Da 數(shù)據(jù)分析崗位要求數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，以及相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)、良好的溝通能力和抗壓能力，才能被錄取。那些人需要對(duì)數(shù)字有非常好的敏感度，就是能更好的分析一些數(shù)據(jù)，更好的利用一些工具對(duì)數(shù)據(jù)，這樣才能更好的統(tǒng)計(jì)和推廣。三年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)業(yè)務(wù)有深入了解，良好的溝通能力，能承受工作壓力，有團(tuán)隊(duì)精神。

這個(gè)職位是支持保險(xiǎn)場(chǎng)景的分析師。一般來(lái)說(shuō)，最好對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的基礎(chǔ)知識(shí)有一定的了解，如保險(xiǎn)分類、行業(yè)規(guī)范、保險(xiǎn)發(fā)展流程、保險(xiǎn)生命周期、用戶特征等。會(huì)更有競(jìng)爭(zhēng)力。(2)邏輯思維能力:一般指解決問題的能力和提煉沉淀歷史經(jīng)驗(yàn)的能力，包括但不限于分析體系的構(gòu)建和將歷史經(jīng)驗(yàn)升級(jí)為產(chǎn)品。

big 數(shù)據(jù)時(shí)代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的三個(gè)方向和四個(gè)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)時(shí)代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的三個(gè)方向和四個(gè)挑戰(zhàn)【導(dǎo)讀】從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的人機(jī)互聯(lián)，人人互聯(lián)，到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的物物互聯(lián)，人機(jī)、物三個(gè)終端分別互聯(lián)，帶來(lái)了big。云是用來(lái)存儲(chǔ)和計(jì)算數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合和服務(wù)的，其中數(shù)據(jù)從哪里來(lái)，到哪里去，數(shù)據(jù)如何關(guān)聯(lián)，如何找到市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)價(jià)值是關(guān)鍵。數(shù)據(jù)采集加工的跑馬圈地已經(jīng)進(jìn)入中板，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的商業(yè)模式剛剛起步，需要模型的持續(xù)性和擴(kuò)展性。

Da 數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值分析Da 數(shù)據(jù)是目前科技應(yīng)用的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)企業(yè)在進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)等戰(zhàn)略調(diào)整的同時(shí)，需要利用一些新興技術(shù)作為自己的“左膀右臂”，幫助企業(yè)提高效率和效益。隨著IT的發(fā)展，社會(huì)經(jīng)濟(jì)“互聯(lián)網(wǎng)化”越來(lái)越強(qiáng)烈，大數(shù)據(jù)正逐漸從前沿科技走向普通人的茶余飯后談資。以Da 數(shù)據(jù)為首的“數(shù)據(jù)為王”的DT 數(shù)據(jù)時(shí)代正在闊步前進(jìn)，Da 數(shù)據(jù)正在經(jīng)歷工業(yè)化的變革，-

數(shù)據(jù)只有應(yīng)用到具體的商業(yè)場(chǎng)景和工業(yè)生產(chǎn)中，才有價(jià)值和意義。企業(yè)之所以把已建立的交易數(shù)據(jù)庫(kù)、客戶數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心競(jìng)爭(zhēng)力，是因?yàn)閿?shù)據(jù)用戶有訪問權(quán)。企業(yè)間的激烈競(jìng)爭(zhēng)是商業(yè)社會(huì)優(yōu)勝劣汰的必由之路。如何利用好數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的數(shù)據(jù)財(cái)富并應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)化場(chǎng)景，是目前企業(yè)建立競(jìng)爭(zhēng)壁壘的首要問題。

學(xué)大數(shù)據(jù)該專業(yè)未來(lái)的工作有:1。算法工程師。算法工程師是通過(guò)算法搜索隱藏在大量數(shù)據(jù)中的特定內(nèi)容的專業(yè)人士。這項(xiàng)工作有助于企業(yè)做出明智的決策，提高工作效率，降低出錯(cuò)率。數(shù)據(jù)挖礦已經(jīng)成為很多IT戰(zhàn)略的重要組成部分，其龐大的數(shù)據(jù)專業(yè)人才需求量很大。2.數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師是指從事行業(yè)的專業(yè)人士數(shù)據(jù)收集、整理、分析、評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)。

