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頻譜泄露，F(xiàn)FT 點(diǎn)數(shù)越多頻譜泄露反而更明顯為什么

來(lái)源：整理 時(shí)間：2023-08-26 19:31:01 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，F(xiàn)FT 點(diǎn)數(shù)越多頻譜泄露反而更明顯為什么

FFT 點(diǎn)數(shù)越多，頻譜的準(zhǔn)確率越高，但如果真實(shí)信號(hào)的頻率不正好落在某個(gè)頻率分辨率上，則在兩邊的泄漏看起來(lái)更明顯。

FFT 點(diǎn)數(shù)越多頻譜泄露反而更明顯為什么

2，傅里葉變換中函數(shù)不連續(xù)會(huì)造成頻譜泄露為什么呢

不連續(xù)的函數(shù) 就相當(dāng)于在原來(lái)的連續(xù)函數(shù)的基礎(chǔ)上乘了一個(gè)窗函數(shù)相當(dāng)于在頻域與窗函數(shù)的傅里葉變換sinc函數(shù)卷積，于是頻譜泄露

傅里葉變換中函數(shù)不連續(xù)會(huì)造成頻譜泄露為什么呢

3，諧波分析利用快速傅里葉算法時(shí)會(huì)產(chǎn)生頻譜泄露為什么要加窗函數(shù) 搜

加窗函數(shù)后可以改變頻譜主瓣和旁瓣的寬度和幅度，使能量更集中，從而減少頻譜泄漏。
你說(shuō)呢...

諧波分析利用快速傅里葉算法時(shí)會(huì)產(chǎn)生頻譜泄露為什么要加窗函數(shù) 搜

4，什么是頻率泄露

對(duì)于頻率為fs的正弦序列，它的頻譜應(yīng)該只是在fs處有離散譜。但是，在利用DFT求它的頻譜做了截短，結(jié)果使信號(hào)的頻譜不只是在fs處有離散譜，而是在以fs為中心的頻帶范圍內(nèi)都有譜線出現(xiàn)，它們可以理解為是從fs頻率上“泄露”出去的，這種現(xiàn)象稱 為頻譜“泄露”。

5，請(qǐng)解釋信號(hào)階段為什么會(huì)造成譜泄露并簡(jiǎn)述小譜泄露的措施和及其理

利用采樣頻率自適應(yīng)軟件算法來(lái)減少頻譜泄漏對(duì)于實(shí)際的電力信號(hào)，其頻率的變化一般是比較緩慢的，相鄰的幾個(gè)周波的頻率變化很小，在對(duì)其進(jìn)行頻譜分析時(shí)，針對(duì)電力信號(hào)這個(gè)特點(diǎn)，采用軟件采樣頻率自適應(yīng)算法。首先以基波頻率50HZ為采樣基點(diǎn)，然后通過(guò)軟件算法得到信號(hào)的實(shí)際頻率，用實(shí)際頻率自動(dòng)的調(diào)整采樣時(shí)間，可以減小同步誤差，提高精度。
額

6，利用dft進(jìn)行頻譜分析時(shí)發(fā)生頻譜混疊和頻譜泄漏的原因是什么

1. 混疊效應(yīng) 如果x(t)的頻譜是帶限的，X( f )=0, |f| > fm 則由抽樣定理，抽樣間隔滿足 Ts=1/2fm 如果f(t)的頻譜不是帶限的，則抽樣后頻譜總要發(fā)生混疊 減小抽樣間隔Ts，fs增大，可減小混疊，但工作量增加. 解決辦法：預(yù)濾波，再抽樣，一般選擇Ts<1/(3~5)fm 2. 泄漏(leakage) 若X(f)為有限帶寬頻譜，則x(t)為時(shí)間無(wú)限的。為利用 FFT分析x(t)的頻譜，必須截取x(t) 有限范圍，即加窗. 頻域卷積后，使原頻帶受限的頻譜擴(kuò)展開來(lái)(有限帶寬 拖了尾巴)，這種現(xiàn)象稱為泄漏 解決方法：改善窗的形狀
沒看懂什么意思？
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