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完整性，財(cái)務(wù)審計(jì)項(xiàng)目中完整性審計(jì)目標(biāo)指的是

來源：整理 時(shí)間：2023-09-08 19:48:16 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，財(cái)務(wù)審計(jì)項(xiàng)目中完整性審計(jì)目標(biāo)指的是

完整性 　　指特定會(huì)計(jì)期間發(fā)生的會(huì)計(jì)事項(xiàng)均被記錄在有關(guān)帳簿并在會(huì)計(jì)報(bào)表中列示，沒有遺漏、隱瞞經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)事項(xiàng)，無帳外資產(chǎn)。

財(cái)務(wù)審計(jì)項(xiàng)目中完整性審計(jì)目標(biāo)指的是

2，什么是數(shù)據(jù)的完整性真實(shí)性私密性

完整性是指信息不能被非法"寫",即不能被其他人(或進(jìn)程)修改、追加或者寫的；真實(shí)性是指主體或者信息是否是其所宣稱的，而不是假冒的；私密性是指信息不能被非法“讀”，及不能被他人讀取、獲知。同時(shí)實(shí)現(xiàn)是可以的，但需要指出是哪個(gè)層次，如在操作系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)還是數(shù)據(jù)庫中。

什么是數(shù)據(jù)的完整性真實(shí)性私密性

3，VF中數(shù)據(jù)庫完整性包括哪三個(gè)完整性

實(shí)體完整性，指得是建立主索引和候選索引保證記錄的唯一性。域完整性，選定字段的取值類型和取值范圍保證域完整性，在表設(shè)計(jì)器的字段選項(xiàng)卡中定義字段有效性規(guī)則的項(xiàng)目有規(guī)則、信息和默認(rèn)值3項(xiàng)。參照完整性，建立關(guān)聯(lián)的兩個(gè)表，可以利用“參照完整性生成器”分別對(duì)更新規(guī)則、刪除規(guī)則和插入規(guī)則進(jìn)行設(shè)置。

VF中數(shù)據(jù)庫完整性包括哪三個(gè)完整性

4，數(shù)據(jù)完整性的含義是什么

數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是從外界輸入的，而數(shù)據(jù)的輸入由于種種原因，會(huì)發(fā)生輸入無效或錯(cuò)誤信息。保證輸入的數(shù)據(jù)符合規(guī)定，成為了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，尤其是多用戶的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)首要關(guān)注的問題。數(shù)據(jù)完整性因此而提出。本章將講述數(shù)據(jù)完整性的概念及其在SQL Server 中的實(shí)現(xiàn)方法。　　　數(shù)據(jù)完整性（Data Integrity）是指數(shù)據(jù)的精確性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是應(yīng)防止數(shù)據(jù)庫中存在不符合語義規(guī)定的數(shù)據(jù)和防止因錯(cuò)誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯(cuò)誤信息而提出的。數(shù)據(jù)完整性分為四類：實(shí)體完整性（Entity Integrity）、域完整性（Domain Integrity）、參照完整性（Referential Integrity）、用戶定義的完整性（User-definedIntegrity）?！　?shù)據(jù)庫采用多種方法來保證數(shù)據(jù)完整性，包括外鍵、約束、規(guī)則和觸發(fā)器。系統(tǒng)很好地處理了這四者的關(guān)系，并針對(duì)不同的具體情況用不同的方法進(jìn)行，相互交叉使用，相補(bǔ)缺點(diǎn)。

