大數(shù)據(jù)分析好學(xué)嗎？如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？大學(xué)數(shù)據(jù)分析教師需要學(xué)習(xí)什么數(shù)據(jù)分析教師需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、編程能力、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析工具等。，并精通Excel，至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具和語(yǔ)言，小白入門大數(shù)據(jù)應(yīng)該掌握哪些知識(shí)。

在上一篇文章中，我們簡(jiǎn)單介紹了大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)人員的一些基本技能要求。下面我們來(lái)看看IT培訓(xùn)，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)在不同的學(xué)習(xí)階段需要了解哪些知識(shí)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段:SQL、oracle、IBM等都有相關(guān)課程。根據(jù)不同的公司，學(xué)習(xí)這些企業(yè)的開(kāi)發(fā)工具，基本就能勝任這個(gè)階段。數(shù)據(jù)挖掘的清洗與篩選:大數(shù)據(jù)工程師要學(xué)習(xí)JAVA、Linux、SQL、Hadoop、數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)Avro、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Flume分布式日志框架、Kafka分布式隊(duì)列系統(tǒng)課程、Sqoop數(shù)據(jù)遷移、pig開(kāi)發(fā)和Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。

1，大數(shù)據(jù)和hadoop的前沿知識(shí)入門零基礎(chǔ)入門，了解大數(shù)據(jù)的歷史背景和發(fā)展方向，掌握hadoop的兩種安裝配置。2、hadoop部署高級(jí)精通Hadoop集群構(gòu)建；深入分析了基于Hadoop架構(gòu)的分布式文件系統(tǒng)HDFS。3.java基礎(chǔ)了解java編程的基本思想，熟練使用eclipse進(jìn)行簡(jiǎn)單的Java編程，熟練使用jar文件，了解mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的原理，了解基于web的程序開(kāi)發(fā)流程。

5.hadoop mahout大數(shù)據(jù)分析掌握基于hadoop mahout的大數(shù)據(jù)分析方法的使用場(chǎng)景，熟練運(yùn)用mahout的成熟算法進(jìn)行特定場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)分析。6、Hbase理論和實(shí)戰(zhàn)掌握hbase的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和實(shí)戰(zhàn)，掌握Spark和Hive的安裝、配置和使用場(chǎng)景。

離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

行業(yè)信息，實(shí)時(shí)信息，過(guò)往數(shù)據(jù)。1.Excel:簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理。一般進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的公司都會(huì)做一些報(bào)表和數(shù)據(jù)處理。這類工作需要結(jié)合其他技能才有發(fā)展空間，前景可以行業(yè)數(shù)據(jù)分析。2.編程和SQL:互聯(lián)網(wǎng)公司基本都需要，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的跟蹤和反饋系統(tǒng)很重要。數(shù)據(jù)分析老師在這里的角色是一個(gè)技術(shù)管理層的角色，對(duì)技術(shù)略知一二，但也能從數(shù)據(jù)中得出一些結(jié)論，向決策層提出有價(jià)值的建議。