講解數據-4/挖掘I .數據中的“數據還原技術”還原基礎知識:對于小型或中型數據套，一般。數據 挖掘概念概述數據 挖掘概念概述數據 挖掘又名叢，數據預處理:對原件數據進行預處理，包括數據清洗、數據集成、數據轉換和。

數字化轉型是利用數字化技術(如大數據、云計算、人工智能等。)推動商業(yè)模式、組織架構、企業(yè)文化等改革措施的轉變，如智能制造、智能城市等衍生概念。數字化轉型，像Da 數據，是一個有些大而虛幻的概念。映射到直接落地，相對接地氣的數據，也是目前很多企業(yè)正在推行的措施。一個企業(yè)本身的財務、銷售、營銷等業(yè)務對數據分析有著強烈的需求，領導看一堆報表看膩了，更希望看到一個結論性的數據。

Oracle發(fā)布的PL/SQL和Java應用程序編程接口(API)。通常最好的做法是推出一個點擊工具或構建器，可以使用這個市場上新發(fā)布的API。通過這種做法，開發(fā)人員可以立即將新功能集成到他們的應用程序中，從而使他們的企業(yè)受益。然而，開發(fā)可以使用新發(fā)布的API的專用工具需要付出大量努力，因此理想情況下，從API發(fā)布到使用該API的直觀最終用戶工具的推出至少需要幾個月的時間。事實上，這個滯后時間通常是1。在一兩年內同時使用API可能需要企業(yè)使用他們自己的工具，或者更常見的是使用特定的解決方案，比如在報告生成器和電子表格中嵌入對API的調用。一種常見的方法是將API封裝在幾個腳本中，然后使用自定義按鈕和菜單從電子表格中訪問這些腳本，但這種方法的主要缺點是當今的電子表格將單個單元格中的文本和數字視為值，因此很常見。本文將介紹如何將分析和其他API快速集成到電子表格平臺中，最終用戶可以從該平臺輕松訪問新代碼，作為指導示例。還將解釋如何將Oracle-4挖掘(PL/SQL)API重新打包成JavaAPI，以及如何從電子表格重新打包。

1、數據 挖掘工具分類數據 挖掘工具根據適用范圍分為兩類:專用挖掘工具和通用/。專用數據 挖掘工具提供特定領域問題的解決方案。在算法方面，充分考慮數據的特殊性和需求，并進行優(yōu)化。對于任何領域，都可以開發(fā)特定的數據 挖掘工具。比如IBM的高級ds out系統(tǒng)for NBA數據幫助教練優(yōu)化戰(zhàn)術組合。