Da數(shù)據(jù)特征Da數(shù)據(jù)(BigData)的四個典型例子指的是“現(xiàn)有軟件工具無法提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量和復(fù)雜的。業(yè)界通常用四個V(即成交量、品種、價值、速度)來概括數(shù)據(jù) of 特征。一個是數(shù)據(jù)體量巨大。到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)的量是200PB(1PB210TB)，而歷史上人類說出的所有單詞的數(shù)據(jù)的量大約是5EB(1EB210PB)。

第二，數(shù)據(jù)綜藝。這種類型的多樣性也使得數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對于曾經(jīng)易于存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括web日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等。這些類型的數(shù)據(jù) pair-1。第三，價值密度低。值密度與數(shù)據(jù) total的大小成反比。

big 數(shù)據(jù)(英文:Bigdata)，或huge 數(shù)據(jù)，massive 數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)太大，無法通過目前主流的軟件工具。在合理的時間內(nèi)截取、管理、加工、整理的幫助企業(yè)做出更積極決策的信息大數(shù)據(jù)總共有四個特征:(1) 數(shù)據(jù)卷:大-1。

(3)價值密度低:隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息量巨大，但價值密度低。如何通過強大的機器算法更快的凈化數(shù)據(jù)的價值，是數(shù)據(jù)時代迫切需要解決的問題。(4)速度快，速度高:這是數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的最顯著之處?，F(xiàn)有的技術(shù)框架和路線已經(jīng)無法高效處理如此巨量的數(shù)據(jù)了，對于相關(guān)機構(gòu)來說，如果收集到的海量信息不能通過及時處理反饋回來，那就得不償失了。

" big 數(shù)據(jù)4v特征主要包括成交量、品種、速度、價值" big數(shù)據(jù)表示規(guī)模巨大。這些數(shù)據(jù)集合是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法和工具無法處理和分析的。Large 數(shù)據(jù)通常具有以下特征:數(shù)據(jù)巨量:large 數(shù)據(jù) set的大小通常超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具所能處理的范圍，可能達到幾十TB、幾百TB甚至更大。

處理速度快:大數(shù)據(jù)套的處理速度需要實時或近實時完成，這就需要高效的數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)。數(shù)據(jù)廣泛來源:large數(shù)據(jù)Aggregative數(shù)據(jù)來源包括傳感器、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備等渠道，而數(shù)據(jù)形式也是多樣的?！癉a 數(shù)據(jù)”的處理和分析需要用到Da 數(shù)據(jù)技術(shù)，包括分布式存儲、分布式計算、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。大數(shù)據(jù)可用于各個領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、電商、物流等。，為企業(yè)提供更準(zhǔn)確的決策和更高效的業(yè)務(wù)流程。

1，海量比如IDC最近的報告預(yù)測，到2020年，全球數(shù)據(jù)體量將擴大50倍。目前大數(shù)據(jù)的規(guī)模還是一個變化的指標(biāo)，單數(shù)據(jù)套的規(guī)模從幾十TB到幾PB不等。2.多樣性數(shù)據(jù)多樣性的增加主要是由于新的多元結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及包括博客、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、手機通話記錄和傳感器網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的類型數(shù)據(jù)。3.高速描述了創(chuàng)建和移動數(shù)據(jù)的速度。

企業(yè)不僅需要知道如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)，還需要知道如何快速處理、分析并返回給用戶，滿足用戶的實時需求。4.數(shù)據(jù)的可變性是多層次的，也就是說數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)各種形式和類型，與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相比，Da 數(shù)據(jù)具有不規(guī)則性和模糊性的特點，這使得很難甚至無法使用傳統(tǒng)的應(yīng)用軟件進行分析。