企業(yè)的傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)應(yīng)用一般都是建立在物理服務(wù)器和存儲設(shè)備上的。當(dāng)cloud 遷移啟動時，一般采用標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)來整合之前的服務(wù)器和存儲資源。更重要的是評估現(xiàn)有的想上云的老業(yè)務(wù)遷移并根據(jù)數(shù)據(jù) center的資源制定詳細(xì)的解決方案；如果是新的應(yīng)用系統(tǒng)，分配相應(yīng)的資源，直接部署在云計算環(huán)境中就可以了。對于任何想上云的企業(yè)來說，評估應(yīng)用系統(tǒng)云化或轉(zhuǎn)型的風(fēng)險和收益是一個重要的手段。整個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的云化分析過程需要從多個層次和維度進(jìn)行，包括硬件支撐環(huán)境改造、操作系統(tǒng)平臺變更、平臺軟件綁定分析、IP地址依賴消除、API重構(gòu)、模塊化改造、標(biāo)準(zhǔn)化改造、外部依賴條件等。，從而準(zhǔn)確評估業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)云化改造的相關(guān)難點和痛點。

big 數(shù)據(jù)存儲和應(yīng)用特點及技術(shù)路線分析數(shù)據(jù) Times、數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長。從存儲服務(wù)的發(fā)展趨勢來看，一方面數(shù)據(jù)的存儲容量需求在不斷增加；另一方面，對數(shù)據(jù)的有效管理提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)對存儲設(shè)備的容量、讀寫性能、可靠性、擴(kuò)展性提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)穩(wěn)定性、系統(tǒng)擴(kuò)展性、性能和成本。

其共同特征可以概括為3V:量、速、變(大規(guī)模、高速度、多樣性)。Da 數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量大、增長快的特點。Its 數(shù)據(jù) scale已經(jīng)從PB級提升到EB級，并且還在根據(jù)實際應(yīng)用和企業(yè)二次開發(fā)的需要不斷擴(kuò)展，正在快速向ZB(ZETABYTE)規(guī)模進(jìn)軍。

這個可能會給一些參考:分布式大數(shù)據(jù)遷移Tools(2)。在我看來，一個完整的大型數(shù)據(jù)平臺應(yīng)該提供離線計算、即席查詢、實時計算和實時查詢。Hadoop、spark和storm無法單獨完成上述所有功能。Hadoop spark hive是非常不錯的選擇。hadoop的HDFS無疑是分布式文件系統(tǒng)解決存儲問題的解決方案。

Sparkstreaming解決了實時計算的問題；另外還需要HBase或Redis等NOSQL技術(shù)來解決實時查詢的問題；除了這些，平臺中不可或缺的還有任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)和數(shù)據(jù) exchange工具；任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)解決了所有大型數(shù)據(jù)平臺中的任務(wù)調(diào)度和監(jiān)控；數(shù)據(jù)交換工具解決其他數(shù)據(jù)源與HDFS之間的傳輸，如:數(shù)據(jù)庫到HDFS，HDFS到數(shù)據(jù)庫等等。

large 數(shù)據(jù)技術(shù)在系統(tǒng)工程中的應(yīng)用(一)云計算技術(shù)在計算機信息系統(tǒng)中的應(yīng)用。將云計算技術(shù)應(yīng)用于計算機信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理，通過云計算的分布式網(wǎng)格計算來處理整個資源，首先要建立相關(guān)的模型。云計算模型的構(gòu)建可以使-1遷移全部上云，合理有效地降低計算機系統(tǒng)在信息處理方面的經(jīng)濟(jì)成本。在云計算下，技術(shù)服務(wù)軟件利用無線局域網(wǎng)自動生成移動數(shù)據(jù)對應(yīng)的傳輸網(wǎng)格，構(gòu)建新的大數(shù)據(jù)信息閉環(huán)反饋信息處理模型。

Enterprise遷移Big數(shù)據(jù)面臨的五大風(fēng)險數(shù)據(jù)計算機系統(tǒng)之間的傳輸或存儲格式從來都不是一件容易的事情，尤其是涉及到結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的時候數(shù)據(jù)。芝加哥一家公司數(shù)據(jù)解決方案提供商的聯(lián)合創(chuàng)始人CEOArvindSingh(以下簡稱Singh)認(rèn)為，復(fù)雜的數(shù)據(jù) 遷移 work意味著超負(fù)荷運行和延遲非常普遍。他指出遷移-1/中存在五大風(fēng)險，企業(yè)應(yīng)盡力規(guī)避。

一個公司的員工可能非常擅長他們所做的事情，但這并不意味著他們是數(shù)據(jù)管理、遷移和治理方面的專家。辛格說，他們是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者和消費者，但他們并不完全精通使用工具、流程、服務(wù)、模板和加速器，風(fēng)險2:你的團(tuán)隊過于依賴工具的開發(fā)。這個問題往往導(dǎo)致員工經(jīng)驗不足，A 數(shù)據(jù) 遷移項目通常屬于IT部門，但可能沒有經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)。遷移工具使用不當(dāng)最終會導(dǎo)致遷移錯誤數(shù)據(jù)。