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1，什么是異構(gòu)數(shù)據(jù)庫
2，什么是異構(gòu)數(shù)據(jù)
3，異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的原理是什么
4，異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集有什么區(qū)別
5，有沒有人聽說過異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)
6，異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的簡介

1，什么是異構(gòu)數(shù)據(jù)庫

是的。。。。有相應的轉(zhuǎn)換程序

什么是異構(gòu)數(shù)據(jù)庫

2，什么是異構(gòu)數(shù)據(jù)

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根據(jù)林業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)特點，在不改變原始數(shù)據(jù)的存儲和管理方式下，提出一種基于WebSer-vice的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成模型，利用GML進行空間數(shù)據(jù)集成，使用SVG實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)

什么是異構(gòu)數(shù)據(jù)

3，異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的原理是什么

化學上,同分異構(gòu)是一種有相同化學式,有同樣的化學鍵而有不同的原子排列的化合物的現(xiàn)象.它分為構(gòu)造異構(gòu)和立體異構(gòu)2類.而立體異構(gòu)又分為順反異構(gòu)(Z)(E)、光學異構(gòu)、構(gòu)象異構(gòu)3種.⒈結(jié)構(gòu)異構(gòu)：結(jié)構(gòu)不同引起異構(gòu),如正丁烷&異丁烷、乙醇&甲醚化學性質(zhì)也截然不同⒉立體異構(gòu)：結(jié)構(gòu)相似,但由于微小偏差導致結(jié)構(gòu)不同⑴順反異構(gòu)：顧名思義,由于正反的差別導致adaa╲╱╲╱C══C&C══C╱╲╱╲babd⑵光學異構(gòu)：構(gòu)造相同的分子,如使其一平面偏振光向右偏轉(zhuǎn),另一側(cè)向左.則兩種互為光學異構(gòu)體.⑶構(gòu)象異構(gòu)：同一種化合物的構(gòu)象,可通過單鍵旋轉(zhuǎn)由一種變?yōu)榱硪环N,則這兩種互為構(gòu)象異構(gòu)體.

101 異構(gòu)數(shù)據(jù)采集的原理是通過獲取軟件系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)交換和網(wǎng)絡(luò)流量包，進行包流量分析和使用仿真技術(shù)采集到應用數(shù)據(jù)，并且輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。目前已經(jīng)針對很多軟件進行了原始數(shù)據(jù)包的匹配，積累了大量的案例和行業(yè)經(jīng)驗，對原始數(shù)據(jù)的抽取和識別匹配過程中做了一個封裝，能很好地采集到這些指定數(shù)據(jù)，這個過程是準確的、完整的、實時的。

異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的原理是什么

4，異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集有什么區(qū)別

數(shù)據(jù)存儲的邏輯模型異構(gòu)；數(shù)據(jù)分別在不同的業(yè)務(wù)邏輯中存儲和維護，從而相同意義的數(shù)據(jù)存在表現(xiàn)的異構(gòu)；如：獨立的銷售系統(tǒng)和獨立的采購系統(tǒng)中存在部門的編碼不一致等。異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的原理在于通過獲取軟件系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)交換和網(wǎng)絡(luò)流量包，進行包流量分析和使用仿真技術(shù)采集到應用數(shù)據(jù)，并且輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)了各種軟件數(shù)據(jù)都能采集，各種類型數(shù)據(jù)都兼容，各種行業(yè)軟件都適用，各種時段數(shù)據(jù)都能抓取，無需軟件廠商配合，異構(gòu)數(shù)據(jù)直接采集。爬蟲工作內(nèi)容互聯(lián)網(wǎng)作為人類歷史最大的知識倉庫，是沒有充分結(jié)構(gòu)化的。目前互聯(lián)網(wǎng)僅僅是一些文本等多媒體數(shù)據(jù)的聚合，內(nèi)容雖然非常有價值，但是程序是無法使用那些沒有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。在2006年左右，有專家提出的web3.0，語義互聯(lián)網(wǎng)，知識共享。雖然現(xiàn)在開放API，SOA概念越來越普及，真正語義上的互聯(lián)網(wǎng)的時代似乎還非常遙遠。因此爬蟲依然是最重要的手段，一端不斷解析，聚合互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，另外一端向各種各樣的的應用輸送數(shù)據(jù)。現(xiàn)有爬蟲開發(fā)技術(shù)存在問題從招聘市場崗位需求可以看出，近年來對爬蟲工程師需求越來越強烈。個人判斷原因有兩個：信息聚合是互聯(lián)網(wǎng)公司的基本需求。數(shù)據(jù)時代到來，對數(shù)據(jù)更強烈的需求。

