學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。前期主要是打基礎(chǔ)，包括java基礎(chǔ)和Linux基礎(chǔ)，之后會(huì)正式進(jìn)入大數(shù)據(jù)技術(shù)的階段性學(xué)習(xí)。Linux學(xué)習(xí)主要是為搭建大數(shù)據(jù)集群環(huán)境做準(zhǔn)備，所以Linux系統(tǒng)命令和shell編程是需要掌握的主要內(nèi)容。Java，主要是JavaSE，涉及到很多需要掌握的東西，包括掌握J(rèn)ava語言中的變量、控制結(jié)構(gòu)、循環(huán)、面向?qū)ο蠓庋b等等。掌握面向?qū)ο?、IO流程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。主反射，xml解析，套接字，線程，數(shù)據(jù)庫。

7、零基礎(chǔ)能學(xué)大數(shù)據(jù)嗎?大 數(shù)據(jù)分析好不好學(xué)?

大數(shù)據(jù)專業(yè)還是比較難的。畢竟大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)中所包含的編程技術(shù)知識(shí)是相當(dāng)雜且眾多的。計(jì)算機(jī)專業(yè)或者有一定大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)的人學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相對(duì)容易，比非計(jì)算機(jī)專業(yè)好很多，但是零基礎(chǔ)的伙伴學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)還是很難的。你要根據(jù)自己的知識(shí)基礎(chǔ)、能力特點(diǎn)、興趣愛好來選擇學(xué)習(xí)方向。我要做一個(gè)學(xué)習(xí)路線，看看學(xué)習(xí)曲線是否陡峭。如果很陡，我建議再考慮考慮，因?yàn)樯钪刑嗳税胪径鴱U，耗費(fèi)了大量的時(shí)間和金錢。

大數(shù)據(jù)可以概括為五個(gè)V，數(shù)據(jù)量大、速度快、多樣、有價(jià)值、真實(shí)。學(xué)習(xí)“大-0”并不簡單，但也并非不可預(yù)測(cè)?；A(chǔ)水平為0的同學(xué)在盡力之后，完全可以掌握“大-0”的技巧。截至目前，千峰教育已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、成都、大連等20多個(gè)核心城市建立直營校區(qū)，服務(wù)近20萬學(xué)生、近千所高校、數(shù)萬家企業(yè)。

數(shù)據(jù)分析教師需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、編程能力、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析工具等。，并熟練使用Excel，熟悉并精通至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具和語言，具備撰寫報(bào)表的能力，有扎實(shí)的SQL基礎(chǔ)。1.數(shù)學(xué)知識(shí)數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析老師的基礎(chǔ)知識(shí)。對(duì)于大三數(shù)據(jù)分析老師來說，了解一些描述性統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基本內(nèi)容，有一定的公式計(jì)算能力就足夠了，了解常用的統(tǒng)計(jì)模型算法更佳。

另外要學(xué)習(xí)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具，SPSS作為入門比較好。對(duì)于學(xué)長數(shù)據(jù)分析老師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中一種，其他分析工具(如Matlab)視情況而定。3、編程語言為大三數(shù)據(jù)分析老師，會(huì)寫SQL查詢，有需要的話寫Hadoop和Hive查詢，基本OK。對(duì)于學(xué)長數(shù)據(jù)分析老師來說，除了SQL，還要學(xué)習(xí)Python，用于獲取和處理數(shù)據(jù)事半功倍。

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)沒有獨(dú)立的學(xué)科體系，如統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫、分布式計(jì)算、云計(jì)算、信息可視化等處理數(shù)據(jù)的技術(shù)或方法。但從狹義上講，我認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)是要解決三個(gè)問題:1 .數(shù)據(jù)再處理；(數(shù)據(jù)預(yù)處理)2，數(shù)據(jù)解讀；(數(shù)據(jù)解讀)3.datamodelingandanalysis(數(shù)據(jù)建模與分析)這是我們做數(shù)據(jù)工作的三大步驟:1。原始數(shù)據(jù)必須經(jīng)過采集、提取、清洗、整理等一系列預(yù)處理過程，才能形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)；2.我們想看看數(shù)據(jù)是什么樣子的，有什么特點(diǎn)和規(guī)律；3.根據(jù)自己的需求，比如對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注和分類，或者進(jìn)行預(yù)測(cè)，或者從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的、難以發(fā)現(xiàn)的信息，就必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，得到輸出。