隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)開始爆發(fā)。社交網(wǎng)絡(luò)(微博、推特、臉書)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具和服務(wù)工具都成為了數(shù)據(jù)的來源。淘寶近4億會(huì)員每天產(chǎn)生商品交易數(shù)據(jù)約20TB；大約有10億臉書用戶每天生成超過300TB的日志。智能的算法，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，迫切需要對(duì)如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測和處理。

特征是:豐富、高速、多元、有價(jià)值、真實(shí)。一個(gè)很大的數(shù)，意思是大數(shù)據(jù)很大。高速，指大數(shù)據(jù)必須高效快速處理。多樣化體現(xiàn)在數(shù)據(jù)類型的多樣性，不僅包括傳統(tǒng)的數(shù)字和文字，還包括更復(fù)雜的聲音、圖像和視頻。有價(jià)值是指大數(shù)據(jù)的價(jià)值更多體現(xiàn)在散數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)上。真實(shí)是指與傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查相比，“Da 數(shù)據(jù)”所反映的內(nèi)容更加全面。Big 數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指無法在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和整理的所涉及的信息，以幫助企業(yè)做出更積極的決策。

Da數(shù)據(jù)contains特征，如下:第一個(gè)特征 Yes 數(shù)據(jù)有很多類型。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第二個(gè)特征 Yes 數(shù)據(jù)的值密度相對(duì)較低。比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價(jià)值密度低。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價(jià)值，是數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的問題。

這是一個(gè)大的數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)最顯著的特征發(fā)掘。“Da 數(shù)據(jù)”的功能和用途都很棒。它的影響不僅是經(jīng)濟(jì)上的，在政治和文化上也是深遠(yuǎn)的?！癉a 數(shù)據(jù)”可以幫助人們開啟“數(shù)”管理的模式，這也是我們現(xiàn)在的“大社會(huì)”?！按髷?shù)據(jù)”的影響，增加了對(duì)信息管理專家的需求。實(shí)際上數(shù)據(jù)的影響并不局限于信息通信行業(yè)，而是在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)。廣泛使用數(shù)據(jù)分析來管理和優(yōu)化運(yùn)營的公司都是one 數(shù)據(jù) company。

以下四個(gè)特征:1、數(shù)據(jù)整理出來。large 數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少為P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。2.有各種類型，如日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等。多型數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。3.價(jià)值密度低。隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息過于海量，但可利用的數(shù)據(jù)信息價(jià)值很低。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更快的凈化數(shù)據(jù)的價(jià)值，是數(shù)據(jù)時(shí)代迫切需要解決的問題。

四大數(shù)據(jù)如下:一是數(shù)據(jù)的容量從TB級(jí)躍升到PB級(jí)。第二，數(shù)據(jù)比過去易于存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的類型越來越多，包括web日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等，這些類型的。第三，商業(yè)價(jià)值的高價(jià)值密度與數(shù)據(jù)總數(shù)的大小成反比，以視頻為例。一個(gè)小時(shí)的視頻在持續(xù)監(jiān)控中有用數(shù)據(jù)可能只有一兩秒。