5，有沒有人聽說過異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)

異構(gòu)數(shù)據(jù)顧名思義就是不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，異構(gòu)數(shù)據(jù)體現(xiàn)在五個層次上：1．計算機體系結(jié)構(gòu)的異構(gòu)；數(shù)據(jù)的物理存儲來源于不同體系結(jié)構(gòu)的計算機中，如：大型機、小型機、工作站、PC或嵌入式系統(tǒng)中。 2．操作系統(tǒng)的異構(gòu)；數(shù)據(jù)的存儲來源于不同的操作系統(tǒng)，如：Unix、Windows、Linux、OS/400等。 3．數(shù)據(jù)格式的異構(gòu)；數(shù)據(jù)的存儲管理機制不同，可以是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，如：Oracle、SQL Server、DB2等，也可以是文件行二維數(shù)據(jù)，如：txt、CSV、XLS等。 4．數(shù)據(jù)存儲地點異構(gòu)；數(shù)據(jù)存儲在分散的物理位置上，此類情況大多出現(xiàn)在大型機構(gòu)中，如：銷售數(shù)據(jù)分別存儲在北京、上海、日本、韓國等多個分支機構(gòu)的本地銷售系統(tǒng)中。5．數(shù)據(jù)存儲的邏輯模型異構(gòu)；數(shù)據(jù)分別在不同的業(yè)務(wù)邏輯中存儲和維護，從而相同意義的數(shù)據(jù)存在表現(xiàn)的異構(gòu)；如：獨立的銷售系統(tǒng)和獨立的采購系統(tǒng)中存在部門的編碼不一致等。異構(gòu)數(shù)據(jù)往往不是一個層面的異構(gòu)，而是在多個層面上都存在異構(gòu)。101異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的原理在于通過獲取軟件系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)交換和網(wǎng)絡(luò)流量包，進行包流量分析和使用仿真技術(shù)采集到應用數(shù)據(jù)，并且輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)了各種軟件數(shù)據(jù)都能采集，各種類型數(shù)據(jù)都兼容，各種行業(yè)軟件都適用，各種時段數(shù)據(jù)都能抓取，無需軟件廠商配合，異構(gòu)數(shù)據(jù)直接采集。

數(shù)據(jù)存儲的邏輯模型異構(gòu)；數(shù)據(jù)分別在不同的業(yè)務(wù)邏輯中存儲和維護，從而相同意義的數(shù)據(jù)存在表現(xiàn)的異構(gòu)；如：獨立的銷售系統(tǒng)和獨立的采購系統(tǒng)中存在部門的編碼不一致等。異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的原理在于通過獲取軟件系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)交換和網(wǎng)絡(luò)流量包，進行包流量分析和使用仿真技術(shù)采集到應用數(shù)據(jù)，并且輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)了各種軟件數(shù)據(jù)都能采集，各種類型數(shù)據(jù)都兼容，各種行業(yè)軟件都適用，各種時段數(shù)據(jù)都能抓取，無需軟件廠商配合，異構(gòu)數(shù)據(jù)直接采集。爬蟲工作內(nèi)容互聯(lián)網(wǎng)作為人類歷史最大的知識倉庫，是沒有充分結(jié)構(gòu)化的。目前互聯(lián)網(wǎng)僅僅是一些文本等多媒體數(shù)據(jù)的聚合，內(nèi)容雖然非常有價值，但是程序是無法使用那些沒有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。在2006年左右，有專家提出的web3.0，語義互聯(lián)網(wǎng)，知識共享。雖然現(xiàn)在開放api，soa概念越來越普及，真正語義上的互聯(lián)網(wǎng)的時代似乎還非常遙遠。因此爬蟲依然是最重要的手段，一端不斷解析，聚合互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，另外一端向各種各樣的的應用輸送數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有爬蟲開發(fā)技術(shù)存在問題從招聘市場崗位需求可以看出，近年來對爬蟲工程師需求越來越強烈。個人判斷原因有兩個：信息聚合是互聯(lián)網(wǎng)公司的基本需求。數(shù)據(jù)時代到來，對數(shù)據(jù)更強烈的需求。

