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中國(guó)的ai人工智能,現(xiàn)在人工智能發(fā)展的如何

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-05-22 01:32:56 編輯:智能門(mén)戶 手機(jī)版

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1,現(xiàn)在人工智能發(fā)展的如何

前景很好,中國(guó)正在產(chǎn)業(yè)升級(jí),工業(yè)機(jī)器人和人工智能方面都會(huì)是強(qiáng)烈的熱點(diǎn),而且正好是在3~5年以后的時(shí)間。難度,肯定高,要求你有創(chuàng)新的思維能力,高數(shù)中的微積分、數(shù)列等等必須得非常好,軟件編程(基礎(chǔ)的應(yīng)用最廣泛的語(yǔ)言:C/C++)必須得很好,微電子(數(shù)字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學(xué)得很好,還要有一定的機(jī)械設(shè)計(jì)能力(空間思維能力很重要)。這樣的話,你就是人才,你就是中國(guó)未來(lái)5年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門(mén)深入地鉆研下去,你就是這個(gè)領(lǐng)域的專家甚至大師。
人工智能專業(yè)是中國(guó)高校人才計(jì)劃設(shè)立的專業(yè),旨在培養(yǎng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才,推動(dòng)人工智能一級(jí)學(xué)科建設(shè)。人工智能,是一個(gè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ),由計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科,研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué),企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。算機(jī)行業(yè)發(fā)展迅猛,特別是在軟件領(lǐng)域,各行業(yè)對(duì)于IT行業(yè)的存在著巨大的需求,IT行業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中日益顯現(xiàn)出蓬勃生機(jī)
人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀處于成長(zhǎng)期,由于相關(guān)人才的數(shù)量比較少,人工智能的人才市場(chǎng)處于空缺,出現(xiàn)了供不應(yīng)求的狀況。加之國(guó)家發(fā)布相關(guān)政策促進(jìn)人工智能的發(fā)展;一些省份也比較重視人工智能的發(fā)展

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2,人工智能未來(lái)的發(fā)展怎么樣

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?;A(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ),為人工智能提供算力支撐和數(shù)據(jù)輸入,中國(guó)在此領(lǐng)域發(fā)展時(shí)間較短,基礎(chǔ)層發(fā)展較為薄弱。目前,中國(guó)的人工智能企業(yè)主要集中在北京、廣東、上海和浙江,北京的人工智能發(fā)展已經(jīng)步入快車(chē)道。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景梳理:基礎(chǔ)層發(fā)展薄弱基礎(chǔ)層主要提供算力和數(shù)據(jù)支持,主要涉及數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集,包括AI芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、開(kāi)源框架以及數(shù)據(jù)處理服務(wù)等。技術(shù)層處理數(shù)據(jù)的挖掘、學(xué)習(xí)與智能處理,是連接基礎(chǔ)層與具體應(yīng)用層的橋梁,主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等。應(yīng)用層針對(duì)不同的場(chǎng)景,將人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用,進(jìn)行商業(yè)化落地,主要應(yīng)用領(lǐng)域有駕駛、安防、醫(yī)療、金融、教育等。近年來(lái),人工智能在技術(shù)與應(yīng)用方面取得了巨大的進(jìn)展,在國(guó)際上具備了一定的競(jìng)爭(zhēng)力,但是基礎(chǔ)層的薄弱仍然是限制中國(guó)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。中國(guó)在在基礎(chǔ)層發(fā)展時(shí)間較短,較落后于國(guó)際先進(jìn)水平。 長(zhǎng)期以來(lái),中國(guó)的芯片大部份依賴進(jìn)口,計(jì)算力方面的基礎(chǔ)薄弱,且開(kāi)源框架受制于國(guó)外AI巨頭?;A(chǔ)層的人工智能算力發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用, AI芯片作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心,將迎來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇。目前,中國(guó)人工智能芯片優(yōu)秀企業(yè)有寒武紀(jì)、華為海思、中星微、西井科技、地平線、富瀚微、四維圖新、瑞芯微、深鑒科技等。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖:北京AI發(fā)展步入快車(chē)道根據(jù)公開(kāi)資料整理人工智能優(yōu)秀企業(yè)區(qū)域分布熱力地圖如下,可見(jiàn),我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)企業(yè)集中于北京、廣東、上海、浙江等地區(qū)。
人工智能現(xiàn)在在逐步替代或者說(shuō)是降低人力成本,行業(yè)需求量也對(duì)等了待遇水平,可以說(shuō)是IT行業(yè)中比較高的薪資水平,女生同樣也可以是高工資,最后就是人工智能的編程語(yǔ)言Python,語(yǔ)法簡(jiǎn)單,適合女生學(xué)習(xí),沒(méi)有特別多的語(yǔ)法邏輯,語(yǔ)言本身關(guān)鍵字少,對(duì)女生來(lái)說(shuō),再合適不過(guò)了。

