總之，很多算法是需要時間積累的；然后，你需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)還是需要編程的；如果深入硬件，一些電學(xué)基礎(chǔ)課程必不可少；人工智能一般要到研究生才學(xué)，本科也只是一瞥,所以要看自動控制原理的考試大綱，是否包含現(xiàn)代控制部分,所需前綴課程主要包括信號處理、線性代數(shù)、微積分、編程,自動控制原理包括古典控制和現(xiàn)代控制,畢竟需要的基礎(chǔ)課程太龐大了。
自動控制原理包括古典控制和現(xiàn)代控制。經(jīng)典控制包括時域分析、根軌跡分析、頻域分析、系統(tǒng)校正、PI設(shè)計等，而現(xiàn)代控制以線性系統(tǒng)理論和最優(yōu)控制為主線。線性系統(tǒng)理論部分主要闡述狀態(tài)空間分析與綜合的基本內(nèi)容，包括動態(tài)系統(tǒng)的形狀空間描述，動態(tài)系統(tǒng)的定量分析(狀態(tài)方程的求解)和定性分析(能控性、能觀性和李亞普諾夫穩(wěn)定性)，動態(tài)系統(tǒng)的綜合(狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測器設(shè)計)。最優(yōu)控制部分，在解決最優(yōu)問題的三種基本方法(變分法、最小值原理和動態(tài)規(guī)劃法)的基礎(chǔ)上，闡述了典型最優(yōu)反饋系統(tǒng)(線性二次最優(yōu)控制和最小時間控制)的設(shè)計。所以要看自動控制原理的考試大綱，是否包含現(xiàn)代控制部分。
2、人工智能專業(yè)主要 課程有哪些?首先你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機(jī)過程、離散數(shù)學(xué)與數(shù)值分析，其次是算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法等等；當(dāng)然，各種領(lǐng)域都需要算法。比如想讓機(jī)器人在定位環(huán)境下導(dǎo)航和地圖，就需要學(xué)習(xí)SLAM，總之，很多算法是需要時間積累的；然后，你需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)還是需要編程的；如果深入硬件，一些電學(xué)基礎(chǔ)課程必不可少；人工智能一般要到研究生才學(xué)，本科也只是一瞥。畢竟需要的基礎(chǔ)課程太龐大了，人工智能專業(yè)主要領(lǐng)域有:機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論、圖像識別、生物進(jìn)化、自然語言處理、語義網(wǎng)博弈論等。所需前綴課程主要包括信號處理、線性代數(shù)、微積分、編程。