6，異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的簡介

異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的異構(gòu)性主要體現(xiàn)在以下幾個方面：計算機體系結(jié)構(gòu)的異構(gòu)各個參與的數(shù)據(jù)庫可以分別運行在大型機、小型機、工作站、PC或嵌入式系統(tǒng)中?；A(chǔ)操作系統(tǒng)的異構(gòu)各個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)可以是Unix、Windows NT、 Linux等。DBMS本身的異構(gòu)可以是同為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的Oracle、 SQL Server等，也可以是不同數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫，如關(guān)系、模式、層次、網(wǎng)絡(luò)、面向?qū)ο螅瘮?shù)型數(shù)據(jù)庫共同組成一個異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。----異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的目標在于實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)信息資源、硬件設(shè)備資源和人力資源的合并和共享。其中關(guān)鍵的一點就是以局部數(shù)據(jù)庫模式為基礎(chǔ)，建立全局的數(shù)據(jù)模式或全局外視圖。這種全局模式對于建立高級的決策支持系統(tǒng)尤為重要。----大型機構(gòu)在許多地點都有分支機構(gòu)，每個子機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫中都有著自己的信息數(shù)據(jù)，而決策制訂人員一般只關(guān)心宏觀的、為全局模式所描述的信息。建立在數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)基礎(chǔ)上的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫全局模式的描述是一種好的解決方案。數(shù)據(jù)倉庫可以從異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的多個數(shù)據(jù)庫中收集信息，并建立統(tǒng)一的全局模式，同時收集的數(shù)據(jù)還支持對歷史數(shù)據(jù)的訪問，用戶通過數(shù)據(jù)倉庫提供的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口進行決策支持的查詢。