5，什么是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的三個(gè)完整性

完整性：1、實(shí)體完整性2、參照完整性3、用戶定義的完整性五個(gè)約束：(1) not null（非空)約束(2) unique(惟一)約束(3) primary key(主鍵)約束(4) foreign key(外鍵)約束(5) check（校驗(yàn)）約束不知道你要問的可是這五個(gè)
關(guān)系的究整性 關(guān)系模型的完整性規(guī)則是對(duì)關(guān)系的某種約束條件。關(guān)系模型中可以有三類完整性約束：實(shí)體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性。其中實(shí)體完整性和參照完整性是關(guān)系模型必須滿足的完整性約束條件，被稱作是關(guān)系的兩個(gè)不變性，應(yīng)該由關(guān)系系統(tǒng)自動(dòng)支持。 一、實(shí)體完整性（entity integrity） 規(guī)則2.1 實(shí)體完整性規(guī)則 若屬性a是基本關(guān)系r的主屬性，則屬性a不能取空值。 例如在關(guān)系“sap（supervisor，speciality，postgraduate）”中，“研究生姓名postgraduate”屬性為主碼（假設(shè)研究生不會(huì)重名），則“研究生姓名”不能取空值。 實(shí)體完整性規(guī)則規(guī)定基本關(guān)系的所有主屬性都不能取空值，而不僅是主碼整體不能取空值。例如學(xué)生選課關(guān)系“選修（學(xué)號(hào)，課程號(hào)，成績(jī)）”中，“學(xué)號(hào)、課程號(hào)”為主碼，則“學(xué)號(hào)”和“課程號(hào)”兩個(gè)屬性都不能取空值。 對(duì)于實(shí)體完整性規(guī)則說明如下： （1）實(shí)體完整性規(guī)則是針對(duì)基本關(guān)系而言的。一個(gè)基本表通常對(duì)應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界的一個(gè)實(shí)體集。例如學(xué)生關(guān)系對(duì)應(yīng)于學(xué)生的集合。 （2）現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體是可區(qū)分的，即它們具有某種唯一性標(biāo)識(shí)。 （3）相應(yīng)地，關(guān)系模型中以主碼作為唯一性標(biāo)識(shí)。 （4）主碼中的屬性即主屬性不能取空值。所謂空值就是“不知道”或“無意義”的值。如果主屬性取空值，就說明存在某個(gè)不可標(biāo)識(shí)的實(shí)體，即存在不可區(qū)分的實(shí)體，這與第（2）點(diǎn)相矛盾，因此這個(gè)規(guī)則稱為實(shí)體完整性。 二、參照完整性（referential integrity） 現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體之間往往存在某種聯(lián)系，在關(guān)系模型中實(shí)體及實(shí)體間的聯(lián)系都是用關(guān)系來描述的。這樣就自然存在著關(guān)系與關(guān)系間的引用。先來看三個(gè)例子。 例1 學(xué)生實(shí)體和專業(yè)實(shí)體可以用下面的關(guān)系表示，其中主碼用下劃線標(biāo)識(shí)： 學(xué)生（學(xué)號(hào)，姓名，性別，專業(yè)號(hào)，年齡） 專業(yè)（專業(yè)號(hào)，專業(yè)名） 這兩個(gè)關(guān)系之間存在著屬性的引用，即學(xué)生關(guān)系引用了專業(yè)關(guān)系的主碼“專業(yè)號(hào)”。顯然，學(xué)生關(guān)系中的“專業(yè)號(hào)”值必須是確實(shí)存在的專業(yè)的專業(yè)號(hào)，即專業(yè)關(guān)系中有該專業(yè)的記錄。這也就是說，學(xué)生關(guān)系中的某個(gè)屬性的取值需要參照專業(yè)關(guān)系的屬性取值。 規(guī)則2.2 參照完整性規(guī)則 若屬性（或?qū)傩越M）f是基本關(guān)系r的外碼，它與基本關(guān)系s的主碼ks相對(duì)應(yīng)（基本關(guān)系r和s不一定是不同的關(guān)系），則對(duì)于r中每個(gè)元組在f上的值必須為： ·或者取空值（f的每個(gè)屬性值均為空值）； ·或者等于s中某個(gè)元組的主碼值。 三、用戶定義的完整性（user-defined integrity） 任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都應(yīng)該支持實(shí)體完整性和參照完整性。除此之外，不同的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)根據(jù)其應(yīng)用環(huán)境的不同，往往還需要一些特殊的約束條件，用戶定義的完整性就是針對(duì)某一具體關(guān)系數(shù)據(jù)庫的約束條件。它反映某一具體應(yīng)用所涉及的數(shù)據(jù)必須滿足的語義要求。例如某個(gè)屬性必須取唯一值、某些屬性值之間應(yīng)滿足一定的函數(shù)關(guān)系、某個(gè)屬性的取值范圍在 0～100之間等。關(guān)系模型應(yīng)提供定義和檢驗(yàn)這類完整性的機(jī)制，以便用統(tǒng)一的系統(tǒng)的方法處理它們，而不要由應(yīng)用程序承擔(dān)這一功能。

