這是一個大的數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)重大發(fā)掘特征。這是一個大的數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)最顯著的特征發(fā)掘，大數(shù)據(jù)有哪些特征？-1特征as數(shù)據(jù)的主要特點是什么？有哪些大的-1特征？da數(shù)據(jù)contains特征，如下:第一個特征 is 數(shù)據(jù)有很多類型，四大數(shù)據(jù)如下:一是數(shù)據(jù)的容量從TB級躍升到PB級。

IBM提出了“大數(shù)據(jù)“5v”的特征:1。體積:數(shù)據(jù)大，包括采集、存儲、計算?！癉a 數(shù)據(jù)”的起始計量單位至少為P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。二、品種:種類和來源多樣化。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化，體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低。如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯和強大的機器算法挖掘數(shù)據(jù)的價值，是數(shù)據(jù)時代最需要解決的問題。四。速度:數(shù)據(jù)增長快，處理速度快，時效性要求高。比如搜索引擎要求用戶可以查詢幾分鐘前的新聞，個性化推薦算法要求盡可能實時推薦。這是一個大的數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)重大發(fā)掘特征。

的第一個特點是數(shù)據(jù)有很多類型。數(shù)據(jù)的多種類型，包括web日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等等，對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第二個特點是數(shù)據(jù)的價值密度相對較低。比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低。如何通過強大的機器算法更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價值，是數(shù)據(jù)時代亟待解決的問題。第三個特點是處理速度快，時效性要求高。

Da 數(shù)據(jù)什么事？其實很簡單。Big 數(shù)據(jù)實際上是一個海量的數(shù)據(jù)，它來自于數(shù)據(jù)在世界各地隨時生成。在大數(shù)據(jù)的時代，任何微小的數(shù)據(jù)都可能有不可思議的價值。大數(shù)據(jù)有四個特點，分別是:成交量(量大)、品種(品種)、速度(高速)、價值(價值)，我們一般稱之為4V。所謂4V具體指以下四點:1。數(shù)量很大。