異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是相關(guān)的多個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的集合，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和透明訪問，每個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在加入異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之前本身就已經(jīng)存在，擁有自己的dmbs。異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的各個組成部分具有自身的自治性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的同時，每個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)仍保有自己的應用特性、完整性控制和安全性控制。異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的異構(gòu)性主要體現(xiàn)在以下幾個方面：計算機體系結(jié)構(gòu)的異構(gòu) 各個參與的數(shù)據(jù)庫可以分別運行在大型機、小型機、工作站、pc或嵌入式系統(tǒng)中。基礎(chǔ)操作系統(tǒng)的異構(gòu) 各個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)可以是unix、windows nt、 linux等。 dmbs本身的異構(gòu) 可以是同為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的oracle、 sql server等，也可以是不同數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫，如關(guān)系、模式、層次、網(wǎng)絡(luò)、面向?qū)ο?，函?shù)型數(shù)據(jù)庫共同組成一個異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 ----異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的目標在于實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)信息資源、硬件設(shè)備資源和人力資源的合并和共享。其中關(guān)鍵的一點就是以局部數(shù)據(jù)庫模式為基礎(chǔ)，建立全局的數(shù)據(jù)模式或全局外視圖。這種全局模式對于建立高級的決策支持系統(tǒng)尤為重要。 ----大型機構(gòu)在許多地點都有分支機構(gòu)，每個子機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫中都有著自己的信息數(shù)據(jù)，而決策制訂人員一般只關(guān)心宏觀的、為全局模式所描述的信息。建立在數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)基礎(chǔ)上的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫全局模式的描述是一種好的解決方案。數(shù)據(jù)倉庫可以從異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的多個數(shù)據(jù)庫中收集信息，并建立統(tǒng)一的全局模式，同時收集的數(shù)據(jù)還支持對歷史數(shù)據(jù)的訪問，用戶通過數(shù)據(jù)倉庫提供的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口進行決策支持的查詢。數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換 ----對于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享應當達到兩點：一是實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換；二是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的透明訪問。由華中科技大學開發(fā)的，擁有自主版權(quán)的商品化數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)dm3系統(tǒng)，通過所提供的數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換工具和api接口實現(xiàn)了這兩點。 ----dm3提供了數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換工具，可以將一種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中定義的模型轉(zhuǎn)化為另一種數(shù)據(jù)庫中的模型，然后根據(jù)需要再裝入數(shù)據(jù)，這時用戶就可以利用自己熟悉的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和熟悉的查詢語言，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的目標。數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換工具首先進行類型轉(zhuǎn)換，訪問源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，將源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)定義模型轉(zhuǎn)換為目標數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)定義模型，然后進行數(shù)據(jù)重組，即將源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)裝入到目的數(shù)據(jù)庫中。 ----在轉(zhuǎn)換的過程中，有時要想實現(xiàn)嚴格的等價轉(zhuǎn)換是比較困難的。首先要確定兩種模型中所存在的各種語法和語義上的沖突，這些沖突可能包括：命名沖突：即源模型中的標識符可能是目的模型中的保留字，這時就需要重新命名。格式?jīng)_突：同一種數(shù)據(jù)類型可能有不同的表示方法和語義差異，這時需要定義兩種模型之間的變換函數(shù)。結(jié)構(gòu)沖突：如果兩種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)定義模型不同，如分別為關(guān)系模型和層次模型，那么需要重新定義實體屬性和聯(lián)系，以防止屬性或聯(lián)系信息的丟失。 ----總之，在進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后，一方面源數(shù)據(jù)庫模式中所有需要共享的信息都轉(zhuǎn)換到目的數(shù)據(jù)庫中，另一方面這種轉(zhuǎn)換又不能包含冗余的關(guān)聯(lián)信息。 ----數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換工具可以實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換，需要進一步研究的問題是：如果數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換同時進行數(shù)據(jù)定義模式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，就可能引起同一數(shù)據(jù)集合在異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中存在多個副本，因此需要引入新的訪問控制機制。在保證各個參與數(shù)據(jù)庫自治，維護其完整性、安全性的基礎(chǔ)上，對于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供全局的訪問控制、并發(fā)機制和安全控制。 ----如果數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換只進行數(shù)據(jù)定義轉(zhuǎn)換，不產(chǎn)生數(shù)據(jù)的副本，那么在新的目的數(shù)據(jù)庫定義模型的框架下訪問數(shù)據(jù)，實現(xiàn)上仍是對源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的訪問。這時利用新的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理語言實現(xiàn)的事務(wù)，不能直接訪問源數(shù)據(jù)庫，必須進行事務(wù)級的翻譯才可以執(zhí)行。數(shù)據(jù)的透明訪問 ----在異構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的透明訪問，用戶就可以將異構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)看成普通的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，用自己熟悉的數(shù)據(jù)處理語言去訪問數(shù)據(jù)庫，如同訪問一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)一樣。但目前還沒有一種廣泛使用的數(shù)據(jù)定義模型和數(shù)據(jù)查詢語言，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的透明訪問可以采用多對一轉(zhuǎn)換、雙向的中間件等技術(shù)。開放式數(shù)據(jù)庫互連（open database connectivity,簡稱odbc）是一種用來在相關(guān)或不相關(guān)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中存取數(shù)據(jù)的標準應用程序接口（api）。odbc為應用程序提供了一套高層調(diào)用接口規(guī)范和基于動態(tài)鏈接庫的運行支持環(huán)境。目前，常用的數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)的前端工具如power builder、 delphi等都通過開放數(shù)據(jù)庫互聯(lián)(odbc)接口來連接各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。而多數(shù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（如：oracle、sybase、sql server等）都提供了相應的odbc驅(qū)動程序，使數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有很好的開放性。odbc接口的最大優(yōu)點是其互操作能力，理想情況下，每個驅(qū)動程序和數(shù)據(jù)源應支持完全相同的odbc函數(shù)調(diào)用和sql語句，使得odbc應用程序可以操作所有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。然而，實際上不同的數(shù)據(jù)庫對sql語法的支持程度各不相同，因此，odbc規(guī)范定義了驅(qū)動程序的一致性級別，odbc api的一致性確定了應用程序所能調(diào)用的odbc函數(shù)種類，odbc 2.0規(guī)定了三個級別的函數(shù)，目前 dm3 odbc api支持 odbc 2.0規(guī)范中第二級擴展的所有函數(shù)。 ----隨著internet應用的不斷普及，internet的異構(gòu)分布式信息系統(tǒng)正在迅速發(fā)展，java以其平臺無關(guān)性、移植性強，安全性高、穩(wěn)定性好、分布式、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點而成為internet應用開發(fā)的首選語言。在internet環(huán)境下，實現(xiàn)基于異種系統(tǒng)平臺的數(shù)據(jù)庫應用，必須提供一個獨立于特定數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的統(tǒng)一編程界面和一個基于 sql的通用的數(shù)據(jù)庫訪問方法。java與數(shù)據(jù)庫接口規(guī)范jdbc（java database connectivity）是支持基本sql功能的一個通用的應用程序編程接口，它在不同的數(shù)據(jù)庫功能模塊的層次上提供了一個統(tǒng)一的用戶界面，為對異構(gòu)數(shù)據(jù)庫進行直接的web訪問提供了新的解決方案。 jdbc已被越來越多的數(shù)據(jù)庫廠商、連接廠商、internet服務(wù)廠商及應用程序編制者所支持。