6，什么是數(shù)據(jù)一致性和完整性如何保證

數(shù)據(jù)一致性通常指關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系是否正確和完整。而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的一致性模型則可以認(rèn)為是存儲(chǔ)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)使用者之間的一種約定。如果使用者遵循這種約定，則可以得到系統(tǒng)所承諾的訪問結(jié)果常用的一致性模型有：a、嚴(yán)格一致性（linearizability, strict/atomic Consistency）：讀出的數(shù)據(jù)始終為最近寫入的數(shù)據(jù)。這種一致性只有全局時(shí)鐘存在時(shí)才有可能，在分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不可能實(shí)現(xiàn)。b、順序一致性（sequential consistency）：所有使用者以同樣的順序看到對(duì)同一數(shù)據(jù)的操作，但是該順序不一定是實(shí)時(shí)的。c、因果一致性（causal consistency）：只有存在因果關(guān)系的寫操作才要求所有使用者以相同的次序看到，對(duì)于無因果關(guān)系的寫入則并行進(jìn)行，無次序保證。因果一致性可以看做對(duì)順序一致性性能的一種優(yōu)化，但在實(shí)現(xiàn)時(shí)必須建立與維護(hù)因果依賴圖，是相當(dāng)困難的。d、管道一致性（PRAM/FIFO consistency）：在因果一致性模型上的進(jìn)一步弱化，要求由某一個(gè)使用者完成的寫操作可以被其他所有的使用者按照順序的感知到，而從不同使用者中來的寫操作則無需保證順序，就像一個(gè)一個(gè)的管道一樣。 相對(duì)來說比較容易實(shí)現(xiàn)。e、弱一致性（weak consistency）：只要求對(duì)共享數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的訪問保證順序一致性。對(duì)于同步變量的操作具有順序一致性，是全局可見的，且只有當(dāng)沒有寫操作等待處理時(shí)才可進(jìn)行，以保證對(duì)于臨界區(qū)域的訪問順序進(jìn)行。在同步時(shí)點(diǎn)，所有使用者可以看到相同的數(shù)據(jù)。f、 釋放一致性（release consistency）：弱一致性無法區(qū)分使用者是要進(jìn)入臨界區(qū)還是要出臨界區(qū)， 釋放一致性使用兩個(gè)不同的操作語句進(jìn)行了區(qū)分。需要寫入時(shí)使用者acquire該對(duì)象，寫完后release，acquire-release之間形成了一個(gè)臨界區(qū)，提供 釋放一致性也就意味著當(dāng)release操作發(fā)生后，所有使用者應(yīng)該可以看到該操作。g、最終一致性（eventual consistency）：當(dāng)沒有新更新的情況下，更新最終會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)傳播到所有副本點(diǎn)，所有副本點(diǎn)最終會(huì)一致，也就是說使用者在最終某個(gè)時(shí)間點(diǎn)前的中間過程中無法保證看到的是新寫入的數(shù)據(jù)?？梢圆捎米罱K一致性模型有一個(gè)關(guān)鍵要求：讀出陳舊數(shù)據(jù)是可以接受的。h、delta consistency：系統(tǒng)會(huì)在delta時(shí)間內(nèi)達(dá)到一致。這段時(shí)間內(nèi)會(huì)存在一個(gè)不一致的窗口，該窗口可能是因?yàn)閘og shipping的過程導(dǎo)致。這是書上的原話。。我也搞不很清楚。。數(shù)據(jù)庫完整性（Database Integrity）是指數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的正確性和相容性。數(shù)據(jù)庫完整性由各種各樣的完整性約束來保證，因此可以說數(shù)據(jù)庫完整性設(shè)計(jì)就是數(shù)據(jù)庫完整性約束的設(shè)計(jì)。包括實(shí)體完整性。域完整性。參照完整性。用戶定義完整性?？梢灾麈I。check約束。外鍵來一一實(shí)現(xiàn)。這個(gè)使用較多。
