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人工智能五大核心技術(shù)舉例,最近對人工智能感興趣想問問機(jī)器人技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)有哪些

來源:整理 時(shí)間:2023-06-17 07:06:42 編輯:智能門戶 手機(jī)版

1,最近對人工智能感興趣想問問機(jī)器人技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)有哪些

機(jī)器人發(fā)展的的四大關(guān)鍵技術(shù)為:計(jì)算、視覺、語音和驅(qū)動。 計(jì)算:包括認(rèn)知、理解、識別、感知,這是從上到下的幾個(gè)發(fā)展階段。目前國內(nèi)比較頂級的機(jī)器人公司,比如優(yōu)必選等,都在努力推進(jìn)的技術(shù)發(fā)展方向推進(jìn)。 視覺(3D攝像頭):主要是在攝像頭方面。通過3D攝像頭和聲感技術(shù),去更多地感知世界。目前,視覺在精度、距離還有很大空間可以提升,同時(shí),成本還有很大的降低空間。 視覺(分析和認(rèn)知):視覺計(jì)算引擎,包括矢量運(yùn)算、專用加速器、最優(yōu)化數(shù)據(jù)流、標(biāo)量和浮點(diǎn)運(yùn)算等幾方面。 語音:語音識別、自認(rèn)語言處理到可理解的響應(yīng)。 驅(qū)動方面:集成度、性能和精細(xì)度控制,主要在這三方面期待突破。

最近對人工智能感興趣想問問機(jī)器人技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)有哪些

2,人工智能需要什么基礎(chǔ)

人工智能包括五大核心技術(shù):1.計(jì)算機(jī)視覺:計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。2.機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式,模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可以做預(yù)測,處理的數(shù)據(jù)越多,預(yù)測也會越準(zhǔn)確。3.自然語言處理:對自然語言文本的處理是指計(jì)算機(jī)擁有的與人類類似的對文本進(jìn)行處理的能力。例如自動識別文檔中被提及的人物、地點(diǎn)等,或?qū)⒑贤械臈l款提取出來制作成表。4.機(jī)器人技術(shù):近年來,隨著算法等核心技術(shù)提升,機(jī)器人取得重要突破。例如無人機(jī)、家務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等。5.生物識別技術(shù):生物識別可融合計(jì)算機(jī)、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器、生物統(tǒng)計(jì)學(xué),利用人體固有的生體特性如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態(tài)等進(jìn)行個(gè)人身份鑒定,最初運(yùn)用于司法鑒定。

人工智能需要什么基礎(chǔ)

3,人工智能涉及哪些核心技術(shù)和理論

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。[1]
人臉識別系統(tǒng)有很多種方法的,并不是只有一種方法,比如主成分分析法、特征臉法、生物幾何特征方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隱馬爾科夫模型、支持向量機(jī)、稀疏編碼等等

人工智能涉及哪些核心技術(shù)和理論

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