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在1、大數(shù)據(jù)與Hadoop之間的關系

Hadoop中添加多個數(shù)據(jù)集的方法有很多。MapReduce提供了映射端和Reduce端之間的數(shù)據(jù)連接。這些連接是非常特殊的連接，并且可能是非常昂貴的操作。Pig和Hive也具有相同的申請連接多個數(shù)據(jù)集的能力。Pig提供復制連接、合并連接和傾斜連接，Hive提供地圖端連接和完全外部連接來分析數(shù)據(jù)。

至于分析Hadoop中的大量數(shù)據(jù)，Anoop指出，一般來說，在大數(shù)據(jù)/Hadoop的世界中，有些問題可能并不復雜，解決方案也很簡單，但挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)量。在這種情況下，需要不同的解決方案來解決問題。一些分析任務是從日志文件中統(tǒng)計清除id的數(shù)量，轉換特定日期范圍內(nèi)的存儲數(shù)據(jù)，以及對網(wǎng)民進行排名。這些任務都可以通過Hadoop中的各種工具和技術來解決，比如MapReduce、Hive、Pig、Giraph、Mahout等。

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SAS軟件是世界上最大的軟件公司之一，是統(tǒng)計分析軟件。SAS將數(shù)據(jù)訪問、管理、分析和顯示有機地結合在一起。它有三個優(yōu)點。第一，功能強大，統(tǒng)計方法整潔、完整、新穎。SAS提供了從基礎統(tǒng)計學的計算到各種實驗設計的方差分析、相關回歸分析、多元分析等多種統(tǒng)計分析流程，幾乎囊括了所有最新的分析方法，分析技術先進可靠。二是使用方便，操作靈活；SAS用一個公共的數(shù)據(jù)步驟生成數(shù)據(jù)集，然后用不同的過程調(diào)用完成各種數(shù)據(jù)分析。