二、根據(jù)渠道數(shù)據(jù)分析用戶(hù)來(lái)源For 電商賣(mài)家分析“訪(fǎng)問(wèn)量”最重要的是分析“流量來(lái)源”。通過(guò)對(duì)不同流量來(lái)源的“量”和“付費(fèi)轉(zhuǎn)化率”的分析，找出“付費(fèi)轉(zhuǎn)化率”較高的流量來(lái)源，并找到改善的方法，既能增加訪(fǎng)問(wèn)量，又能提高整體的“付費(fèi)轉(zhuǎn)化率”。這時(shí)候工具數(shù)據(jù)分析就可以提供不同渠道的表現(xiàn)概況，給出目標(biāo)轉(zhuǎn)化率。

電商分析數(shù)據(jù)的方法如下:1。對(duì)比分析我們可以用線(xiàn)條的形式展示過(guò)去15天的成交額，這樣可以清楚的看到最近的成交額是否達(dá)到預(yù)期，是否有下降的趨勢(shì)。當(dāng)然，我們也可以以季度、月或周為單位。2.轉(zhuǎn)化分析，涉及到一個(gè)問(wèn)題判斷a 電商 enterprise需要的一些日常統(tǒng)計(jì)指標(biāo):(1)一個(gè)店鋪的目標(biāo)用戶(hù)數(shù):一個(gè)店鋪的營(yíng)業(yè)額，反映了這個(gè)店鋪對(duì)市場(chǎng)的影響以及用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的滿(mǎn)意度。

(3)用戶(hù)復(fù)購(gòu)率:判斷產(chǎn)品滿(mǎn)意度。如果用戶(hù)買(mǎi)了一次，就會(huì)買(mǎi)第二次，說(shuō)明用戶(hù)對(duì)你的產(chǎn)品還是很滿(mǎn)意的，這樣不僅節(jié)省了營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用，還可以推薦給更多的朋友。3、留存分析我們通過(guò)活動(dòng)等形式將用戶(hù)引流到我們的流量池中，但是一段時(shí)間后，用戶(hù)可能會(huì)慢慢流失。那些留下來(lái)或者經(jīng)常光顧我們店鋪的用戶(hù)叫做留存。留存是產(chǎn)品的核心。只有用戶(hù)留下來(lái)，我們的產(chǎn)品才能不斷成長(zhǎng)。

某網(wǎng)站電商-2數(shù)據(jù)分析Case PHPStat是國(guó)內(nèi)最專(zhuān)業(yè)的電商數(shù)據(jù)分析-2。目前，PHPStat已成功為Suning.cn、湖南衛(wèi)視歡樂(lè)商城、Tiantian.com、a網(wǎng)站、紅星鴻星爾克、高鴻商城、純旗艦店、海爾商城、Tianji.com等50家電商企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

隨著跨境電商消費(fèi)者中年輕一代比例的上升，跨境電商 平臺(tái)消費(fèi)者的畫(huà)像和消費(fèi)偏好可以結(jié)合數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，然后根據(jù)跨境電商自身特點(diǎn)，做好電商 -32020年中國(guó)電商跨境交易規(guī)模達(dá)到12.7萬(wàn)億元，2020年中國(guó)海淘用戶(hù)規(guī)模達(dá)到2.11億；新增試點(diǎn)城市后，跨境區(qū)電商公共服務(wù)平臺(tái)正在大力建設(shè)，以更好地服務(wù)商戶(hù)、服務(wù)商和客戶(hù)。

大家好，我是Benny，翅膀課堂的創(chuàng)始人。數(shù)據(jù)分析在想什么？數(shù)據(jù)分析思考，我認(rèn)為是:將行為轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)反推。我舉個(gè)例子:你經(jīng)常來(lái)我店里買(mǎi)月經(jīng)巾。今天來(lái)買(mǎi)月經(jīng)毛巾吧，我知道你大約一周后就要來(lái)月經(jīng)了。根據(jù)你買(mǎi)的數(shù)量和規(guī)格，我可以推斷出你的經(jīng)期有多長(zhǎng)，多少錢(qián)。拉出你半年的購(gòu)買(mǎi)時(shí)間，我就能推斷出你的周期有多穩(wěn)定。

你男朋友的雨衣壞了肯定是兩個(gè)月前的事了。翻出男朋友的購(gòu)買(mǎi)記錄，我知道這家店的雨衣可能不合格。為了驗(yàn)證他是否不合格，我們?nèi)タ纯此肽陜?nèi)的回購(gòu)率是否遠(yuǎn)低于同行。嗯，就因?yàn)槟銢](méi)買(mǎi)月經(jīng)巾，我就懷疑這家店的雨衣是否達(dá)標(biāo)。這是數(shù)據(jù)分析的基本思路。要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的基本思維，只能說(shuō)你勉強(qiáng)有數(shù)據(jù)分析的可能性。然后做數(shù)據(jù)分析。

關(guān)鍵詞:整體，運(yùn)營(yíng)結(jié)果與狀態(tài)，結(jié)果指標(biāo)，核心指標(biāo)(三基分析)，運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，預(yù)計(jì)使用哪個(gè)指標(biāo)，如何分析這個(gè)指標(biāo)？核心指標(biāo):銷(xiāo)售額也可以叫結(jié)果指標(biāo)(考核指標(biāo)，因?yàn)橛脩?hù)數(shù)可能不考核)分析方法:比較拆分三基分析:用戶(hù)數(shù)、平均購(gòu)買(mǎi)金額、復(fù)購(gòu)率代表a 運(yùn)營(yíng)方向，也是銷(xiāo)售額實(shí)現(xiàn)的組成部分。整體分析1.1案例①銷(xiāo)售品類(lèi) 銷(xiāo)售業(yè)績(jī)(金額、數(shù)量、價(jià)格)綜合分析，將第三季度銷(xiāo)售的商品按商品品類(lèi)(襯衫、t恤等)進(jìn)行分類(lèi)匯總。).同時(shí)每個(gè)品類(lèi)從銷(xiāo)售金額、銷(xiāo)售數(shù)量、單價(jià)三個(gè)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)。為了便于分析，在三個(gè)指標(biāo)中加入了同期數(shù)據(jù)，以供參考。

涉及維度:品類(lèi)、渠道、月份交叉分析。分析方法:主要看同比和環(huán)比，1.2案例②銷(xiāo)售和退貨情況分析此表是按品類(lèi)(t恤、裙子、毛衣等)統(tǒng)計(jì)的銷(xiāo)售和退貨情況。)并按價(jià)格區(qū)間細(xì)分，核心指標(biāo):退貨率在文章中其實(shí)用了三個(gè)指標(biāo):退貨率、銷(xiāo)量、利潤(rùn)。利用這三個(gè)指標(biāo)，對(duì)商品進(jìn)行分類(lèi)，類(lèi)似于用戶(hù)分析的RFM。