數(shù)據(jù)批注是對未加工的原數(shù)據(jù)進(jìn)行加工的過程，包括文字、聲音、圖片、文本、視頻等。，并將它們轉(zhuǎn)換成可以識別它們的機(jī)器。人工智能是通過機(jī)器學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)大量的已知樣本，然后在具備預(yù)測能力后對未知樣本進(jìn)行預(yù)測，從而達(dá)到智能自動識別的效果。智能的前提是手動，智能的輸出是很多手動樣本的輸入。通過人工標(biāo)記大量正確的數(shù)據(jù)樣本，機(jī)器就可以擁有人類的思維和行為。

在日常生活中，數(shù)據(jù) annotation已經(jīng)應(yīng)用于很多場景，比如自動駕駛、金融、智能家居、安防、智慧醫(yī)療等。以我們最常見的淘寶智能客服為例。當(dāng)我們在購物時遇到問題，需要和智能客服溝通。根據(jù)我們的咨詢內(nèi)容，讓我們更詳細(xì)的選擇對應(yīng)的場景，最后定位到我們的實際問題場景中，回答具體問題。在這個場景中,數(shù)據(jù) annotation的具體工作是對大量用戶咨詢的語言和文字進(jìn)行分類標(biāo)記，提前標(biāo)記用戶應(yīng)該咨詢的問題，然后放入相應(yīng)的模型中，建立機(jī)器人的反應(yīng)知識庫。

在迅速增加的互聯(lián)網(wǎng)信息中快速準(zhǔn)確地搜索信息并將其升級為有價值的信息需求智能計算?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，用戶對信息的需求發(fā)生了很大的變化，人們大多使用百度、谷歌等搜索引擎來搜索自己需要的信息。然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的爆炸式增長和個性化需求的增強(qiáng)，人們有著在互聯(lián)網(wǎng)上篩選出符合自身需求的精準(zhǔn)信息的強(qiáng)烈需求，尤其是政府、企業(yè)等用戶，希望在搜索引擎的基礎(chǔ)上進(jìn)行深度需求挖掘，從而將信息升級為智能。

海量信息技術(shù)有限公司副總裁、首席科學(xué)家周博士表示，在互聯(lián)網(wǎng)信息挖掘中，智能計算是計算機(jī)利用存儲、統(tǒng)計等特殊技能模擬人智能的效果的技術(shù)。通過一系列針對互聯(lián)網(wǎng)的收集、分析、篩選、提取等智能技術(shù)手段，運(yùn)用語義分析、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別等一系列技術(shù)，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到結(jié)構(gòu)化。把原來雜亂無章的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成容易理解、有價值的信息，進(jìn)而提取有價值的信息進(jìn)行決策。

背景:上周看了阿里張建鋒寫的一篇大文章數(shù)據(jù)結(jié)合對健康醫(yī)科大學(xué)相關(guān)政策的分析數(shù)據(jù)我想說幾點對醫(yī)院大學(xué)建設(shè)的看法數(shù)據(jù)畢竟國家是健康大學(xué)大大部分雄心勃勃的醫(yī)院信息科學(xué)技術(shù)部門還在摸索中2019年6月，中國衛(wèi)生信息與保健大學(xué)校長金曉濤數(shù)據(jù)學(xué)會(中國衛(wèi)生信息學(xué)會會長)于2019年6月20日(第十四屆)發(fā)布《新一代醫(yī)院數(shù)據(jù)中國衛(wèi)生信息技術(shù)/保健大學(xué)應(yīng)用交流會》?？赡苓€在整理過程中...)同時，國家衛(wèi)健委統(tǒng)計信息中心首次發(fā)布《醫(yī)院數(shù)據(jù)治理框架、技術(shù)與實施》，明確將“醫(yī)院數(shù)據(jù)”定義為“醫(yī)院數(shù)據(jù)”，這也是我一直在做的事情。