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3,國(guó)內(nèi)有哪些靠譜的人工智能公司

題主用的限定修飾詞“靠譜的”,首先毋庸置疑的應(yīng)該就是國(guó)家認(rèn)定的這一批人工智能企業(yè)了:1、2017年11月, 科技部在北京召開(kāi)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì),宣布首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)名單:依托百度公司建設(shè)自動(dòng)駕駛國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái),依托阿里云公司建設(shè)城市大腦國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái),依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái),依托科大訊飛公司建設(shè)智能語(yǔ)音國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。2、2018年9月,科技部正式宣布,依托商湯集團(tuán)建設(shè)智能視覺(jué)國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。3、2019年8月1日,科技部印發(fā)《國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)工作指引》的通知。文件指出,進(jìn)一步推進(jìn)國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè),推動(dòng)我國(guó)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。文件指出,新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)重點(diǎn)由人工智能行業(yè)技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)牽頭建設(shè),鼓勵(lì)聯(lián)合科研院所、高校參與建設(shè)并提供智力和技術(shù)支撐。原則上每個(gè)具體細(xì)分領(lǐng)域建設(shè)一家國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái),不同開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)所屬細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)有明確區(qū)分和側(cè)重。因此馬上又會(huì)有一批國(guó)家評(píng)定的領(lǐng)頭羊企業(yè)出爐。其次,除去國(guó)家級(jí)的大企業(yè)、大平臺(tái)之外呢,很多人工智能中小企業(yè)在各個(gè)細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域辛勤耕耘著。大企業(yè)負(fù)責(zé)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、中小企業(yè)負(fù)責(zé)踏實(shí)跟進(jìn)。比如極天信息于2007年成立,十多年來(lái)持續(xù)專注于自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)義網(wǎng)、知識(shí)圖譜等人工智能核心技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)品應(yīng)用落地,2018年入選了廣州市第一批人工智能企業(yè)。
其實(shí)不用那么迷茫,首先明白你學(xué)人工智能的目的,是出于喜愛(ài),還是覺(jué)得這行業(yè)有前途以后就干這行。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō),計(jì)算機(jī)科學(xué)是在理論研究框架設(shè)置方面更側(cè)重,自動(dòng)化則是在具體的應(yīng)用和執(zhí)行方面更側(cè)重,一個(gè)是大腦,一個(gè)是身體還有心臟,你說(shuō)哪個(gè)更重要!當(dāng)然兩個(gè)都是不可或缺。 人工智能在你的想象中是什么樣的?如果以后要深入研究人工智能,那么這兩個(gè)都不可或缺的,必須都懂得一些,如果更接地氣更接社會(huì)需求,我稍微側(cè)重于自動(dòng)化,更針對(duì)人工智能;而計(jì)算機(jī)科學(xué)卻如你所說(shuō)應(yīng)用面很廣,人工智能只是其一個(gè)分支(但計(jì)算機(jī)科學(xué)是個(gè)頂層和神經(jīng)系統(tǒng),嚴(yán)格來(lái)說(shuō)無(wú)法全部涵蓋人工智能的,人工智能的構(gòu)成不止一個(gè)計(jì)算機(jī)技術(shù))!但是你要明白,弄懂弄精一個(gè)行業(yè)就很了不起了,再說(shuō)人工智能涵蓋的面也很廣,有很多細(xì)分,各個(gè)行業(yè)都可以不同程度應(yīng)用的到,而不同行業(yè)的需求也不同,在那個(gè)行業(yè)可以,在這個(gè)行業(yè)不一定行,要求會(huì)差異很大。 老弟,不要貪大求全!

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