4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，進(jìn)行產(chǎn)品推薦和針對性廣告投放。5.餐飲行業(yè):利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲運(yùn)營模式。6.電信行業(yè):利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶脫網(wǎng)情況，及時掌握客戶脫網(wǎng)傾向，推出客戶留存措施。7.能源行業(yè):隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握用戶用電的海量信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，改善電網(wǎng)運(yùn)行，合理設(shè)計電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，保障電網(wǎng)運(yùn)行安全。

1、廣告行業(yè)比如你最近想買一個產(chǎn)品，然后你在百度、JD.COM或者淘寶查一個關(guān)鍵詞。其實(shí)這些行為數(shù)據(jù)都已經(jīng)收集了，因?yàn)槿说男袨閿?shù)據(jù)很多，所有的后臺都需要分析很多數(shù)據(jù)，建立用戶畫像和使用一些推薦算法，然后進(jìn)行個性化推薦。當(dāng)你登錄一些網(wǎng)站時，你會發(fā)現(xiàn)一些廣告，其中一些推薦正是你想要購買的。2、內(nèi)容介紹比如你刷今日頭條，頭條會收集你的閱讀行為數(shù)據(jù)，然后根據(jù)你的喜好建立你的專屬用戶畫像或者一類人的畫像，然后給你介紹你喜歡的新聞。比如你點(diǎn)過詹姆斯相關(guān)的新聞，我會給你介紹NAB相關(guān)的新聞。

在很多方面，最典型的就是分析垃圾郵件的內(nèi)容，過濾垃圾郵件。還有搜索引擎，圖像識別，語音識別等等。普通人很難接觸到大數(shù)據(jù)，需要海量的數(shù)據(jù)才能得到有意義的結(jié)果，所以大數(shù)據(jù)是有門檻的。但是大數(shù)據(jù)還是在不知不覺中幫助著我們。大數(shù)據(jù)的重要性在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用，未來會更加普及。1.大數(shù)據(jù)改善校園生活，實(shí)現(xiàn)“刷臉”結(jié)算、實(shí)時監(jiān)控、智能快遞。

當(dāng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)解決民生問題時，可以為區(qū)域性疾病的發(fā)生提供技術(shù)支持。3.大數(shù)據(jù)在就業(yè)方面解決了失業(yè)和再就業(yè)問題。就業(yè)問題是關(guān)系到民生的大問題。大數(shù)據(jù)可以為政府解決人民就業(yè)問題，預(yù)測某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)形勢、收入動態(tài)、失業(yè)率等提供決策支持。大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以下幾個方面:1。為大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)，可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。

美國《PCMagazine》主編7、大數(shù)據(jù)有哪些應(yīng)用?

Costa近日表示，他認(rèn)為大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢將對數(shù)字融合的未來產(chǎn)生最大的影響。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、語音識別等技術(shù)，這些技術(shù)相輔相成?？扑顾赋觯磥泶髷?shù)據(jù)的應(yīng)用有七大趨勢:一是物聯(lián)網(wǎng):今天有84億個物品相互連接，遠(yuǎn)超全球人口；不僅臺式電腦、筆記本電腦或手機(jī)等3C產(chǎn)品相互聯(lián)動，物流公司也使用智能掃描儀做智慧物流，可以改變消費(fèi)者和企業(yè)的走向，但存在資金安全風(fēng)險的問題。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域包括:電子商務(wù)、媒體、金融、交通、電信、安防、醫(yī)療、制造、汽車、餐飲、能源和娛樂。Bigdata(英文:big data)，也稱巨大數(shù)據(jù)，是指改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用不足的大型或復(fù)雜數(shù)據(jù)集的術(shù)語。數(shù)據(jù)也可以定義為來自各種來源的大量非結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從學(xué)術(shù)角度來看，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)促進(jìn)了廣泛主題的新穎研究。

大數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)計抽樣方法；它只是觀察和跟蹤發(fā)生了什么。因此，大數(shù)據(jù)通常包含比傳統(tǒng)軟件在可接受的時間內(nèi)能夠處理的更多的數(shù)據(jù)，由于最近的技術(shù)進(jìn)步，發(fā)布新數(shù)據(jù)的便利性以及全球大多數(shù)政府對手指嵴高透明度的要求，大數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代研究中越來越突出。METAGroup(現(xiàn)為Gartner)分析師DougLaney在2001年的一次研究和相關(guān)演講中指出，數(shù)據(jù)增長的挑戰(zhàn)和機(jī)遇有三個方向:量、速度和多樣性，統(tǒng)稱為“3V”或“3V”。