最常見的是一些行業(yè)利用數(shù)據(jù)這一系列來(lái)預(yù)測(cè)和分析用戶的行為、偏好或目標(biāo)用戶，從而將數(shù)據(jù)的商業(yè)意義最大化。3.數(shù)據(jù)工程師。數(shù)據(jù)工程師主要從事數(shù)據(jù)的收集、分析、整理和維護(hù)工作，重點(diǎn)清潔數(shù)據(jù)、方便數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)。4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。隨著數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的理念深入人心，數(shù)據(jù)產(chǎn)品也進(jìn)入了人們的視線。

搭建大型數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的工作是循序漸進(jìn)的。不同的公司要根據(jù)自己所處的階段選擇合適的平臺(tái)形式。沒必要過(guò)分追求平臺(tái)的分析深度和服務(wù)屬性。關(guān)鍵是解決當(dāng)前的問題。大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品(或模塊)的總稱，如業(yè)務(wù)報(bào)表、OLAP應(yīng)用、BI工具等。都屬于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的范疇。與用戶行為分析平臺(tái)相比，其分析維度更側(cè)重于核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，尤其是針對(duì)一些非純線上業(yè)務(wù)領(lǐng)域，如線上電商、線下零售、物流、金融等行業(yè)。

目前企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的途徑主要有三種:(1)購(gòu)買第三方相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品如Tableau、GrowingIO、廁神、陳中魔方等這類產(chǎn)品可以幫助企業(yè)快速搭建a 數(shù)據(jù)分析環(huán)境，很多第三方廠商也會(huì)提供專業(yè)的技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)。但如果選擇這種方式，統(tǒng)計(jì)的廣度、深度和準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)可能會(huì)受到限制。比如一些專注于技術(shù)而沒有埋點(diǎn)的產(chǎn)品，在頁(yè)面上只能算一些常見的數(shù)據(jù)。

da 數(shù)據(jù)本身就是基于數(shù)據(jù)的值而產(chǎn)生的新概念。雖然概念比較新，但是數(shù)據(jù)一直都有，所以數(shù)據(jù)的核心不是“大”。我們?cè)诶斫狻癉a 數(shù)據(jù)”這個(gè)概念時(shí)，通常會(huì)有幾個(gè)明顯的誤區(qū)。一種是只有“Da 數(shù)據(jù)”可以認(rèn)為是“Da 數(shù)據(jù)”的范疇；其次，Da 數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)隔離；第三個(gè)是大數(shù)據(jù)也就是統(tǒng)計(jì)；第四是大的數(shù)據(jù)會(huì)被“煮熟”，應(yīng)該離大的數(shù)據(jù)越遠(yuǎn)越好等等。

Big 數(shù)據(jù)本身就是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)共同發(fā)展的結(jié)果，所以big 數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)。其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域是推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要力量，所以大數(shù)據(jù)。從互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展來(lái)看，Big 數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的重要體現(xiàn)，因此Big 數(shù)據(jù)的價(jià)值在未來(lái)必然會(huì)不斷提升。

有人說(shuō)擁有數(shù)據(jù)就像擁有了全世界。數(shù)據(jù)帶來(lái)了人類從未預(yù)料到的東西。隨著時(shí)代的發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的新發(fā)展給世界帶來(lái)了無(wú)限可能。對(duì)于數(shù)據(jù)，沒有明確的大小規(guī)定。大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)是完全不同的概念。如果數(shù)據(jù)只是規(guī)模大，就不能叫。大數(shù)據(jù)應(yīng)該說(shuō)是大計(jì)算加數(shù)據(jù)數(shù)量。從數(shù)據(jù)數(shù)量來(lái)看，數(shù)據(jù)單位數(shù)量達(dá)到PB、TB等。、數(shù)據(jù)會(huì)叫大數(shù)據(jù)。

有人說(shuō)，把數(shù)據(jù)的1PB寫到磁盤上要200多天，全人類的總資產(chǎn)還不到1 P，TB里還有-0，相當(dāng)于全世界所有的沙子。大小永遠(yuǎn)是相對(duì)的，尺度也是用不同的維度來(lái)衡量的，有大量的數(shù)據(jù)從時(shí)間序列上累計(jì)，也有更詳細(xì)的數(shù)據(jù)在深度上。