Da 數(shù)據(jù)的四大特點(diǎn)是什么？Da特征的四個(gè)V 數(shù)據(jù)是什么意思？Large 數(shù)據(jù)通常具有以下特征:數(shù)據(jù)巨量:large 數(shù)據(jù) set的大小通常超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具所能處理的范圍，可能達(dá)到幾十TB、幾百TB甚至更大。大數(shù)據(jù)所謂4V具體指以下四點(diǎn):1，很多，數(shù)據(jù)的四個(gè)“V”有四個(gè)特點(diǎn):第一，數(shù)據(jù)巨大。

隨著云時(shí)代的到來(lái)，big 數(shù)據(jù)(Bigdata)受到越來(lái)越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”通常被用來(lái)描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分析會(huì)花費(fèi)太多的成本。大型數(shù)據(jù)分析往往與云計(jì)算聯(lián)系在一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)大型數(shù)據(jù) set分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配到幾十臺(tái)、幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)計(jì)算機(jī)上。

理解這一點(diǎn)很重要，也正是這一點(diǎn)讓這項(xiàng)技術(shù)有潛力走向很多企業(yè)。數(shù)據(jù)的四個(gè)“V”有四個(gè)特點(diǎn):第一，數(shù)據(jù)巨大。從TB級(jí)跳到PB級(jí)；第二，數(shù)據(jù)有很多類(lèi)型。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。第三，價(jià)值密度低。以視頻為例。在持續(xù)監(jiān)控的過(guò)程中，可能只有一兩秒鐘有用數(shù)據(jù)吧。第四，處理速度快。

Da 數(shù)據(jù)什么事？其實(shí)很簡(jiǎn)單。Big 數(shù)據(jù)實(shí)際上是一個(gè)海量的數(shù)據(jù)，它來(lái)自于數(shù)據(jù)在世界各地隨時(shí)生成。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，任何微小的數(shù)據(jù)都可能有不可思議的價(jià)值。大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn)，分別是:成交量(量大)、品種(品種)、速度(高速)、價(jià)值(價(jià)值)，我們一般稱(chēng)之為4V。大數(shù)據(jù)所謂4V具體指以下四點(diǎn):1。很多。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)開(kāi)始爆發(fā)。社交網(wǎng)絡(luò)(微博、推特、臉書(shū))、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具和服務(wù)工具都成為了數(shù)據(jù)的來(lái)源。淘寶近4億會(huì)員每天產(chǎn)生商品交易數(shù)據(jù)約20TB；大約有10億臉書(shū)用戶(hù)每天生成超過(guò)300TB的日志。智能的算法，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，迫切需要對(duì)如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)和處理。

①體量，即數(shù)據(jù)巨大，從TB級(jí)躍升到PB級(jí)；②多樣性，即數(shù)據(jù)的類(lèi)型很多，不僅包括傳統(tǒng)格式數(shù)據(jù)，還包括來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置等。③速度，即加工速度快；關(guān)于數(shù)據(jù)的處理速度，有一個(gè)著名的“一秒定律”，即必須在一秒的時(shí)間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果，超過(guò)這個(gè)時(shí)間范圍數(shù)據(jù)就失去了價(jià)值。