界都在討論一個(gè)詞，那就是Da 數(shù)據(jù)。無(wú)論在學(xué)術(shù)圈還是IT圈，只要能講點(diǎn)大的數(shù)據(jù)，就顯得很高大上。不過(guò)大數(shù)據(jù)挖礦，大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷等等都只是個(gè)開始。對(duì)于大多數(shù)公司來(lái)說(shuō)，big 數(shù)據(jù)還是有很強(qiáng)的神秘感的。所以，在我們沒(méi)有完全理解如何使用“Da 數(shù)據(jù)”進(jìn)行挖掘之前，各種過(guò)于“Da 神化 Da 數(shù)據(jù)”的輿論不絕于耳。

一直以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)形勢(shì)變幻莫測(cè)，處處充滿變數(shù)。隨著移動(dòng)時(shí)代的到來(lái)，舊的傳統(tǒng)營(yíng)銷方式也可能阻礙企業(yè)的發(fā)展。企業(yè)如果不主動(dòng)參與到新的媒體營(yíng)銷中，做好數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作，融入到新時(shí)代的潮流中，可能會(huì)遇到意想不到的困難。那么企業(yè)如何將控制的數(shù)據(jù)信息變成自己的使用呢？通常我們可以通過(guò)“Da 數(shù)據(jù)”來(lái)了解消費(fèi)者的行為變化，從而精準(zhǔn)分析用戶的特點(diǎn)和喜好，最終挖掘出產(chǎn)品的潛力和用戶的潛在使用價(jià)值，最終完成銷售營(yíng)銷的精準(zhǔn)化和場(chǎng)景化，這樣就構(gòu)建了一個(gè)完整的體系！