Da 數(shù)據(jù)的四大特點是什么？Da特征的四個V 數(shù)據(jù)是什么意思？Large 數(shù)據(jù)通常具有以下特征:數(shù)據(jù)巨量:large 數(shù)據(jù) set的大小通常超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具所能處理的范圍，可能達(dá)到幾十TB、幾百TB甚至更大。大數(shù)據(jù)所謂4V具體指以下四點:1，很多，數(shù)據(jù)的四個“V”有四個特點:第一，數(shù)據(jù)巨大。

隨著云時代的到來，big 數(shù)據(jù)(Bigdata)受到越來越多的關(guān)注。著云臺的分析師團隊認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”通常被用來描述一個公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中進行分析會花費太多的成本。大型數(shù)據(jù)分析往往與云計算聯(lián)系在一起，因為實時大型數(shù)據(jù) set分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配到幾十臺、幾百臺甚至幾千臺計算機上。

理解這一點很重要，也正是這一點讓這項技術(shù)有潛力走向很多企業(yè)。數(shù)據(jù)的四個“V”有四個特點:第一，數(shù)據(jù)巨大。從TB級跳到PB級；第二，數(shù)據(jù)有很多類型。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。第三，價值密度低。以視頻為例。在持續(xù)監(jiān)控的過程中，可能只有一兩秒鐘有用數(shù)據(jù)吧。第四，處理速度快。

Da 數(shù)據(jù)什么事？其實很簡單。Big 數(shù)據(jù)實際上是一個海量的數(shù)據(jù)，它來自于數(shù)據(jù)在世界各地隨時生成。在大數(shù)據(jù)的時代，任何微小的數(shù)據(jù)都可能有不可思議的價值。大數(shù)據(jù)有四個特點，分別是:成交量(量大)、品種(品種)、速度(高速)、價值(價值)，我們一般稱之為4V。大數(shù)據(jù)所謂4V具體指以下四點:1。很多。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)開始爆發(fā)。社交網(wǎng)絡(luò)(微博、推特、臉書)、移動網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具和服務(wù)工具都成為了數(shù)據(jù)的來源。淘寶近4億會員每天產(chǎn)生商品交易數(shù)據(jù)約20TB；大約有10億臉書用戶每天生成超過300TB的日志。智能的算法，強大的數(shù)據(jù)處理平臺，新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，迫切需要對如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)進行實時的統(tǒng)計、分析、預(yù)測和處理。

①體量，即數(shù)據(jù)巨大，從TB級躍升到PB級；②多樣性，即數(shù)據(jù)的類型很多，不僅包括傳統(tǒng)格式數(shù)據(jù)，還包括來自互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置等。③速度，即加工速度快；關(guān)于數(shù)據(jù)的處理速度，有一個著名的“一秒定律”，即必須在一秒的時間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果，超過這個時間范圍數(shù)據(jù)就失去了價值。