為了保證數(shù)據(jù)庫的一致性和完整性，設(shè)計(jì)人員往往會(huì)設(shè)計(jì)過多的表間關(guān)聯(lián)（relation），盡可能的降低數(shù)據(jù)的冗余。表間關(guān)聯(lián)是一種強(qiáng)制性措施，建立后，對(duì)父表（parent table）和子表(child table)的插入、更新、刪除操作均要占用系統(tǒng)的開銷，另外，最好不要用identify 屬性字段作為主鍵與子表關(guān)聯(lián)。如果數(shù)據(jù)冗余低，數(shù)據(jù)的完整性容易得到保證，但增加了表間連接查詢的操作，為了提高系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間，合理的數(shù)據(jù)冗余也是必要的。使用規(guī)則（rule）和約束（check）來防止系統(tǒng)操作人員誤輸入造成數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤是設(shè)計(jì)人員的另一種常用手段，但是，不必要的規(guī)則和約束也會(huì)占用系統(tǒng)的不必要開銷，需要注意的是，約束對(duì)數(shù)據(jù)的有效性驗(yàn)證要比規(guī)則快。所有這些，設(shè)計(jì)人員在設(shè)計(jì)階段應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)操作的類型、頻度加以均衡考慮。 事務(wù)的陷阱　　 　　事務(wù)是在一次性完成的一組操作。雖然這些操作是單個(gè)的操作，sql server能夠保證這組操作要么全部都完成，要么一點(diǎn)都不做。正是大型數(shù)據(jù)庫的這一特性，使得數(shù)據(jù)的完整性得到了極大的保證。 　　眾所周知，sql server為每個(gè)獨(dú)立的sql語句都提供了隱含的事務(wù)控制，使得每個(gè)dml的數(shù)據(jù)操作得以完整提交或回滾，但是sql server還提供了顯式事務(wù)控制語句---- begin transaction 開始一個(gè)事務(wù)---- commit transaction 提交一個(gè)事務(wù) ---- rollback transaction 回滾一個(gè)事務(wù) ---- 事務(wù)可以嵌套，可以通過全局變量@@trancount檢索到連接的事務(wù)處理嵌套層次。 　　需要加以特別注意并且極容易使編程人員犯錯(cuò)誤的是，每個(gè)顯示或隱含的事物開始都使得該變量加1，每個(gè)事務(wù)的提交使該變量減1，每個(gè)事務(wù)的回滾都會(huì)使得該變量置0，而只有當(dāng)該變量為0時(shí)的事務(wù)提交（最后一個(gè)提交語句時(shí)），這時(shí)才把物理數(shù)據(jù)寫入磁盤。 數(shù)據(jù)庫性能調(diào)整 　　 　　在計(jì)算機(jī)硬件配置和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)確定的情況下，影響到應(yīng)用系統(tǒng)性能的因素不外乎為數(shù)據(jù)庫性能和客戶端程序設(shè)計(jì)。而大多數(shù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)員采用兩步法進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)：首先進(jìn)行邏輯設(shè)計(jì)，而后進(jìn)行物理設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計(jì)去除了所有冗余數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)吞吐速度，保證了數(shù)據(jù)的完整性，清楚地表達(dá)數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系。而對(duì)于多表之間的關(guān)聯(lián)查詢（尤其是大數(shù)據(jù)表）時(shí)，其性能將會(huì)降低，同時(shí)也提高了客戶端程序的編程難度，因此，物理設(shè)計(jì)需折衷考慮，根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則，確定對(duì)關(guān)聯(lián)表的數(shù)據(jù)量大小、數(shù)據(jù)項(xiàng)的訪問頻度，對(duì)此類數(shù)據(jù)表頻繁的關(guān)聯(lián)查詢應(yīng)適當(dāng)提高數(shù)據(jù)冗余設(shè)計(jì)。 數(shù)據(jù)類型的選擇 　　 　　數(shù)據(jù)類型的合理選擇對(duì)于數(shù)據(jù)庫的性能和操作具有很大的影響，有關(guān)這方面的書籍也有不少的闡述，這里主要介紹幾點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)。 identify字段不要作為表的主鍵與其它表關(guān)聯(lián)，這將會(huì)影響到該表的數(shù)據(jù)遷移。 text 和image字段屬指針型數(shù)據(jù)，主要用來存放二進(jìn)制大型對(duì)象（blob）。這類數(shù)據(jù)的操作相比其它數(shù)據(jù)類型較慢，因此要避開使用。 日期型字段的優(yōu)點(diǎn)是有眾多的日期函數(shù)支持，因此，在日期的大小比較、加減操作上非常簡(jiǎn)單。但是，在按照日期作為條件的查詢操作也要用函數(shù)，相比其它數(shù)據(jù)類型速度上就慢許多,因?yàn)橛煤瘮?shù)作為查詢的條件時(shí)，服務(wù)器無法用先進(jìn)的性能策略來優(yōu)化查詢而只能進(jìn)行表掃描遍歷每行。 　　例如：要從data_tab1中（其中有一個(gè)名為date的日期字段）查詢1998年的所有記錄
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