大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景分析大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺,市場需求大。數(shù)據(jù) 分析的地位可以說是非常廣泛和雜的,從數(shù)據(jù)運(yùn)營商到行業(yè)分析老師和專家都可以認(rèn)為是數(shù)據(jù),甚至有些數(shù)據(jù)采礦和人工智能可以納入-3分析的范圍,但是這些……是什么數(shù)據(jù) 分析?人才市場需求數(shù)據(jù) 分析。
你可以有針對性的了解和掌握這些知識。①條件概率和獨(dú)立性、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、方差分析和回歸分析、隨機(jī)過程(尤其是馬爾可夫)、參數(shù)估計、貝葉斯理論等基本概念。概率論和數(shù)理統(tǒng)計。②線性代數(shù)的相關(guān)知識,如矩陣、轉(zhuǎn)置、秩塊矩陣、向量、正交矩陣、向量空間、特征值與特征向量等,在數(shù)據(jù)建模和-3分析中都會有一定程度的運(yùn)用。
④離散數(shù)學(xué)作為計算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ),離散數(shù)學(xué)也是“-3/”的基礎(chǔ),重要性比較高。關(guān)于數(shù)學(xué)是不是太差學(xué)不了大數(shù)據(jù),數(shù)學(xué)是不是太難學(xué)不了大數(shù)據(jù),我們的建議是,擅長數(shù)學(xué)可以在一定程度上幫助你理解和運(yùn)用,但并不意味著一定要擅長數(shù)學(xué)才能學(xué)大數(shù)據(jù),太大/12344。
目前大數(shù)據(jù) 分析崗位缺口主要集中在移動互聯(lián)網(wǎng)、計算機(jī)軟件、金融三大巨頭行業(yè),占比64%,而非典型數(shù)據(jù)行業(yè)正在潛移默化中快速崛起。由此可見,Da 數(shù)據(jù) 分析是各行各業(yè)通用的技能,基本不用擔(dān)心就業(yè)問題。大數(shù)據(jù) 人才市場的平均待遇可以說是一個明顯的分層分布:碩士以上21K,本科以上16K,本科以下9K。我們看到這張圖,金字塔頂端的起薪是12k,占比0.1%;如果我們做不到這0.1%,我們也可以做到最底層的9%。畢竟你才剛剛起步,一切都在往上爬。
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